數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　本書以常見的數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法為主線，按照數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘的邏輯關(guān)系分析大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)如何采用量化方法分析經(jīng)濟(jì)問題。本書在定性分析的基礎(chǔ)上，采用大量的實(shí)例和軟件操作插圖來(lái)直觀地解釋大數(shù)據(jù)分析方法的原理和應(yīng)用，為讀者提供“一站式”服務(wù)。同時(shí)，通過對(duì)線性回歸、邏輯回歸等計(jì)量方法，主成分分析、聚類分析等統(tǒng)計(jì)方法，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隨機(jī)森林等機(jī)器學(xué)習(xí)方法的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析方法向人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)方法的過渡。

暫缺《數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介