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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息潛在語義挖掘技術(shù)優(yōu)化與比較研究

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息潛在語義挖掘技術(shù)優(yōu)化與比較研究

定 價(jià):¥48.00

作 者: 崔運(yùn)鵬 著
出版社: 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787518984749 出版時(shí)間: 2022-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)作為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn),驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究處于以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第四范式。不同的學(xué)科領(lǐng)域,正在不同的層面上廣泛地關(guān)注著大數(shù)據(jù)給本領(lǐng)域的研究和實(shí)踐帶來的深刻影響,大數(shù)據(jù)技術(shù)在情報(bào)研究領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。對(duì)于在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域扮演重要角色的情報(bào)研究工作而言,大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)既帶來了機(jī)遇,也帶來了挑戰(zhàn)。一方面,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,情報(bào)研究工作得到空前的重視,大數(shù)據(jù)為情報(bào)研究的新發(fā)展提供了機(jī)會(huì),它從更為廣闊的視野來看待情報(bào)研究的定位,研究新技術(shù)新方法,解決新問題,極大地促進(jìn)情報(bào)研究理論與實(shí)踐的發(fā)展;另一方面,大數(shù)據(jù)時(shí)代要求各行各業(yè)重視情報(bào)研究工作,這就必然使得眾多學(xué)科有意識(shí)地涉足以往作為專門領(lǐng)域的情報(bào)研究,并將其作為本學(xué)科的重要組成部分加以建設(shè)?,F(xiàn)代情報(bào)研究已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。 大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)理念能夠?yàn)榍閳?bào)研究、決策制定等工作的開展提供更多支持,本書以潛在語義挖掘理論研究與分布式并行計(jì)算方法研究、分布式潛在語義挖掘并行計(jì)算技術(shù)研發(fā)及大數(shù)據(jù)環(huán)境下潛在語義挖掘比較研究3項(xiàng)內(nèi)容為切入點(diǎn),重點(diǎn)解決文獻(xiàn)服務(wù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下的大規(guī)??萍嘉臋n語料潛在語義信息挖掘的問題,化解大規(guī)模科技信息文檔語料潛在語義挖掘分布式并行計(jì)算過程及定量判斷大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技文獻(xiàn)數(shù)量變化對(duì)深度潛在語義挖掘影響的核心技術(shù)難點(diǎn)。對(duì)文本挖掘交叉領(lǐng)域關(guān)系、文獻(xiàn)領(lǐng)域語義挖掘的多樣化挑戰(zhàn)、研究應(yīng)用前景等進(jìn)行了探討,希望為科技信息潛在語義挖掘技術(shù)研究工作的開展提供參考,為理論研究及實(shí)踐應(yīng)用等方面水平的提升提供更多支持。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息潛在語義挖掘技術(shù)優(yōu)化與比較研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄

第一章 研究背景與意義 1
1.1?問題的提出 1
1.2?研究現(xiàn)狀 2
1.2.1?文本挖掘研究現(xiàn)狀 3
1.2.2?國(guó)外相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀 13
1.2.3?國(guó)內(nèi)相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀 17
1.3?研究意義 18
第二章 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展歷程 21
2.1?關(guān)鍵詞檢索技術(shù)的發(fā)展 22
2.2?概率主題模型 28
2.3?深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展(word2vec) 35
2.4?并行計(jì)算及降維算法的發(fā)展 42
2.4.1?并行計(jì)算 42
2.4.2?降維算法 43
第三章 研究方案及數(shù)據(jù)處理方案 51
3.1?研究方案詳述 51
3.2?數(shù)據(jù)處理方案詳述 55
3.3?中英文文本預(yù)處理及其差異 56
第四章 技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐 61
4.1?語義挖掘理論研究與分布式并行計(jì)算方法研究 61
4.1.1?LSI技術(shù)研究 62
4.1.2?LDA技術(shù)研究 66
4.1.3?word2vec技術(shù)研究 72
4.2?語義挖掘分布式并行計(jì)算的實(shí)現(xiàn)及驗(yàn)證系統(tǒng)的開發(fā) 96
4.2.1?語義挖掘分布式并行計(jì)算的實(shí)現(xiàn) 96
4.2.2?驗(yàn)證系統(tǒng)前端實(shí)現(xiàn) 106
4.2.3?驗(yàn)證系統(tǒng)后端實(shí)現(xiàn) 113
4.3?結(jié)果展示及對(duì)比研究 121
4.3.1?詞頻和關(guān)鍵詞檢索定性結(jié)果對(duì)比 121
4.3.2?定量結(jié)果對(duì)比(對(duì)比詞頻和關(guān)鍵詞檢索) 130
第五章 主要研究結(jié)論 133
第六章 相關(guān)研究討論 135
6.1?交叉領(lǐng)域關(guān)系討論 135
6.2?研究應(yīng)用前景探討 142
6.3?word2vec的優(yōu)化方向 146
6.4?文獻(xiàn)領(lǐng)域語義挖掘多樣化挑戰(zhàn) 149
參考文獻(xiàn) 153

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