雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特性分析與處理

第1章 緒論 1
1．1 雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征的研究背景及意義 1
1．2 相關(guān)問(wèn)題的研究現(xiàn)狀 2
1．2．1 LPI雷達(dá)的發(fā)展現(xiàn)狀 2
1．2．2 雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析與處理的研究現(xiàn)狀 3
1．3 內(nèi)容安排 5
第2章 雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制的形式 7
2．1 常規(guī)信號(hào) 7
2．2 頻率調(diào)制信號(hào) 8
2．2．1 LFM信號(hào) 8
2．2．2 非線性調(diào)頻信號(hào) 10
2．2．3 頻率編碼信號(hào) 11
2．2．4 調(diào)頻連續(xù)波信號(hào) 12
2．3 相位調(diào)制信號(hào) 13
2．3．1 二相編碼信號(hào) 13
2．3．2 四相編碼信號(hào) 14
2．4 多相編碼信號(hào) 15
2．5 本章小結(jié) 17
第3章 雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制類型識(shí)別 18
3．1 基于層次決策的脈內(nèi)調(diào)制類型識(shí)別 19
3．1．1 信號(hào)調(diào)制特征提取 19
3．1．2 調(diào)制類型自動(dòng)識(shí)別 28
3．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 32
3．2 基于多特征融合SVM的多相編碼信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別 33
3．2．1 多維度特征提取 33
3．2．2 特征參數(shù)選擇 38
3．2．3 分類器的設(shè)計(jì) 41
3．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 44
第4章 正弦波信號(hào)頻率估計(jì) 48
4．1 信號(hào)模型 49
4．2 正弦波信號(hào)頻率估計(jì)的Rife算法 49
4．3 基于改進(jìn)DFT相位差的頻率估計(jì) 51
4．3．1 DFT相位差頻率估計(jì)原理 51
4．3．2 DFT相位差頻率估計(jì)性能分析 52
4．3．3 算法流程 56
4．3．4 復(fù)雜度分析 57
4．3．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 57
4．4 基于修正Kay算法的頻率估計(jì) 59
4．4．1 Kay算法頻率估計(jì)原理 59
4．4．2 Kay算法頻率估計(jì)性能分析 62
4．4．3 修正Kay算法估計(jì)原理 65
4．4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 69
4．5 本章小結(jié) 70
第5章 頻率調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì) 71
5．1 非線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì) 71
5．1．1 MCPP瞬時(shí)頻率估計(jì) 72
5．1．2 改進(jìn)MCPP瞬時(shí)頻率估計(jì) 76
5．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 79
5．2 正弦調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)參數(shù)估計(jì) 81
5．2．1 調(diào)制頻率估計(jì) 81
5．2．2 瞬時(shí)頻率提取 83
5．2．3 調(diào)制參數(shù)估計(jì) 86
5．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 88
5．3 頻率編碼信號(hào)參數(shù)估計(jì) 90
5．3．1 SPWVD基本原理 90
5．3．2 碼元寬度估計(jì) 91
5．3．3 載波頻率估計(jì) 94
5．3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 94
5．4 本章小結(jié) 96
第6章 相位編碼信號(hào)參數(shù)估計(jì) 97
6．1 基于分段頻譜聚集性的載頻估計(jì) 98
6．1．1 載頻估計(jì)原理 98
6．1．2 窄帶頻譜提取 100
6．1．3 區(qū)間劃分長(zhǎng)度 102
6．1．4 性能分析 103
6．1．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 104
6．2 基于很優(yōu)尺度小波變換的碼速率估計(jì) 106
6．2．1 算法原理 106
6．2．2 尺度選擇 109
6．2．3 算法實(shí)現(xiàn) 111
6．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 112
6．3 本章小結(jié) 114
第7章 多相編碼信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì) 115
7．1 基于分?jǐn)?shù)階算子的信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì) 116
7．1．1 Radon變換的局限性 116
7．1．2 算法原理 118
7．1．3 算法實(shí)現(xiàn) 120
7．1．4 復(fù)雜度分析 122
7．1．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 122
7．2 基于擴(kuò)展WHT的信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì) 124
7．2．1 WHT的局限性 124
7．2．2 擴(kuò)展WHT算法 125
7．2．3 性能分析 128
7．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 128
7．3 本章小結(jié) 131
參考文獻(xiàn) 132