統(tǒng)計分析：以R語言為工具

統(tǒng)計分析與R語言 1
1.1統(tǒng)計分析簡介 1
1.1.1了解數據及業(yè)務問題 002
1.1.2數據清洗與預處理 003
1.1.3數據描述及探索性分析 003
1.1.4模型構建及解讀 004
1.2 R語言簡介 006
1.2.1為何要使用R語言 006
1.2.2 R語言的下載與安裝 007
1.2.3 R語言的使用 010
1.2.4工具包 014
1.3本章小結 015
1.4本章習題 016
R 語言中的數據管理及預處理
2.1基本數據類型 019
2.1.1數值型 019
2.1.2字符型 020
2.1.3邏輯型 020
2.1.4因子型 021
2.1.5時間型 022
2.2 數據結構 022
2.2.1向量 022
2.2.2矩陣 028
2.2.3數組 031
2.2.4數據框 033
2.2.5列表 036
2.3 數據的讀入及寫出 042
2.3.1直接輸入數據 042
2.3.2從帶分隔符的文本文件中導入數據 042
2.3.3導入Excel 數據 044
2.3.4逐行讀入數據 044
2.3.5數據的寫出 045
2.4 數據集管理及預處理 046
2.4.1了解數據概況 047
2.4.2變量類型轉換 048
2.4.3時間型數據的操作 050
2.4.4數據集合并 051
2.4.5數據缺失、異常 052
2.5本章小結 053
2.6本章習題 053
基本統(tǒng)計分析 54
3.1基本描述統(tǒng)計量 056
3.1.1頻數統(tǒng)計 056
3.1.2均值 057
3.1.3分位數 057
3.1.4方差、標準差 058
3.1.5協方差與相關系數 059
3.1.6值、小值 061
3.1.7峰度和偏度 062
3.2匯總分析 063
3.2.1交叉列聯表 063
3.2.2描述統(tǒng)計量的分組統(tǒng)計 065
3.3本章小結 066
3.4本章習題 067
數據描述與可視化 68
4.1統(tǒng)計表格 070
4.1.1變量說明表 070
4.1.2分組統(tǒng)計表 071
4.2數據可視化基礎 072
4.2.1統(tǒng)計圖形 072
4.2.2柱狀圖 073
4.2.3餅圖 076
4.2.4直方圖 077
4.2.5折線圖 078
4.2.6箱線圖 079
4.2.7散點圖 081
4.2.8相關系數圖 083
4.3數據可視化進階 084
4.3.1ggplot2 包 084
4.3.2交互可視化 090
4.4本章小結 094
4.5本章習題 094
參數估計與假設檢驗 96
5.1總體、樣本和樣本量 099
5.1.1總體 099
5.1.2樣本 100
5.1.3統(tǒng)計量 100
5.2參數估計 101
5.2.1矩估計 101
5.2.2似然估計 102
5.2.3區(qū)間估計 104
5.3假設檢驗 109
5.3.1假設檢驗的基本步驟 109
5.3.2假設檢驗的p 值 112
5.3.3假設檢驗問題的基本類型 114
5.3.4正態(tài)總體的假設檢驗 115
5.4單因素方差分析 123
5.4.1單因素方差分析的基本思路
5.4.2實例分析 125
5.5本章小結 127
5.6本章習題 128
線性回歸 129
6.1模型形式 133
6.2模型理解 134
6.2.1回歸系數的理解 134
6.2.2定性變量轉換及回歸系數理解 135
6.2.3交互項的解讀 136
6.2.4σ2 的理解 136
6.3基本假定 136
6.4回歸參數的估計 138
6.4.1普通小二乘估計 138
6.4.2似然估計 139
6.5假設檢驗 139
6.5.1回歸系數的t 檢驗 140
6.5.2回歸方程的F 檢驗 140
6.6模型評價 141
6.7回歸診斷 141
6.7.1異方差 142
6.7.2強影響點 143
6.7.3多重共線性 143
6.7.4正態(tài)性 144
6.8變量選擇 144
6.8.1逐步回歸法 144
6.8.2信息準則 145
6.9模型實現 146
6.9.1 R語言中的基本函數 146
6.9.2 實例分析 147
6.10小結 154
6.11本章習題 154
邏輯回歸 155
7.1模型形式 159
7.2模型估計 160
7.2.1參數估計 160
7.3模型評價 161
7.3.1準確率、精確率及召回率 162
7.3.2ROC 曲線和AUC值 163
7.4實例分析 164
7.5本章小結 167
7.6本章習題 167
降維分析 169
8.1主成分分析 172
8.1.1主成分分析原理 172
8.1.2主成分個數選擇 174
8.1.3樣本的主成分及主成分得分 175
8.1.4R語言中的主成分分析 176
8.2 因子分析 180
8.2.1 正交因子模型 180
8.2.2 模型估計 181
8.2.3因子得分 187
8.2.4因子分析和主成分分析的異同
8.2因子分析 180
8.2.1正交因子模型 180
8.2.2模型估計 181
8.3小結 190
8.4本章習題 191