AI源碼解讀：推薦系統(tǒng)案例（Python版）

項目1基于馬爾可夫模型的自動即興音樂推薦
1.1總體設(shè)計
1.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
1.1.2系統(tǒng)流程
1.2運(yùn)行環(huán)境
1.2.1Python環(huán)境
1.2.2PC環(huán)境配置
1.3模塊實(shí)現(xiàn)
1.3.1鋼琴伴奏制作
1.3.2樂句生成
1.3.3貝斯伴奏制作
1.3.4匯總歌曲制作
1.3.5GUI設(shè)計
1.4系統(tǒng)測試
項目2小型智能健康推薦助手
2.1總體設(shè)計
2.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
2.1.2系統(tǒng)流程
2.2運(yùn)行環(huán)境
2.3模塊實(shí)現(xiàn)
2.3.1疾病預(yù)測
2.3.2藥物推薦
2.3.3模型測試
2.4系統(tǒng)測試
2.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確度
2.4.2測試效果
2.4.3模型應(yīng)用
項目3基于SVM的酒店評論推薦系統(tǒng)
3.1總體設(shè)計
3.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
3.1.2系統(tǒng)流程
3.2運(yùn)行環(huán)境
3.2.1Python環(huán)境
3.2.2TensorFlow環(huán)境
3.2.3安裝其他模塊
3.2.4安裝MySQL數(shù)據(jù)庫 
3.3模塊實(shí)現(xiàn)
3.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3.2模型訓(xùn)練及保存
3.3.3模型測試
3.4系統(tǒng)測試
3.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率
3.4.2測試效果
3.4.3模型應(yīng)用
項目4基于MovieLens數(shù)據(jù)集的電影推薦系統(tǒng)
4.1總體設(shè)計
4.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
4.1.2系統(tǒng)流程
4.2運(yùn)行環(huán)境
4.2.1Python環(huán)境
4.2.2TensorFlow環(huán)境
4.2.3后端服務(wù)器
4.2.4Django環(huán)境配置
4.2.5微信小程序環(huán)境
4.3模塊實(shí)現(xiàn)
4.3.1模型訓(xùn)練
4.3.2后端Django
4.3.3前端微信小程序
4.4系統(tǒng)測試
4.4.1模型損失曲線
4.4.2測試效果
項目5基于排隊時間預(yù)測的智能導(dǎo)航推薦系統(tǒng)
5.1總體設(shè)計
5.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
5.1.2系統(tǒng)流程
5.2運(yùn)行環(huán)境
5.2.1Python環(huán)境
5.2.2Scikitlearn環(huán)境
5.3模塊實(shí)現(xiàn)
5.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3.2客流預(yù)測
5.3.3百度地圖API調(diào)用
5.3.4GUI設(shè)計
5.3.5路徑規(guī)劃
5.3.6智能推薦
5.4系統(tǒng)測試
5.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率
5.4.2測試效果
5.4.3程序應(yīng)用
項目6基于人工智能的面相推薦分析
6.1總體設(shè)計
6.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
6.1.2系統(tǒng)流程
6.2運(yùn)行環(huán)境
6.2.1Python環(huán)境
6.2.2TensorFlow環(huán)境
6.2.3界面編程環(huán)境
6.3模塊實(shí)現(xiàn)
6.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
6.3.2模型構(gòu)建
6.3.3模型訓(xùn)練及保存
6.3.4模型測試
6.4系統(tǒng)測試
6.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率
6.4.2測試效果
6.4.3模型應(yīng)用
項目7圖片情感分析與匹配音樂生成推薦
7.1總體設(shè)計
7.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
7.1.2系統(tǒng)流程
7.2運(yùn)行環(huán)境
7.2.1Python環(huán)境
7.2.2Magenta環(huán)境
7.3模塊實(shí)現(xiàn)
7.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.3.2模型構(gòu)建
7.3.3模型訓(xùn)練及保存
7.4系統(tǒng)測試
7.4.1測試效果
7.4.2模型應(yīng)用
項目8新聞自動文摘推薦系統(tǒng)
8.1總體設(shè)計
8.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
8.1.2系統(tǒng)流程
8.2運(yùn)行環(huán)境
8.2.1Python環(huán)境
8.2.2TensorFlow環(huán)境
8.3模塊實(shí)現(xiàn)
8.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
8.3.2詞云構(gòu)建
8.3.3關(guān)鍵詞提取
8.3.4語音播報
8.3.5LDA主題模型
8.3.6模型構(gòu)建
8.4系統(tǒng)測試
項目9基于用戶特征的預(yù)測流量套餐推薦
9.1總體設(shè)計
9.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
9.1.2系統(tǒng)流程
9.2運(yùn)行環(huán)境
9.2.1Python環(huán)境
9.2.2Scikitlearn庫的安裝
9.3邏輯回歸算法模塊實(shí)現(xiàn)
9.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.3.2模型構(gòu)建
9.3.3模型訓(xùn)練及保存
9.3.4模型預(yù)測
9.4樸素貝葉斯算法模型實(shí)現(xiàn)
9.4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.4.2模型構(gòu)建
9.4.3模型評估
9.5系統(tǒng)測試
項目10校園知識圖譜問答推薦系統(tǒng)
10.1總體設(shè)計
10.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
10.1.2系統(tǒng)流程
10.2運(yùn)行環(huán)境
10.2.1Python環(huán)境
10.2.2服務(wù)器環(huán)境
10.3模塊實(shí)現(xiàn)
10.3.1構(gòu)造數(shù)據(jù)集
10.3.2識別網(wǎng)絡(luò)
10.3.3命名實(shí)體糾錯
10.3.4檢索問題類別
10.3.5查詢結(jié)果
10.4系統(tǒng)測試
10.4.1命名實(shí)體識別網(wǎng)絡(luò)測試
10.4.2知識圖譜問答系統(tǒng)整體測試
項目11新聞推薦系統(tǒng)
11.1總體設(shè)計
11.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
11.1.2系統(tǒng)流程
11.2運(yùn)行環(huán)境
11.2.1Python環(huán)境
11.2.2node.js前端環(huán)境
11.2.3MySQL數(shù)據(jù)庫
11.3模塊實(shí)現(xiàn)
11.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
11.3.2熱度值計算
11.3.3相似度計算
11.3.4新聞統(tǒng)計
11.3.5API接口開發(fā)
11.3.6前端界面實(shí)現(xiàn)
11.4系統(tǒng)測試
項目12口紅色號檢測推薦系統(tǒng)
12.1總體設(shè)計
12.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
12.1.2系統(tǒng)流程
12.2運(yùn)行環(huán)境
12.2.1Python環(huán)境
12.2.2TensorFlow環(huán)境
12.2.3安裝face_recognition
12.2.4安裝colorsys模塊
12.2.5安裝PyQt 5
12.2.6安裝QCandyUi
12.2.7庫依賴關(guān)系
12.3模塊實(shí)現(xiàn)
12.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
12.3.2系統(tǒng)搭建
12.4系統(tǒng)測試
項目13基于矩陣分解算法的Steam游戲推薦系統(tǒng)
13.1總體設(shè)計
13.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
13.1.2系統(tǒng)流程
13.2運(yùn)行環(huán)境
13.2.1Python環(huán)境
13.2.2TensorFlow環(huán)境
13.2.3PyQt 5環(huán)境
13.3模塊實(shí)現(xiàn)
13.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
13.3.2模型構(gòu)建
13.3.3模型訓(xùn)練及保存
13.3.4模型測試
13.4系統(tǒng)測試
13.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率
13.4.2測試效果
13.4.3模型應(yīng)用
項目14語音識別和字幕推薦系統(tǒng)
14.1總體設(shè)計
14.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
14.1.2系統(tǒng)流程
14.2運(yùn)行環(huán)境
14.3模塊實(shí)現(xiàn)
14.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
14.3.2翻譯
14.3.3格式轉(zhuǎn)換
14.3.4音頻切割
14.3.5語音識別
14.3.6文本切割
14.3.7main函數(shù)
14.4系統(tǒng)測試
項目15發(fā)型推薦系統(tǒng)設(shè)計
15.1總體設(shè)計
15.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
15.1.2系統(tǒng)流程
15.2運(yùn)行環(huán)境
15.2.1Python環(huán)境
15.2.2PyCharm環(huán)境
15.3模塊實(shí)現(xiàn)
15.3.1Face ?API調(diào)用
15.3.2數(shù)據(jù)爬取
15.3.3模型構(gòu)建
15.3.4用戶界面設(shè)計
15.4系統(tǒng)測試
15.4.1測試效果
15.4.2用戶界面
項目16基于百度AI的垃圾分類推薦系統(tǒng)
16.1總體設(shè)計
16.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
16.1.2系統(tǒng)流程
16.1.3PC端系統(tǒng)流程
16.2運(yùn)行環(huán)境
16.2.1Python環(huán)境
16.2.2微信開發(fā)者工具
16.2.3百度AI
16.3模塊實(shí)現(xiàn)
16.3.1PC端垃圾分類
16.3.2移動端微信小程序
16.4系統(tǒng)測試
16.4.1PC端效果展示
16.4.2微信小程序效果展示
項目17協(xié)同過濾音樂推薦系統(tǒng)
17.1總體設(shè)計
17.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
17.1.2系統(tǒng)流程
17.2運(yùn)行環(huán)境
17.2.1Python環(huán)境
17.2.2PyCharm和Jupyter
17.3模塊實(shí)現(xiàn)
17.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
17.3.2算法實(shí)現(xiàn)
17.3.3算法測評
17.4系統(tǒng)測試
項目18護(hù)膚品推薦系統(tǒng)
18.1總體設(shè)計
18.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
18.1.2系統(tǒng)流程
18.2運(yùn)行環(huán)境
18.3模塊實(shí)現(xiàn)
18.3.1文件讀入
18.3.2推薦算法
18.3.3應(yīng)用模塊
18.3.4測試調(diào)用函數(shù)
18.4系統(tǒng)測試
項目19基于人臉識別的特定整蠱推薦系統(tǒng)
19.1總體設(shè)計
19.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
19.1.2系統(tǒng)流程
19.2運(yùn)行環(huán)境
19.2.1Python環(huán)境
19.2.2PyCharm環(huán)境
19.2.3dlib和face_recognition庫
19.3模塊實(shí)現(xiàn)
19.3.1人臉識別
19.3.2美顏處理
19.4系統(tǒng)測試
19.4.1人臉識別效果
19.4.2美顏效果
19.4.3GUI展示
項目20TensorFlow 2實(shí)現(xiàn)AI推薦換臉
20.1總體設(shè)計
20.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
20.1.2系統(tǒng)流程
20.2運(yùn)行環(huán)境
20.3模塊實(shí)現(xiàn)
20.3.1數(shù)據(jù)集
20.3.2自編碼器
20.3.3訓(xùn)練模型
20.3.4測試模型
20.4系統(tǒng)測試