AI源碼解讀：推薦系統(tǒng)案例（Python版）

項目1基于馬爾可夫模型的自動即興音樂推薦
1.1總體設計
1.1.1系統(tǒng)整體結構
1.1.2系統(tǒng)流程
1.2運行環(huán)境
1.2.1Python環(huán)境
1.2.2PC環(huán)境配置
1.3模塊實現
1.3.1鋼琴伴奏制作
1.3.2樂句生成
1.3.3貝斯伴奏制作
1.3.4匯總歌曲制作
1.3.5GUI設計
1.4系統(tǒng)測試
項目2小型智能健康推薦助手
2.1總體設計
2.1.1系統(tǒng)整體結構
2.1.2系統(tǒng)流程
2.2運行環(huán)境
2.3模塊實現
2.3.1疾病預測
2.3.2藥物推薦
2.3.3模型測試
2.4系統(tǒng)測試
2.4.1訓練準確度
2.4.2測試效果
2.4.3模型應用
項目3基于SVM的酒店評論推薦系統(tǒng)
3.1總體設計
3.1.1系統(tǒng)整體結構
3.1.2系統(tǒng)流程
3.2運行環(huán)境
3.2.1Python環(huán)境
3.2.2TensorFlow環(huán)境
3.2.3安裝其他模塊
3.2.4安裝MySQL數據庫 
3.3模塊實現
3.3.1數據預處理
3.3.2模型訓練及保存
3.3.3模型測試
3.4系統(tǒng)測試
3.4.1訓練準確率
3.4.2測試效果
3.4.3模型應用
項目4基于MovieLens數據集的電影推薦系統(tǒng)
4.1總體設計
4.1.1系統(tǒng)整體結構
4.1.2系統(tǒng)流程
4.2運行環(huán)境
4.2.1Python環(huán)境
4.2.2TensorFlow環(huán)境
4.2.3后端服務器
4.2.4Django環(huán)境配置
4.2.5微信小程序環(huán)境
4.3模塊實現
4.3.1模型訓練
4.3.2后端Django
4.3.3前端微信小程序
4.4系統(tǒng)測試
4.4.1模型損失曲線
4.4.2測試效果
項目5基于排隊時間預測的智能導航推薦系統(tǒng)
5.1總體設計
5.1.1系統(tǒng)整體結構
5.1.2系統(tǒng)流程
5.2運行環(huán)境
5.2.1Python環(huán)境
5.2.2Scikitlearn環(huán)境
5.3模塊實現
5.3.1數據預處理
5.3.2客流預測
5.3.3百度地圖API調用
5.3.4GUI設計
5.3.5路徑規(guī)劃
5.3.6智能推薦
5.4系統(tǒng)測試
5.4.1訓練準確率
5.4.2測試效果
5.4.3程序應用
項目6基于人工智能的面相推薦分析
6.1總體設計
6.1.1系統(tǒng)整體結構
6.1.2系統(tǒng)流程
6.2運行環(huán)境
6.2.1Python環(huán)境
6.2.2TensorFlow環(huán)境
6.2.3界面編程環(huán)境
6.3模塊實現
6.3.1數據預處理
6.3.2模型構建
6.3.3模型訓練及保存
6.3.4模型測試
6.4系統(tǒng)測試
6.4.1訓練準確率
6.4.2測試效果
6.4.3模型應用
項目7圖片情感分析與匹配音樂生成推薦
7.1總體設計
7.1.1系統(tǒng)整體結構
7.1.2系統(tǒng)流程
7.2運行環(huán)境
7.2.1Python環(huán)境
7.2.2Magenta環(huán)境
7.3模塊實現
7.3.1數據預處理
7.3.2模型構建
7.3.3模型訓練及保存
7.4系統(tǒng)測試
7.4.1測試效果
7.4.2模型應用
項目8新聞自動文摘推薦系統(tǒng)
8.1總體設計
8.1.1系統(tǒng)整體結構
8.1.2系統(tǒng)流程
8.2運行環(huán)境
8.2.1Python環(huán)境
8.2.2TensorFlow環(huán)境
8.3模塊實現
8.3.1數據預處理
8.3.2詞云構建
8.3.3關鍵詞提取
8.3.4語音播報
8.3.5LDA主題模型
8.3.6模型構建
8.4系統(tǒng)測試
項目9基于用戶特征的預測流量套餐推薦
9.1總體設計
9.1.1系統(tǒng)整體結構
9.1.2系統(tǒng)流程
9.2運行環(huán)境
9.2.1Python環(huán)境
9.2.2Scikitlearn庫的安裝
9.3邏輯回歸算法模塊實現
9.3.1數據預處理
9.3.2模型構建
9.3.3模型訓練及保存
9.3.4模型預測
9.4樸素貝葉斯算法模型實現
9.4.1數據預處理
9.4.2模型構建
9.4.3模型評估
9.5系統(tǒng)測試
項目10校園知識圖譜問答推薦系統(tǒng)
10.1總體設計
10.1.1系統(tǒng)整體結構
10.1.2系統(tǒng)流程
10.2運行環(huán)境
10.2.1Python環(huán)境
10.2.2服務器環(huán)境
10.3模塊實現
10.3.1構造數據集
10.3.2識別網絡
10.3.3命名實體糾錯
10.3.4檢索問題類別
10.3.5查詢結果
10.4系統(tǒng)測試
10.4.1命名實體識別網絡測試
10.4.2知識圖譜問答系統(tǒng)整體測試
項目11新聞推薦系統(tǒng)
11.1總體設計
11.1.1系統(tǒng)整體結構
11.1.2系統(tǒng)流程
11.2運行環(huán)境
11.2.1Python環(huán)境
11.2.2node.js前端環(huán)境
11.2.3MySQL數據庫
11.3模塊實現
11.3.1數據預處理
11.3.2熱度值計算
11.3.3相似度計算
11.3.4新聞統(tǒng)計
11.3.5API接口開發(fā)
11.3.6前端界面實現
11.4系統(tǒng)測試
項目12口紅色號檢測推薦系統(tǒng)
12.1總體設計
12.1.1系統(tǒng)整體結構
12.1.2系統(tǒng)流程
12.2運行環(huán)境
12.2.1Python環(huán)境
12.2.2TensorFlow環(huán)境
12.2.3安裝face_recognition
12.2.4安裝colorsys模塊
12.2.5安裝PyQt 5
12.2.6安裝QCandyUi
12.2.7庫依賴關系
12.3模塊實現
12.3.1數據預處理
12.3.2系統(tǒng)搭建
12.4系統(tǒng)測試
項目13基于矩陣分解算法的Steam游戲推薦系統(tǒng)
13.1總體設計
13.1.1系統(tǒng)整體結構
13.1.2系統(tǒng)流程
13.2運行環(huán)境
13.2.1Python環(huán)境
13.2.2TensorFlow環(huán)境
13.2.3PyQt 5環(huán)境
13.3模塊實現
13.3.1數據預處理
13.3.2模型構建
13.3.3模型訓練及保存
13.3.4模型測試
13.4系統(tǒng)測試
13.4.1訓練準確率
13.4.2測試效果
13.4.3模型應用
項目14語音識別和字幕推薦系統(tǒng)
14.1總體設計
14.1.1系統(tǒng)整體結構
14.1.2系統(tǒng)流程
14.2運行環(huán)境
14.3模塊實現
14.3.1數據預處理
14.3.2翻譯
14.3.3格式轉換
14.3.4音頻切割
14.3.5語音識別
14.3.6文本切割
14.3.7main函數
14.4系統(tǒng)測試
項目15發(fā)型推薦系統(tǒng)設計
15.1總體設計
15.1.1系統(tǒng)整體結構
15.1.2系統(tǒng)流程
15.2運行環(huán)境
15.2.1Python環(huán)境
15.2.2PyCharm環(huán)境
15.3模塊實現
15.3.1Face ?API調用
15.3.2數據爬取
15.3.3模型構建
15.3.4用戶界面設計
15.4系統(tǒng)測試
15.4.1測試效果
15.4.2用戶界面
項目16基于百度AI的垃圾分類推薦系統(tǒng)
16.1總體設計
16.1.1系統(tǒng)整體結構
16.1.2系統(tǒng)流程
16.1.3PC端系統(tǒng)流程
16.2運行環(huán)境
16.2.1Python環(huán)境
16.2.2微信開發(fā)者工具
16.2.3百度AI
16.3模塊實現
16.3.1PC端垃圾分類
16.3.2移動端微信小程序
16.4系統(tǒng)測試
16.4.1PC端效果展示
16.4.2微信小程序效果展示
項目17協同過濾音樂推薦系統(tǒng)
17.1總體設計
17.1.1系統(tǒng)整體結構
17.1.2系統(tǒng)流程
17.2運行環(huán)境
17.2.1Python環(huán)境
17.2.2PyCharm和Jupyter
17.3模塊實現
17.3.1數據預處理
17.3.2算法實現
17.3.3算法測評
17.4系統(tǒng)測試
項目18護膚品推薦系統(tǒng)
18.1總體設計
18.1.1系統(tǒng)整體結構
18.1.2系統(tǒng)流程
18.2運行環(huán)境
18.3模塊實現
18.3.1文件讀入
18.3.2推薦算法
18.3.3應用模塊
18.3.4測試調用函數
18.4系統(tǒng)測試
項目19基于人臉識別的特定整蠱推薦系統(tǒng)
19.1總體設計
19.1.1系統(tǒng)整體結構
19.1.2系統(tǒng)流程
19.2運行環(huán)境
19.2.1Python環(huán)境
19.2.2PyCharm環(huán)境
19.2.3dlib和face_recognition庫
19.3模塊實現
19.3.1人臉識別
19.3.2美顏處理
19.4系統(tǒng)測試
19.4.1人臉識別效果
19.4.2美顏效果
19.4.3GUI展示
項目20TensorFlow 2實現AI推薦換臉
20.1總體設計
20.1.1系統(tǒng)整體結構
20.1.2系統(tǒng)流程
20.2運行環(huán)境
20.3模塊實現
20.3.1數據集
20.3.2自編碼器
20.3.3訓練模型
20.3.4測試模型
20.4系統(tǒng)測試