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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要內(nèi)容包括：（1）提出了分布式的隨機(jī)次梯度投影算法；（2）提出了異步廣播的分布式次梯度隨機(jī)投影算法；（3）提出了分布式隨機(jī)坐標(biāo)塊次梯度投影算法；（4）提出了分布式隨機(jī)坐標(biāo)塊條件梯度算法；（5）提出了量化信息與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臄U(kuò)散小均方算法；（6）提出了分布式隨機(jī)次梯度在線算法；（7）提出了差分隱私的分布式隨機(jī)次梯度在線優(yōu)化算法；（8）提出了分布式條件梯度在線學(xué)習(xí)算法。本書(shū)選材廣泛、內(nèi)容新穎，適合數(shù)學(xué)、控制、計(jì)算機(jī)等專業(yè)的本科生及研究生，適合從事應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等研究領(lǐng)域的科技人員。

作者簡(jiǎn)介

　　朱軍龍，博士（后）、河南科技大學(xué)副教授，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員，研究方向?yàn)榉植际絻?yōu)化理論、強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論，主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)；在IEEE Transactions、電子學(xué)報(bào)等國(guó)內(nèi)外知名期刊發(fā)表論文15篇；在科學(xué)出版社出版專著1部（第二）；授權(quán)發(fā)明專利0余項(xiàng)，其中發(fā)明人2項(xiàng)；獲河南省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1分布式離線優(yōu)化算法
1.2.2分布式在線優(yōu)化算法
參考文獻(xiàn)
第2章分布式隨機(jī)次梯度投影算法
2.1引言
2.2算法設(shè)計(jì)
2.3主要結(jié)果
2.4收斂性能分析
2.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章異步的分布式次梯度隨機(jī)投影算法
3.1引言
3.2算法設(shè)計(jì)
3.3主要結(jié)果
3.4收斂性能分析
3.5誤差界分析
3.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章量化信息與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臄U(kuò)散小均方算法
4.1引言
4.2擴(kuò)散算法
4.3算法設(shè)計(jì)
4.3.1隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?br />4.3.2抖動(dòng)量化模型
4.3.3隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)與抖動(dòng)量化的擴(kuò)散策略
4.4均方收斂分析
4.5穩(wěn)態(tài)性能分析
4.6仿真結(jié)果
4.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章分布式隨機(jī)次梯度在線優(yōu)化算法
5.1引言
5.2問(wèn)題描述與算法設(shè)計(jì)
5.2.1問(wèn)題描述
5.2.2算法設(shè)計(jì)
5.3主要結(jié)果
5.4算法性能分析
5.5仿真實(shí)驗(yàn)
5.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章差分隱私的分布式在線優(yōu)化算法
6.1引言
6.2基本概念與定義
6.2.1圖論
6.2.2差分隱私
6.3問(wèn)題描述及算法設(shè)計(jì)
6.3.1問(wèn)題描述
6.3.2算法設(shè)計(jì)
6.4主要結(jié)果
6.5差分隱私與性能分析
6.5.1差分隱私分析
6.5.2性能分析
6.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章分布式條件梯度在線學(xué)習(xí)算法
7.1引言
7.2準(zhǔn)備工作
7.3問(wèn)題形式化與算法
7.4假設(shè)和主要結(jié)果
7.5性能分析
7.6引理證明
7.7仿真實(shí)驗(yàn)
7.8本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章基于隨機(jī)塊坐標(biāo)的分布式在線無(wú)投影算法
8.1引言
8.2問(wèn)題描述與算法設(shè)計(jì)
8.2.1問(wèn)題描述
8.2.2算法設(shè)計(jì)
8.3相關(guān)假設(shè)和主要結(jié)果
8.4收斂性分析
8.5仿真實(shí)驗(yàn)
8.5.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置
8.5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
8.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章基于事件驅(qū)動(dòng)的分布式在線無(wú)投影算法
9.1引言
9.2問(wèn)題描述與算法設(shè)計(jì)
9.2.1問(wèn)題描述
9.2.2算法設(shè)計(jì)
9.3相關(guān)假設(shè)與結(jié)果
9.4收斂性分析
9.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)