嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)與實(shí)踐

第 1章 概述\t1
1．1 嵌入式人工智能概述\t1
1．2 EAIDK-310 快速入門(mén)\t2
1．2．1 連接WiFi\t2
1．2．2 自動(dòng)登錄\t4
1．2．3 使用SSH連接開(kāi)發(fā)板的命令行界面\t5
1．2．4 使用VNC連接開(kāi)發(fā)板的圖形界面\t7
1．3 Linux文件系統(tǒng)與常用命令\t11
1．3．1 Linux 系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu)\t11
1．3．2 常用Linux 命令\t13
1．4 EAIDK 310 固件燒錄\t14
1．5 本章小結(jié)\t16
第 2章 視頻采集\t18
2．1 視頻采集的Python實(shí)現(xiàn)\t18
2．1．1 圖像讀寫(xiě)\t19
2．1．2 視頻捕獲\t20
2．2 視頻采集的C++實(shí)現(xiàn)（PC端）\t27
2．2．1 Qt下載安裝\t28
2．2．2 Qt快速入門(mén)\t28
2．2．3 C++實(shí)現(xiàn)視頻采集\t37
2．3 視頻采集的C++實(shí)現(xiàn)（EAIDK端）\t40
2．4 本章小結(jié)\t44
第3章 物體分類(lèi)檢測(cè)\t45
3．1 AI端側(cè)推理框架Tengine-Lite簡(jiǎn)介\t46
3．1．1 Tengine-Lite特點(diǎn)\t47
3．1．2 使用 Tengine-Lite 推理框架進(jìn)行部署\t47
3．1．3 準(zhǔn)備工作\t48
3．2 物體分類(lèi)的Python實(shí)現(xiàn)\t51
3．2．1 MobileNet算法簡(jiǎn)介\t52
3．2．2 程序編寫(xiě)\t53
3．2．3 程序運(yùn)行\(zhòng)t56
3．3 物體分類(lèi)的C++實(shí)現(xiàn)\t57
3．3．1 SSD算法簡(jiǎn)介\t58
3．3．2 程序編寫(xiě)\t59
3．3．3 程序運(yùn)行\(zhòng)t67
3．4 本章小結(jié)\t68
第4章 人臉識(shí)別\t69
4．1 人臉識(shí)別Python實(shí)現(xiàn)\t69
4．1．1 人臉識(shí)別\t72
4．1．2 人臉屬性\t76
4．1．3 人臉識(shí)別門(mén)禁\t79
4．1．4 基于PyQt的人臉識(shí)別界面設(shè)計(jì)\t85
4．2 人臉識(shí)別C++實(shí)現(xiàn)\t90
4．2．1 Vision．Face\t91
4．2．2 mainwindow程序編寫(xiě)\t92
4．2．3 AlgThread程序編寫(xiě)\t96
4．2．4 程序運(yùn)行\(zhòng)t98
4．3 本章小結(jié)\t99
第5章 虹膜圖像預(yù)處理\t100
5．1 虹膜識(shí)別技術(shù)概述\t100
5．1．1 什么是虹膜\t101
5．1．2 虹膜識(shí)別\t101
5．1．3 虹膜識(shí)別發(fā)展簡(jiǎn)史\t102
5．1．4 虹膜識(shí)別系統(tǒng)框架\t103
5．2 虹膜圖像讀寫(xiě)與變換\t106
5．2．1 讀寫(xiě)圖像的C++實(shí)現(xiàn)\t106
5．2．2 圖像變換的C++實(shí)現(xiàn)\t107
5．3 虹膜圖像的檢測(cè)與定位\t111
5．3．1 虹膜圖像的檢測(cè)與定位原理\t112
5．3．2 虹膜圖像檢測(cè)定位的C++實(shí)現(xiàn)\t118
5．3．3 C++函數(shù)轉(zhuǎn)換為Python接口的實(shí)現(xiàn)及調(diào)用\t131
5．3．4 虹膜圖像檢測(cè)定位的Python實(shí)現(xiàn)\t138
5．4 虹膜圖像的精確定位及歸一化\t143
5．4．1 虹膜圖像的精確定位及歸一化原理\t143
5．4．2 虹膜圖像精確定位及歸一化的C++實(shí)現(xiàn)\t146
5．4．3 虹膜圖像精確定位及歸一化的Python實(shí)現(xiàn)\t154
5．5 本章小結(jié)\t159
第6章 虹膜圖像特征提取與匹配\t160
6．1 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估\t160
6．1．1 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估原理\t161
6．1．2 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估的C++實(shí)現(xiàn)\t164
6．1．3 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估的Python實(shí)現(xiàn)\t168
6．2 虹膜圖像特征提取與特征匹配\t169
6．2．1 虹膜圖像特征提取算法\t170
6．2．2 虹膜圖像特征匹配算法\t174
6．2．3 特征提取與匹配的C++實(shí)現(xiàn)\t174
6．2．4 特征提取與匹配的Python實(shí)現(xiàn)\t181
6．3 本章小結(jié)\t185
第7章 虹膜圖像的采集與定位顯示\t186
7．1 虹膜圖像的采集\t186
7．1．1 虹膜圖像采集設(shè)備簡(jiǎn)介\t186
7．1．2 虹膜圖像采集的C++實(shí)現(xiàn)\t188
7．1．3 虹膜圖像采集的Python實(shí)現(xiàn)\t195
7．2 虹膜圖像采集與定位顯示的Python實(shí)現(xiàn)\t197
7．3 本章小結(jié)\t200
第8章 基于PyQt的虹膜識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)開(kāi)發(fā)\t201
8．1 EAIDK-310-P20實(shí)驗(yàn)平臺(tái)\t201
8．1．1 EAIDK-310-P20設(shè)備簡(jiǎn)介\t202
8．1．2 EAIDK-310-P20設(shè)備的門(mén)禁開(kāi)關(guān)控制\t203
8．1．3 EAIDK-310-P20設(shè)備的語(yǔ)音控制\t205
8．1．4 基于PyQt的虹膜識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)架構(gòu)\t206
8．2 虹膜識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)核心模塊\t207
8．2．1 核心模塊功能代碼\t208
8．2．2 核心模塊功能流程\t217
8．3 虹膜圖像采集與預(yù)覽子系統(tǒng)\t218
8．3．1 PyQt UI設(shè)計(jì)\t218
8．3．2 代碼設(shè)計(jì)\t221
8．4 用戶(hù)虹膜注冊(cè)子系統(tǒng)\t222
8．4．1 PyQt UI設(shè)計(jì)\t223
8．4．2 代碼設(shè)計(jì)\t226
8．5 用戶(hù)虹膜識(shí)別子系統(tǒng)\t230
8．5．1 PyQt UI設(shè)計(jì)\t230
8．5．2 代碼設(shè)計(jì)\t231
8．6 本章小結(jié)\t234
第9章 智能音箱\t235
9．1 環(huán)境配置\t235
9．1．1 安裝VLC庫(kù)\t235
9．1．2 播放測(cè)試音頻\t236
9．1．3 查詢(xún)?cè)O(shè)備節(jié)點(diǎn)\t236
9．2 語(yǔ)音識(shí)別\t238
9．2．1 準(zhǔn)備工作\t238
9．2．2 編譯\t241
9．2．3 運(yùn)行\(zhòng)t242
9．3 自然語(yǔ)言處理\t243
9．4 語(yǔ)音合成\t244
9．5 智能音箱制作\t246
9．6 本章小結(jié)\t249
參考文獻(xiàn)\t250