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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著不穩(wěn)定性不確定性增加，“灰犀?！迸c“黑天鵝”并存使得我國(guó)發(fā)展環(huán)境面臨深刻復(fù)雜變化，給新發(fā)展格局下新基建項(xiàng)目資金管理帶來(lái)新挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，更加開放的投資環(huán)境推動(dòng)更多社會(huì)資本參與項(xiàng)目建設(shè)，項(xiàng)目主體由政府逐漸轉(zhuǎn)向多元主體共同參與，使得項(xiàng)目收益成為各參與主體共同關(guān)注的首要目標(biāo)。如何在復(fù)雜環(huán)境下提升項(xiàng)目效率，確保項(xiàng)目各方收益，是項(xiàng)目管理領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。項(xiàng)目現(xiàn)金流調(diào)度能夠有效平衡項(xiàng)目各方資金，合理安排項(xiàng)目活動(dòng)，是建立穩(wěn)定的項(xiàng)目計(jì)劃、獲得項(xiàng)目各方收益共贏的關(guān)鍵。在過(guò)去10年里，作者及團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)金流調(diào)度理論與實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了探索研究，在此進(jìn)行系統(tǒng)性總結(jié)。本書針對(duì)項(xiàng)目業(yè)主與承包商兩大主體對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)金流優(yōu)化安排影響項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)行研究，從確定型環(huán)境下雙方收益變化拓展到不確定型環(huán)境下風(fēng)險(xiǎn)影響項(xiàng)目安排進(jìn)行深入分析，構(gòu)建多種項(xiàng)目收益優(yōu)化模型，并設(shè)計(jì)多種啟發(fā)式算法求解，為提升項(xiàng)目收益與執(zhí)行穩(wěn)定性提供方法，為實(shí)際項(xiàng)目現(xiàn)金流管理提供決策支持。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《項(xiàng)目雙方現(xiàn)金流優(yōu)化調(diào)度》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章基于業(yè)主視角的多模式項(xiàng)目進(jìn)度問(wèn)題研究
1．1 問(wèn)題背景
1．2 CPMPSP問(wèn)題界定
1．3 CPMPSP優(yōu)化模型構(gòu)建
1．4 CPMPSP遺傳算法設(shè)計(jì)
1．5 算法測(cè)試
1．6 實(shí)際案例分析
1．7 結(jié)論
第2章基于承包商視角的具有資源約束的項(xiàng)目支付進(jìn)度問(wèn)題研究
2．1 問(wèn)題背景
2．2 具有資源約束的項(xiàng)目支付進(jìn)度問(wèn)題界定
2．3 優(yōu)化模型構(gòu)建
2．4 雙環(huán)遺傳算法設(shè)計(jì)
2．5 DLGA測(cè)試及性能分析
2．6 結(jié)論
第3章具有獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制的資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度問(wèn)題研究
3．1 具有獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制RCPPSP界定
3．2 具有獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制RCPPSP模型的構(gòu)建
3．3 具有獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制RCPPSP模型的求解
3．4 算例研究
3．5 實(shí)際案例對(duì)比說(shuō)明
3．6 結(jié)論
第4章基于合同雙方交互作用的資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度問(wèn)題研究
4．1 問(wèn)題背景
4．2 合同雙方各自視角下的資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度優(yōu)化問(wèn)題界定
4．3 合同雙方資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度優(yōu)化模型構(gòu)建
4．4 MPRCPSP求解算法
4．5 結(jié)論
第5章基于業(yè)主和承包商雙方交互作用的資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度問(wèn)題研究
5．1 基于業(yè)主和承包商雙方交互的MPRCPSP界定
5．2 基于業(yè)主和承包商雙方交互作用的MPRCPSP模型構(gòu)建
5．3 算法設(shè)計(jì)
5．4 算例說(shuō)明
5．5 案例研究
5．6 結(jié)論
第6章基于銀行授信約束Max-npv項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題研究
6．1 現(xiàn)實(shí)背景
6．2 銀行授信約束Max-npv問(wèn)題界定
6．3 不同支付條件下銀行授信約束Max-npv模型構(gòu)建
6．4 模擬退火啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
6．5 算法測(cè)試
6．6 案例分析
6．7 結(jié)論
第7章雙重視角下融資能力約束Max-npv項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題研究
7．1 現(xiàn)實(shí)背景
7．2 雙重視角下融資能力約束Max-npv問(wèn)題界定
7．3 雙重視角下融資能力約束Max-npv模型構(gòu)建
7．4 禁忌搜索啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
7．5 算法測(cè)試
7．6 案例分析
7．7 結(jié)論
第8章隨機(jī)工期下資源約束Max-npv前攝性項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題研究
8．1 現(xiàn)實(shí)背景
8．2 隨機(jī)工期下Max-npv前攝性問(wèn)題界定
8．3 隨機(jī)工期下Max-npv前攝性模型構(gòu)建
8．4 禁忌搜索啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
8．5 算法測(cè)試
8．6 案例分析
8．7 結(jié)論
第9章隨機(jī)工期下資源約束Max-npvr前攝性與反應(yīng)性項(xiàng)目調(diào)度集成問(wèn)題研究
9．1 現(xiàn)實(shí)背景
9．2 Max-npv前攝性與反應(yīng)性調(diào)度集成問(wèn)題界定
9．3 Max-npv前攝性與反應(yīng)性調(diào)度模型構(gòu)建
9．4 啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
9．5 算法測(cè)試
9．6 敏感性分析
9．7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)