Python文本數(shù)據(jù)分析與挖掘

前言
第1章　文本挖掘的概要
1.1　什么是文本挖掘
1.2　應用實例
第2章　Python概要和實驗準備
2.1　什么是Python
2.2　編寫、運行程序的環(huán)境
2.3　Python的語法規(guī)則
2.4　可用于文本挖掘的程序包
2.5　數(shù)據(jù)的準備
第3章　文本分割和數(shù)據(jù)分析的方法
3.1　文本的構(gòu)成元素
3.2　統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘的基本方法
3.3　文本挖掘特有的方法
第4章　頻率統(tǒng)計的實際應用
4.1　文字單位的出現(xiàn)頻率分析
4.2　單詞的出現(xiàn)頻率分析
第5章　文本挖掘的各種處理示例
5.1　連續(xù)·N-gram的分析和利用
5.2　詞的重要性和TF-IDF分析
5.3　基于KWIC的檢索
5.4　基于單詞屬性的積極消極分析
5.5　基于WordNet的同義詞檢索
5.6　句法分析和關聯(lián)分析的實際操作
5.7　語義分析和Word2Vec
附錄　Python編程環(huán)境的簡單安裝
A.1　什么是開發(fā)環(huán)境
A.2　在Windows10上的安裝
A.3　開始使用Jupyter Notebook
A.4　作業(yè)結(jié)果的保存和Jupyter Notebook的結(jié)束