新文科視域下的用戶體驗設(shè)計

第1部分　理論篇——用戶體驗設(shè)計衍生與裂變　/ 001
第1章　新文科建設(shè)背景學(xué)科融合/002
1.1　新文科建設(shè)概述　/ 002
1.1.1　新文科建設(shè)背景　/ 002
1.1.2　新文科建設(shè)內(nèi)涵　/ 003
1.1.3　新文科建設(shè)目標　/ 005
1.2　面向新文科的設(shè)計專業(yè)　/ 006
1.2.1　新文科下的協(xié)同設(shè)計　/ 006
1.2.2　設(shè)計學(xué)科的未來價值　/ 009
1.3　新文科與用戶體驗設(shè)計　/ 010
1.3.1　用戶體驗設(shè)計的新思維　/ 010
1.3.2　用戶體驗設(shè)計的新方法與新領(lǐng)域　/ 011
1.3.3　新文科下用戶體驗設(shè)計發(fā)展　/ 013
參考文獻　/ 013

第2章  用戶體驗設(shè)計相關(guān)概念/015
2.1　用戶體驗設(shè)計定義　/ 015
2.1.1　用戶范圍　/ 015
2.1.2　用戶體驗　/ 017
2.1.3　用戶體驗設(shè)計　/ 018
2.2　用戶體驗度量定義　/ 018
2.2.1　可用性　/ 018
2.2.2　度量成本　/ 020
2.2.3　適用范圍　/ 024
2.2.4　樣本量　/ 025
2.3　用戶體驗設(shè)計的特征　/ 026
2.3.1　用戶體驗設(shè)計范疇　/ 026
2.3.2　用戶體驗設(shè)計基本特征　/ 030
2.3.3　用戶體驗協(xié)同設(shè)計　/ 034
2.3.4　用戶體驗創(chuàng)新設(shè)計　/ 037
2.4　用戶體驗度量的數(shù)理概念　/ 038
2.4.1　自變量和因變量　/ 038
2.4.2　數(shù)據(jù)類型　/ 039
2.4.3　統(tǒng)計方法　/ 041
2.4.4　圖表形式　/ 047
參考文獻　/ 052

第3章  用戶體驗設(shè)計要素層級 /053
3.1　用戶體驗設(shè)計分類　/ 053
3.1.1　單維體驗設(shè)計　/ 053
3.1.2　三維體驗設(shè)計　/ 056
3.1.3　多維體驗設(shè)計　/ 057
3.2　用戶體驗的要素模型　/ 060
3.2.1　用戶體驗需求層次　/ 060
3.2.2　用戶交互體驗?zāi)Ｊ健? 061
3.3　信息邏輯與結(jié)構(gòu)框架　/ 062
3.3.1　邏輯框架劃分　/ 062
3.3.2　產(chǎn)品需求構(gòu)成　/ 063
3.3.3　用戶需求獲取　/ 063
3.3.4　用戶細分　/ 064
3.4　體驗設(shè)計的多維度表現(xiàn)　/ 064
3.4.1　邏輯流程圖　/ 064
3.4.2　視覺界面設(shè)計　/ 065
3.4.3　工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計　/ 066
3.4.4　空間場景設(shè)計　/ 067
3.5　認知結(jié)構(gòu)與理解機制　/ 069
3.5.1　設(shè)計原則　/ 069
3.5.2　配色方案　/ 071
3.5.3　字體選擇　/ 072
3.5.4　空間尺度　/ 073
3.6　操作體驗與交互感受　/ 076
3.6.1　滿足用戶的需求　/ 076
3.6.2　確定需求優(yōu)先級　/ 076
3.6.3　多維度多通道體驗　/ 078
參考文獻　/ 081

第4章  用戶體驗度量方法 /082
4.1　問卷調(diào)查與訪談　/ 082
4.1.1　問卷調(diào)查法　/ 082
4.1.2　撰寫篩選問卷　/ 083
4.1.3　用戶訪談法　/ 085
4.2　焦點小組訪談法　/ 088
4.2.1　焦點小組概述　/ 088
4.2.2　焦點小組流程　/ 089
4.2.3　焦點小組要點　/ 092
4.3　認知走查法　/ 093
4.3.1　認知走查法概述　/ 093
4.3.2　認知走查法流程　/ 094
4.3.3　信息界面認知走查法　/ 095
4.4　啟發(fā)式評估法　/ 096
4.4.1　啟發(fā)式評估概述　/ 096
4.4.2　啟發(fā)式評估流程　/ 097
4.4.3　啟發(fā)式評估原則　/ 099
4.5　可用性測試　/ 101
4.5.1　可用性基本要素　/ 101
4.5.2　可用性測試指標　/ 101
4.5.3　可用性測試流程　/ 103
參考文獻　/ 103

第2部分　方法篇——用戶體驗數(shù)據(jù)收集與分析　/ 105
第5章 用戶體驗測試流程/ 106
5.1　被試選擇和招募　/ 106
5.1.1　被試類型選擇　/ 106
5.1.2　被試數(shù)量選擇　/ 108
5.1.3　被試參與度提升　/ 109
5.2　測試任務(wù)制訂　/ 112
5.2.1　測試場景選擇　/ 112
5.2.2　任務(wù)清單卡片　/ 114
5.2.3　測試相關(guān)設(shè)備　/ 117
5.2.4　汽車抬頭顯示器（Head-up Display，HUD）設(shè)計項目　/ 123
5.3　實驗方法制訂　/ 132
5.3.1　實驗設(shè)備選擇　/ 132
5.3.2　實驗方案設(shè)計　/ 133
5.3.3　實驗步驟說明　/ 136
5.3.4　測試前準備　/ 142
參考文獻　/ 151

第6章  度量數(shù)據(jù)工具與方法 / 154
6.1　樣本數(shù)量篩選原則　/ 154
6.1.1　可用性測試樣本量預(yù)估原則　/ 154
6.1.2　二項置信區(qū)間樣本量預(yù)估　/ 154
6.1.3　卡方檢驗的樣本量預(yù)估　/ 157
6.2　樣本數(shù)據(jù)基準性比較　/ 158
6.2.1　單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗　/ 158
6.2.2　小樣本和大樣本差異　/ 159
6.2.3　滿意度分數(shù)與基準比較　/ 160
6.2.4　任務(wù)時間和基準比較　/ 161
6.3　組均值差異比較　/ 161
6.3.1　比較均值數(shù)據(jù)　/ 162
6.3.2　組內(nèi)數(shù)據(jù)比較　/ 162
6.3.3　比較任務(wù)時長　/ 163
6.3.4　組間數(shù)據(jù)比較　/ 167
6.4　生理和行為數(shù)據(jù)度量　/ 169
6.4.1　眼動行為度量　/ 169
6.4.2　情感行為度量　/ 173
6.4.3　腦電和心電度量　/ 175
6.5　標準化的體驗測試問卷　/ 176
6.5.1　整體評估問卷　/ 179
6.5.2　任務(wù)評估問卷　/ 181
6.5.3　可用性評估問卷　/ 182
參考文獻　/ 189

第7章  設(shè)計策略輸出和迭代  190
7.1　實驗報告撰寫方法　/ 190
7.1.1　實驗報告格式　/ 190
7.1.2　擬定報告提綱　/ 190
7.2　實驗數(shù)據(jù)分析　/ 191
7.2.1　數(shù)據(jù)編輯　/ 192
7.2.2　數(shù)據(jù)總結(jié)　/ 193
7.2.3　數(shù)據(jù)分析　/ 193
7.3　測試修改建議　/ 196
7.3.1　短期設(shè)計建議　/ 197
7.3.2　長期項目設(shè)計建議　/ 198
7.3.3　可持續(xù)設(shè)計建議　/ 199
7.4　設(shè)計原型迭代　/ 199
7.4.1　迭代測試　/ 200
7.4.2　驗證用戶體驗　/ 202
7.4.3　設(shè)計方案迭代　/ 207
7.4.4　何時結(jié)束工作　/ 209
參考文獻　/ 209

第3部分　實踐篇——車載信息系統(tǒng)智能交互設(shè)計案例研究　/ 211
第8章  車載信息系統(tǒng)研究背景  212
8.1　什么是車載信息系統(tǒng)（IVIS）　/ 212
8.1.1　IVIS走向何方　/ 212
8.1.2　IVIS走得多遠　/ 212
8.2　IVIS現(xiàn)狀研究　/ 213
8.2.1　縱觀國內(nèi)IVIS趨勢　/ 213
8.2.2　剖析國際IVIS趨勢　/ 217
8.3　IVIS研究方法　/ 223
8.4　IVIS框架和脈絡(luò)　/ 223
參考文獻　/ 225

第9章  如何劃分IVIS可用性指標    227
9.1　子集與全集的功能統(tǒng)一　/ 227
9.1.1　可用性測試方法　/ 227
9.1.2　測試的主要任務(wù)層級　/ 229
9.1.3　操作模塊的三種類型　/ 230
9.2　感性和理性的度量指標　/ 231
9.2.1　客觀指標　/ 232
9.2.2　主觀指標　/ 234
9.3　發(fā)散與收斂的思維模型　/ 235
9.3.1　單項指標因子　/ 235
9.3.2　綜合指標集合　/ 237
參考文獻　/ 243

第10章  從設(shè)計出發(fā)的IVIS可用性量化  246
10.1　如何設(shè)計實驗架構(gòu)　/ 246
10.2　招募合適的參與者　/ 247
10.3　產(chǎn)品原型設(shè)計　/ 249
10.3.1　IVIS交互原型設(shè)計　/ 249
10.3.2　信息采集設(shè)備　/ 250
10.3.3　車輛狀態(tài)信息　/ 252
10.3.4　多通道測試場景　/ 252
10.4　制定交互測試方法　/ 253
10.4.1　根據(jù)用戶交互任務(wù)分類　/ 253
10.4.2　根據(jù)用戶交互任務(wù)選取　/ 257
10.5　用戶測試流程　/ 259
10.6　數(shù)據(jù)收集清單　/ 259
10.6.1　駕駛行為數(shù)據(jù)　/ 259
10.6.2　駕駛眼動數(shù)據(jù)　/ 260
10.6.3　駕駛生理數(shù)據(jù)　/ 261
10.6.4　車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)　/ 262
10.7　數(shù)據(jù)編輯與處理　/ 263
10.7.1　眼動數(shù)據(jù)預(yù)處理　/ 263
10.7.2　腦電數(shù)據(jù)預(yù)處理　/ 263
10.7.3　心電數(shù)據(jù)預(yù)處理　/ 265
參考文獻　/ 266

第11章  不同IVIS設(shè)計之間的差異  269
11.1　用戶駕駛行為中的差異　/ 269
11.1.1　任務(wù)完成時間　/ 269
11.1.2　任務(wù)錯誤次數(shù)　/ 270
11.1.3　可用性量表調(diào)查　/ 272
11.1.4　駕駛負荷量表調(diào)查　/ 273
11.2　用戶眼動行為中的差異　/ 274
11.2.1　眼動度量指標分類　/ 274
11.2.2　眼動指標選擇分析　/ 274
11.2.3　眼動行為數(shù)據(jù)分析　/ 276
11.3　用戶生理行為的差異　/ 279
11.3.1　生理指標選擇分析　/ 279
11.3.2　生理行為數(shù)據(jù)分析　/ 279
11.4　駕駛車輛狀態(tài)中的差異　/ 285
11.4.1　車輛運行指標選擇分析　/ 285
11.4.2　車輛運行數(shù)據(jù)比較　/ 285
參考文獻　/ 289

第12章  可用性模型與IVIS迭代設(shè)計  290
12.1　IVIS評價目標的選取　/ 290
12.1.1　設(shè)計評價研究現(xiàn)狀　/ 290
12.1.2　設(shè)計評價方法選擇　/ 291
12.2　IVIS評價模型的創(chuàng)建　/ 291
12.2.1　ANP設(shè)計評價指標選擇　/ 291
12.2.2　確定可用性評語集　/ 295
12.2.3　模糊網(wǎng)絡(luò)評價等級　/ 296
12.3　雙向設(shè)計案例驗證IVIS模型　/ 301
12.3.1　交互系統(tǒng)設(shè)計驗證　/ 301
12.3.2　迭代設(shè)計案例優(yōu)化　/ 302
參考文獻　/ 302

第13章  用戶體驗設(shè)計案例  303
13.1　工業(yè)產(chǎn)品用戶體驗案例　/ 303
13.1.1　實驗?zāi)繕恕? 303
13.1.2　實驗設(shè)計　/ 303
13.1.3　實驗流程　/ 304
13.1.4　定量分析　/ 304
13.1.5　定性分析　/ 304
13.1.6　硬件改進方案　/ 305
13.1.7　App改進方案　/ 306
13.2　軟件產(chǎn)品用戶體驗案例　/ 308
13.2.1　實驗?zāi)繕恕? 308
13.2.2　實驗設(shè)計　/ 308
13.2.3　實驗數(shù)據(jù)收集與處理　/ 308
13.2.4　數(shù)據(jù)分析　/ 311
13.2.5　迭代設(shè)計　/ 313
13.3　娛樂設(shè)備用戶體驗案例　/ 315
13.3.1　背景研究　/ 315
13.3.2　前期測試　/ 316
13.3.3　方案構(gòu)想　/ 317
13.3.4　對比測試　/ 318
13.3.5　終測試　/ 319
13.3.6　測試總結(jié)　/ 320
13.4　實驗玩具用戶體驗案例　/ 320
13.4.1　測試產(chǎn)品信息　/ 320
13.4.2　市場分析　/ 320
13.4.3　競品分析　/ 320
13.4.4　可用性測試　/ 321
13.4.5　優(yōu)化方案設(shè)計　/ 323
13.4.6　優(yōu)化設(shè)計的可用性測試　/ 323
13.5　掃地機器人可用性測試　/ 324
13.5.1　實驗?zāi)繕恕? 324
13.5.2　實驗設(shè)計說明　/ 324
13.5.3　數(shù)據(jù)分析　/ 325
13.5.4　產(chǎn)品迭代　/ 326

第14章  智能時代，回歸體驗設(shè)計  328
14.1　下一個風(fēng)口：智能交互體驗設(shè)計　/ 328
14.2　AI將改變世界，你準備好了嗎？　/ 329
14.3　研究展望　/ 329

附錄 問卷設(shè)計  331