雷達(dá)輻射源信號在線分選

第1章緒論

1.1研究背景和意義

1.1.1復(fù)雜電磁環(huán)境給雷達(dá)輻射源分選帶來的挑戰(zhàn)

1.1.2基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選方法的研究意義

1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1雷達(dá)輻射源分選研究現(xiàn)狀

1.2.2數(shù)據(jù)流聚類技術(shù)研究現(xiàn)狀

1.3基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選的關(guān)鍵問題

1.4本書主要工作及內(nèi)容安排

第2章基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達(dá)輻射源在線分選統(tǒng)一框架

2.1引言

2.2雷達(dá)輻射源在線分選問題抽象與建模

2.3數(shù)據(jù)流聚類算法與靜態(tài)聚類算法

2.3.1靜態(tài)聚類算法

2.3.2數(shù)據(jù)流聚類算法

2.3.3數(shù)據(jù)流聚類算法與靜態(tài)聚類算法的區(qū)別

2.4基于數(shù)據(jù)流聚類的信號在線分選框架

本章小結(jié)

第3章基于PDW參數(shù)的雷達(dá)輻射源在線分選

3.1引言

3.2問題分析與建模

3.3基于ISTRAP的雷達(dá)輻射源在線分選算法

3.3.1ISTRAP概要

3.3.2ISTRAP概要初始化及更新

3.3.3ISTRAP演化檢測

3.3.4算法參數(shù)敏感度分析

3.3.5ISTRAP算法框架

3.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析

3.4.1數(shù)據(jù)集介紹

3.4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

本章小結(jié)







第4章基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選

4.1引言

4.2問題分析與建模

4.2.1高維數(shù)據(jù)的聚類分析

4.2.2在線子空間聚類問題的數(shù)學(xué)模型

4.3基于EDSSC的雷達(dá)輻射源在線分選算法

4.3.1基于子空間聚類的靜態(tài)學(xué)習(xí)

4.3.2基于稀疏表示的動態(tài)聚類

4.3.3子空間演化的在線檢測

4.3.4算法流程與復(fù)雜度分析

4.4仿真實(shí)驗(yàn)與分析

4.4.1數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)設(shè)置

4.4.2參數(shù)敏感度分析

4.4.3具有演化性質(zhì)的雷達(dá)輻射源數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類

4.4.4具有演化性質(zhì)的面部數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類

4.4.5具有演化性質(zhì)的手寫數(shù)字和字母數(shù)據(jù)流的在線子空間聚類

4.4.6對MNIST30K數(shù)據(jù)流的子空間個數(shù)的實(shí)時監(jiān)測

本章小結(jié)

第5章類不均衡條件下基于脈內(nèi)信息的雷達(dá)輻射源在線分選

5.1引言

5.2問題分析與建模

5.2.1雷達(dá)輻射源非均衡演化脈沖流在線分選問題建模

5.2.2雷達(dá)輻射源非均衡演化脈沖流在線分選問題分析

5.3面向非均衡數(shù)據(jù)的靜態(tài)聚類算法——ESC算法

5.4基于DIESC的雷達(dá)輻射源在線分選算法

5.4.1Improved ESC算法

5.4.2Dynamic Improved ESC算法

5.5仿真實(shí)驗(yàn)與分析

5.5.1數(shù)據(jù)集及實(shí)驗(yàn)設(shè)置

5.5.2IESC算法性能驗(yàn)證與分析

5.5.3DIESC算法性能驗(yàn)證與分析

5.5.4DIESC算法參數(shù)敏感度分析

本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)