基于移動通信數(shù)據(jù)的居民空間行為分析技術(shù)

　　移動通信數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的一類重要交通大數(shù)據(jù)資源。移動通信數(shù)據(jù)記錄范圍廣、采集成本低、蘊(yùn)含海量的居民出行信息，是獲取、更新交通需求O-D的新型數(shù)據(jù)來源，可為傳統(tǒng)交通調(diào)查提供有力補(bǔ)充。然而，移動通信數(shù)據(jù)在空間上較不準(zhǔn)確，在時(shí)間上稀疏、無規(guī)律、存在大量缺失，導(dǎo)致從移動通信數(shù)據(jù)中挖掘居民空間行為信息并不容易。對于通話詳單數(shù)據(jù)，只有用戶使用手機(jī)時(shí)才有位置記錄，一般僅用于分析居民慣常出行行為規(guī)律或估計(jì)交通需求在粗分時(shí)段的均值；對于手機(jī)信令數(shù)據(jù)，用戶位置每隔固定一小短時(shí)間記錄一次，可用于分析居民動態(tài)出行或估計(jì)時(shí)變交通需求，但手機(jī)信令數(shù)據(jù)很好稀缺，難以持續(xù)應(yīng)用。為了解決這個(gè)問題，近年來又有學(xué)者提出了基于常規(guī)交通數(shù)據(jù)和移動通訊數(shù)據(jù)融合的居民空間行為分析技術(shù)?；谝苿油ㄐ艛?shù)據(jù)的居民空間行為分析技術(shù)正在快速發(fā)展創(chuàng)新，作者相信未來移動通信數(shù)據(jù)將在更多領(lǐng)域有更廣泛地應(yīng)用。本書對現(xiàn)有移動通信數(shù)據(jù)的處理算法與應(yīng)用方法進(jìn)行較為詳細(xì)介紹，并提供了相關(guān)算法的詳細(xì)代碼，以期使相關(guān)技術(shù)人員能較為容易地、快速地掌握移動通信數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用方法。

　　王璞，博士，中南大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。主要從事交通大數(shù)據(jù)分析、居民空間行為分析建模、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)方面的研究，主持國家自然科學(xué)基金2項(xiàng)，霍英東青年教師基金基礎(chǔ)研究課題1項(xiàng)。在Science、Nature Physics、Nature Communications等國際著名期刊上發(fā)表論文30余篇。