實戰(zhàn)Alibaba Sentinel：深度解析微服務(wù)高并發(fā)流量治理

引言 筆者經(jīng)歷的一次服務(wù)雪崩
第1章 基礎(chǔ)知識
1.1 服務(wù)降級、限流、熔斷、流量效果控制
1.1.1 限流降級
1.1.2 熔斷降級
1.1.3 開關(guān)降級
1.2 Sentinel的特性
1.3 Sentinel性能壓測
1.3.1 JMH基準(zhǔn)測試
1.3.2 使用JMH進(jìn)行Sentinel壓測
1.4 小結(jié)
第2章 了解概念與核心類
2.1 了解Sentinel的一些概念
2.1.1 資源、規(guī)則、資源指標(biāo)數(shù)據(jù)
2.1.2 調(diào)用鏈與調(diào)用樹
2.1.3 處理器插槽
2.2 資源指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)類
2.2.1 ResourceWrapper
2.2.2 Node
2.3 調(diào)用鏈上下文與入口類
2.3.1 Context
2.3.2 Entry
2.3.3 調(diào)用樹與ROOT節(jié)點
2.4 處理器插槽：ProcessorSlot
2.5 小結(jié)
第3章 了解整體工作流程
3.1 SPI在Sentinel中的應(yīng)用
3.1.1 Java SPI實現(xiàn)原理與適用場景
3.1.2 Java SPI在Sentinel中的應(yīng)用
3.1.3 自定義組裝ProcessorSlotChain
3.2 責(zé)任鏈模式在Sentinel中的應(yīng)用
3.3 Sentinel的整體工作流程分析
3.4 小結(jié)
第4章 資源指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計
4.1 基于滑動窗口實現(xiàn)資源指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計
4.1.1 Bucket
4.1.2 滑動窗口
4.1.3 WindowWrap
4.1.4 通過時間戳定位Bucket
4.1.5 獲取當(dāng)前時間戳的前一個Bucket
4.2 資源指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計全解析
4.2.1 節(jié)點選擇器插槽
4.2.2 ClusterNode構(gòu)造器插槽
4.2.3 資源指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計插槽
4.2.4 資源指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集過程
4.3 小結(jié)
第5章 限流
5.1 限流功能實現(xiàn)原理
5.1.1 限流規(guī)則
5.1.2 限流規(guī)則加載器
5.1.3 限流處理器插槽
5.1.4 限流規(guī)則檢查器
5.2 流量效果控制
5.2.1 經(jīng)典限流算法
5.2.2 流量效果控制器
5.2.3 快速失敗流量效果控制器
5.2.4 勻速限流效果控制器
5.2.5 冷啟動限流效果控制器
5.3 小結(jié)
第6章 熔斷降級
6.1 舊版熔斷降級
6.1.1 熔斷降級規(guī)則
6.1.2 熔斷降級的實現(xiàn)原理
6.2 新版熔斷降級
6.2.1 舊版熔斷降級的不足
6.2.2 新版本的改進(jìn)
6.2.3 熔斷器的實現(xiàn)原理
6.3 熔斷器
6.3.1 抽象熔斷器
6.3.2 異常熔斷器
6.3.3 慢請求熔斷器
6.4 小結(jié)
第7章 授權(quán)與系統(tǒng)自適應(yīng)
7.1 授權(quán)功能的實現(xiàn)原理
7.1.1 授權(quán)規(guī)則
7.1.2 授權(quán)處理器插槽
7.1.3 授權(quán)規(guī)則檢查器
7.2 系統(tǒng)自適應(yīng)功能的實現(xiàn)原理
7.2.1 系統(tǒng)自適應(yīng)限流規(guī)則
7.2.2 系統(tǒng)自適應(yīng)限流判斷流程
7.2.3 獲取系統(tǒng)的平均負(fù)載和CPU使用率
7.2.4 checkBbr
7.3 小結(jié)
第8章 實現(xiàn)開關(guān)降級
8.1 使用AOP實現(xiàn)開關(guān)降級
8.2 擴(kuò)展Sentinel實現(xiàn)開關(guān)降級
8.3 小結(jié)
第9章 動態(tài)數(shù)據(jù)源
9.1 實現(xiàn)規(guī)則動態(tài)配置的兩種方式
9.2 使用Redis動態(tài)數(shù)據(jù)源
9.3 動態(tài)配置的實現(xiàn)原理
9.3.1 SentinelProperty
9.3.2 ReadableDataSource
9.4 基于Spring Cloud動態(tài)配置實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)源
9.5 小結(jié)
第10章 適配主流框架
10.1 適配Spring MVC框架
10.1.1 使用步驟
10.1.2 適配原理
10.2 適配OpenFeign框架
10.2.1 使用步驟
10.2.2 Sentinel與OpenFeign整合的實現(xiàn)原理
10.3 適配Dubbo框架
10.3.1 使用步驟
10.3.2 適配原理
10.4 注解切面
10.4.1 @SentinelResource
10.4.2 SentinelResourceAspect
10.5 小結(jié)
第11章 熱點參數(shù)限流
11.1 熱點參數(shù)限流功能的實現(xiàn)
11.1.1 熱點參數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計
11.1.2 熱點參數(shù)限流的實現(xiàn)原理
11.2 流量效果控制
11.2.1 快速失敗
11.2.2 勻速排隊
11.3 小結(jié)
第12章 集群限流
12.1 本地限流與集群限流
12.2 集群限流的兩種模式
12.2.1 嵌入式模式
12.2.2 獨立應(yīng)用模式
12.3 集群限流功能的實現(xiàn)
12.3.1 集群限流規(guī)則
12.3.2 集群限流規(guī)則的動態(tài)配置
12.3.3 集群限流客戶端配置
12.3.4 集群限流服務(wù)端配置
12.3.5 動態(tài)配置為嵌入式模式提供支持
12.3.6 集群限流核心類介紹
12.3.7 集群限流客戶端的實現(xiàn)
12.3.8 集群限流服務(wù)端的實現(xiàn)
12.3.9 集群限流指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的實現(xiàn)
12.4 小結(jié)
第13章 異步調(diào)用鏈的支持
13.1 Sentinel異步調(diào)用鏈的支持
13.2 適配Reactor框架的實現(xiàn)原理
13.2.1 Reactive Streams規(guī)范
13.2.2 Reactor發(fā)布-訂閱流程
13.2.3 Reactor響應(yīng)式流的構(gòu)造原理
13.2.4 Reactor的Context傳遞過程
13.2.5 Sentinel適配Reactor框架的原理
13.3 適配WebFlux框架的實現(xiàn)原理
13.4 小結(jié)
第14章 Sentinel Dashboard
14.1 資源指標(biāo)數(shù)據(jù)收集的實現(xiàn)原理
14.2 如何將資源指標(biāo)數(shù)據(jù)輸出到metrics日記文件中
14.3 如何持久化資源指標(biāo)數(shù)據(jù)
14.4 小結(jié)
結(jié)束語