大數據預處理：基于Python的應用

定　價：￥39.00

作　者：	任韜，劉帥著
出版社：	首都經濟貿易大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563832934	出版時間：	2022-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　傳統(tǒng)周期性行業(yè)的轉型升級態(tài)勢、兼并重組浪潮以及國內外劇烈波動的新經濟環(huán)境，加大了混合所有制改革中的周期性公司估值難度，這對周期性公司估值體系的完善提出了迫切要求。本書運用產業(yè)經濟學、金融學、計量經濟學、資產評估學的相關理論與方法，對混合所有制改革中周期公司估值難題展開理論、實證與實踐調整研究，首先厘清周期性行業(yè)的范圍界定與演進軌跡、周期性公司估值模型的關鍵參數及其影響等基礎性理論，然后從理論修正和實踐調整兩個層面展開研究，最后提出建議。

作者簡介

　　陳蕾，首都經濟貿易大學財政稅務學院教授、博士生導師，中央財經大學金融學博士后，美國密歇根州立大學訪問學者，國際注冊企業(yè)價值評估分析師（ICVS）。具有多學科背景，分別在武漢大學和中南財經政法大學獲理學學士學位、法學碩士學位和經濟學博士學位。兼任國務院國有資產監(jiān)督管理委員會資產評估項目評審專家、中國資產評估協(xié)會國際業(yè)務專家、全國資產評估師考試教材編寫組專家、北京資產評估協(xié)會教育培訓委員會委員、國際企業(yè)價值評估分析師協(xié)會教育委員會委員等。主要研究領域為企業(yè)價值與無形資產評估、數字經濟與數據資產、產業(yè)組織理論。獨立出版專著2部、全英文編著著作1部，參編著作7部；在《管理世界》《改革》《統(tǒng)計研究》等學術刊物及相關會議上發(fā)表論文90余篇；主持國家社會科學基金項目、北京市社會科學基金項目、中國博士后科學基金特別資助項目、中國博士后科學基金面上一等資助項目、中國資產評估行業(yè)青年研究項目等課題10余項。主要講授“評估學原理（雙語）”“國際評估準則（雙語）”“資產評估理論與方法”“無形資產評估”等課程。

圖書目錄

目錄

1大數據預處理概述()

11大數據預處理的目的和主要內容()

12本書主要使用的數據集()

2缺失值及其處理方法()

21概述()

22缺失值的填補()

23缺失值信息的提取()

本章練習()

3數據糾錯與格式處理()

31概述()

32數據的邏輯糾錯()

33數據的格式糾錯()

34日期時間型數據特征及其應用()

本章練習()

4數據類型轉換()

41概述()

42數據離散化()

43定性變量數據類型的轉換()

本章練習()

5異常分布數據處理Ⅰ：低頻分類數據、高偏度數據、異常值()

51概述()

52低頻分類數據處理()
53高偏度數據處理()

54異常值檢測與處理()

本章練習()

6異常分布數據處理Ⅱ：不平衡數據()

61概述()

62不平衡數據的配平()

63不平衡數據配平的影響()

本章練習()

7數據特征縮放()

71概述()

72數據特征縮放方法()

73數據特征縮放的效果()

本章練習()

8數據歸約()

81概述()

82變量選擇()

83樣本歸約()

84偽自變量的識別與影響()

本章練習()