管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)警模型研究與應(yīng)用

第1章 緒論
第2章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2．1 異常值消除和過濾方法研究現(xiàn)狀
2．2 缺失值填補(bǔ)法研究現(xiàn)狀
2．3 預(yù)測方法研究現(xiàn)狀
2．4 動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整研究現(xiàn)狀
2．5 管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究現(xiàn)狀
2．6 滑坡災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)模型研究現(xiàn)狀
2．7 管道水毀災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)模型研究現(xiàn)狀
2．8 采空區(qū)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)模型研究現(xiàn)狀
第3章 基于實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)自修正預(yù)警預(yù)報(bào)閾值分析方法
3．1 異常值消除和過濾算法
3．2 缺失值填補(bǔ)算法
3．3 數(shù)據(jù)預(yù)測算法
3．4 監(jiān)測數(shù)據(jù)單指標(biāo)算法
3．5 報(bào)警閾值動(dòng)態(tài)調(diào)整
3．6 本章小結(jié)
第4章 基于實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)自修正預(yù)警預(yù)報(bào)閾值分析方法應(yīng)用
4．1 3σ異常值過濾
4．2 LSSVM數(shù)據(jù)補(bǔ)全
4．3 LSTM數(shù)據(jù)預(yù)測
4．4 單指標(biāo)預(yù)警算法
4．5 閾值動(dòng)態(tài)調(diào)整
4．6 本章小結(jié)
第5章 地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測關(guān)鍵指標(biāo)體系
5．1 滑坡災(zāi)害地質(zhì)特征及變形機(jī)理
5．2 水毀災(zāi)害地質(zhì)特征及變形機(jī)理
5．3 采空區(qū)災(zāi)害地質(zhì)特征及變形機(jī)理
5．4 滑坡災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)體系構(gòu)建
5．5 水毀災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)體系構(gòu)建
5．6 采空區(qū)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)體系構(gòu)建
第6章 管道地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)模型
6．1 管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)總體架構(gòu)和工作流程
6．2 滑坡災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)模型
6．3 水毀災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)模型
6．4 采空區(qū)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)模型
6．5 預(yù)警預(yù)報(bào)成果
參考文獻(xiàn)