雷達信號脈內調制特性分析與處理

第1章 緒論 1
1．1 雷達信號脈內調制特征的研究背景及意義 1
1．2 相關問題的研究現狀 2
1．2．1 LPI雷達的發(fā)展現狀 2
1．2．2 雷達信號脈內調制特征分析與處理的研究現狀 3
1．3 內容安排 5
第2章 雷達信號脈內調制的形式 7
2．1 常規(guī)信號 7
2．2 頻率調制信號 8
2．2．1 LFM信號 8
2．2．2 非線性調頻信號 10
2．2．3 頻率編碼信號 11
2．2．4 調頻連續(xù)波信號 12
2．3 相位調制信號 13
2．3．1 二相編碼信號 13
2．3．2 四相編碼信號 14
2．4 多相編碼信號 15
2．5 本章小結 17
第3章 雷達信號脈內調制類型識別 18
3．1 基于層次決策的脈內調制類型識別 19
3．1．1 信號調制特征提取 19
3．1．2 調制類型自動識別 28
3．1．3 實驗結果與分析 32
3．2 基于多特征融合SVM的多相編碼信號調制類型識別 33
3．2．1 多維度特征提取 33
3．2．2 特征參數選擇 38
3．2．3 分類器的設計 41
3．2．4 實驗結果與分析 44
第4章 正弦波信號頻率估計 48
4．1 信號模型 49
4．2 正弦波信號頻率估計的Rife算法 49
4．3 基于改進DFT相位差的頻率估計 51
4．3．1 DFT相位差頻率估計原理 51
4．3．2 DFT相位差頻率估計性能分析 52
4．3．3 算法流程 56
4．3．4 復雜度分析 57
4．3．5 實驗結果與分析 57
4．4 基于修正Kay算法的頻率估計 59
4．4．1 Kay算法頻率估計原理 59
4．4．2 Kay算法頻率估計性能分析 62
4．4．3 修正Kay算法估計原理 65
4．4．4 實驗結果與分析 69
4．5 本章小結 70
第5章 頻率調制信號參數估計 71
5．1 非線性調頻信號參數估計 71
5．1．1 MCPP瞬時頻率估計 72
5．1．2 改進MCPP瞬時頻率估計 76
5．1．3 實驗結果與分析 79
5．2 正弦調頻連續(xù)波信號參數估計 81
5．2．1 調制頻率估計 81
5．2．2 瞬時頻率提取 83
5．2．3 調制參數估計 86
5．2．4 實驗結果與分析 88
5．3 頻率編碼信號參數估計 90
5．3．1 SPWVD基本原理 90
5．3．2 碼元寬度估計 91
5．3．3 載波頻率估計 94
5．3．4 實驗結果與分析 94
5．4 本章小結 96
第6章 相位編碼信號參數估計 97
6．1 基于分段頻譜聚集性的載頻估計 98
6．1．1 載頻估計原理 98
6．1．2 窄帶頻譜提取 100
6．1．3 區(qū)間劃分長度 102
6．1．4 性能分析 103
6．1．5 實驗結果與分析 104
6．2 基于很優(yōu)尺度小波變換的碼速率估計 106
6．2．1 算法原理 106
6．2．2 尺度選擇 109
6．2．3 算法實現 111
6．2．4 實驗結果與分析 112
6．3 本章小結 114
第7章 多相編碼信號檢測與參數估計 115
7．1 基于分數階算子的信號檢測與參數估計 116
7．1．1 Radon變換的局限性 116
7．1．2 算法原理 118
7．1．3 算法實現 120
7．1．4 復雜度分析 122
7．1．5 實驗結果與分析 122
7．2 基于擴展WHT的信號檢測與參數估計 124
7．2．1 WHT的局限性 124
7．2．2 擴展WHT算法 125
7．2．3 性能分析 128
7．2．4 實驗結果與分析 128
7．3 本章小結 131
參考文獻 132