工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用

Contents目錄


第1章工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念和體系架構(gòu)00

1.1引言00

1.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)00

1.2.1感知層00

1.2.2現(xiàn)場管理層00

1.2.3網(wǎng)絡(luò)層00

1.2.4應(yīng)用層00

1.3工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)00

1.3.1信息感知技術(shù)00

1.3.2網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)00

1.3.3信息處理技術(shù)00

1.3.4安全管理技術(shù)00

1.4工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)00

1.4.1工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀00

1.4.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的比較00

1.4.3工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用0

1.5本章小結(jié)0

參考文獻0

第2章工業(yè)現(xiàn)場智能感知技術(shù)0

2.1RFID感知技術(shù)0

2.1.1RFID技術(shù)概述0

2.1.2RFID系統(tǒng)組成0

2.1.3RFID感知識別技術(shù)0

2.1.4RFID定位導(dǎo)航技術(shù)0

2.2工業(yè)視覺技術(shù)0

2.2.1視覺系統(tǒng)0

2.2.2視覺標(biāo)定0

2.2.3視覺定位0

2.2.4視覺檢測0

2.2.5視覺識別0

2.3多維力/位置感知0

2.3.1電子皮膚技術(shù)0

2.3.2電子皮膚測量性能0

2.3.3電子皮膚的挑戰(zhàn)與研究趨勢0

2.4本章小結(jié)0

參考文獻0



第3章面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通技術(shù)0

3.1面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通體系框架0

3.1.1互聯(lián)互通參考模型0

3.1.2互聯(lián)互通數(shù)據(jù)交換體系0

3.2面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的通信技術(shù)0

3.2.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)概述0

3.2.2傳統(tǒng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)0

3.2.3新一代通信技術(shù)0

3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開放接口技術(shù)0

3.3.1PLC open0

3.3.2OPC UA0

3.3.3MTConnect技術(shù)

3.3.4MQTT技術(shù)

3.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)車間控制技術(shù)

3.4.1DNC控制技術(shù)

3.4.2DCS控制技術(shù)

3.4.3M2M控制技術(shù)

3.4.4基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的車間控制技術(shù)

3.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系

3.5.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護范圍

3.5.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護措施

3.5.3基于區(qū)塊鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全方法

參考文獻

第4章工業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合技術(shù)

4.1基于CPS的工業(yè)大數(shù)據(jù)集成技術(shù)

4.1.1CPS的概念及其體系架構(gòu)

4.1.2基于CPS的制造集成系統(tǒng)

4.1.3基于CPS的大數(shù)據(jù)集成技術(shù)

4.2基于云平臺的工業(yè)大數(shù)據(jù)集成技術(shù)

4.2.1面向制造的工業(yè)智能云平臺組成與架構(gòu)

4.2.2基于云平臺的產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)集成、存儲與處理

4.3基于服務(wù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合技術(shù)

4.3.1制造服務(wù)的概念

4.3.2從數(shù)據(jù)到服務(wù)

4.3.3服務(wù)全生命周期管理

4.3.4面向服務(wù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)集成與融合

4.3.5基于服務(wù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.4基于數(shù)字孿生技術(shù)的信息物理大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

4.4.1數(shù)字孿生的概念及組成

4.4.2數(shù)字孿生技術(shù)在制造中的應(yīng)用

4.4.3基于數(shù)字孿生技術(shù)的信息物理數(shù)據(jù)融合

4.5本章小結(jié)

參考文獻

第5章基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能決策

5.1基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實時信息架構(gòu)

5.2基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能決策系統(tǒng)

5.2.1智能決策單元

5.2.2智能決策階段

5.2.3智能決策機制

5.3基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能決策應(yīng)用

5.3.1面向單元管控的智能決策應(yīng)用

5.3.2面向系統(tǒng)聯(lián)動的智能決策應(yīng)用

參考文獻

第6章RFID驅(qū)動的企業(yè)生產(chǎn)物流跟蹤與追蹤

6.1生產(chǎn)物流的跟蹤與追蹤

6.1.1生產(chǎn)物流及其質(zhì)量與效率問題

6.1.2生產(chǎn)庫存及其物流關(guān)系

6.1.3生產(chǎn)物流跟蹤與追蹤的分類

6.2“事件狀態(tài)位置”RFID圖式時序模型

6.2.1生產(chǎn)現(xiàn)場的RFID標(biāo)簽識別模式

6.2.2“事件狀態(tài)位置”RFID圖式時序元模型

6.2.3基于元模型的生產(chǎn)物流監(jiān)控建模

6.3生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫與生產(chǎn)物流的提質(zhì)增效

6.3.1基于RFID的生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)采集

6.3.2智能工件、產(chǎn)品及其與質(zhì)量屬性關(guān)聯(lián)

6.3.3制造數(shù)據(jù)庫及其RFID關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的處理

6.3.4依托RFID的工序物流改善

6.3.5生產(chǎn)物流的質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

6.4生產(chǎn)物流的跟蹤與追蹤實現(xiàn)

6.4.1工序物流跟蹤與追蹤

6.4.2車間級生產(chǎn)物流的跟蹤與追蹤

6.4.3企業(yè)及外協(xié)供應(yīng)鏈的生產(chǎn)物流跟蹤與追蹤

參考文獻

第7章工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)應(yīng)用

7.13C制造領(lǐng)域應(yīng)用

7.1.1企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀及瓶頸

7.1.2企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用總體架構(gòu)

7.1.3物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層次結(jié)構(gòu)

7.1.4關(guān)鍵核心技術(shù)

7.1.5效益分析

7.2能源化工領(lǐng)域應(yīng)用

7.2.1企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀及瓶頸

7.2.2企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用總體架構(gòu)

7.2.3物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層次結(jié)構(gòu)

7.2.4關(guān)鍵核心技術(shù)

7.2.5效益分析

參考文獻