嵌入式人工智能開發(fā)與實踐

第 1章 概述\t1
1．1 嵌入式人工智能概述\t1
1．2 EAIDK-310 快速入門\t2
1．2．1 連接WiFi\t2
1．2．2 自動登錄\t4
1．2．3 使用SSH連接開發(fā)板的命令行界面\t5
1．2．4 使用VNC連接開發(fā)板的圖形界面\t7
1．3 Linux文件系統(tǒng)與常用命令\t11
1．3．1 Linux 系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu)\t11
1．3．2 常用Linux 命令\t13
1．4 EAIDK 310 固件燒錄\t14
1．5 本章小結(jié)\t16
第 2章 視頻采集\t18
2．1 視頻采集的Python實現(xiàn)\t18
2．1．1 圖像讀寫\t19
2．1．2 視頻捕獲\t20
2．2 視頻采集的C++實現(xiàn)（PC端）\t27
2．2．1 Qt下載安裝\t28
2．2．2 Qt快速入門\t28
2．2．3 C++實現(xiàn)視頻采集\t37
2．3 視頻采集的C++實現(xiàn)（EAIDK端）\t40
2．4 本章小結(jié)\t44
第3章 物體分類檢測\t45
3．1 AI端側(cè)推理框架Tengine-Lite簡介\t46
3．1．1 Tengine-Lite特點\t47
3．1．2 使用 Tengine-Lite 推理框架進行部署\t47
3．1．3 準(zhǔn)備工作\t48
3．2 物體分類的Python實現(xiàn)\t51
3．2．1 MobileNet算法簡介\t52
3．2．2 程序編寫\t53
3．2．3 程序運行\(zhòng)t56
3．3 物體分類的C++實現(xiàn)\t57
3．3．1 SSD算法簡介\t58
3．3．2 程序編寫\t59
3．3．3 程序運行\(zhòng)t67
3．4 本章小結(jié)\t68
第4章 人臉識別\t69
4．1 人臉識別Python實現(xiàn)\t69
4．1．1 人臉識別\t72
4．1．2 人臉屬性\t76
4．1．3 人臉識別門禁\t79
4．1．4 基于PyQt的人臉識別界面設(shè)計\t85
4．2 人臉識別C++實現(xiàn)\t90
4．2．1 Vision．Face\t91
4．2．2 mainwindow程序編寫\t92
4．2．3 AlgThread程序編寫\t96
4．2．4 程序運行\(zhòng)t98
4．3 本章小結(jié)\t99
第5章 虹膜圖像預(yù)處理\t100
5．1 虹膜識別技術(shù)概述\t100
5．1．1 什么是虹膜\t101
5．1．2 虹膜識別\t101
5．1．3 虹膜識別發(fā)展簡史\t102
5．1．4 虹膜識別系統(tǒng)框架\t103
5．2 虹膜圖像讀寫與變換\t106
5．2．1 讀寫圖像的C++實現(xiàn)\t106
5．2．2 圖像變換的C++實現(xiàn)\t107
5．3 虹膜圖像的檢測與定位\t111
5．3．1 虹膜圖像的檢測與定位原理\t112
5．3．2 虹膜圖像檢測定位的C++實現(xiàn)\t118
5．3．3 C++函數(shù)轉(zhuǎn)換為Python接口的實現(xiàn)及調(diào)用\t131
5．3．4 虹膜圖像檢測定位的Python實現(xiàn)\t138
5．4 虹膜圖像的精確定位及歸一化\t143
5．4．1 虹膜圖像的精確定位及歸一化原理\t143
5．4．2 虹膜圖像精確定位及歸一化的C++實現(xiàn)\t146
5．4．3 虹膜圖像精確定位及歸一化的Python實現(xiàn)\t154
5．5 本章小結(jié)\t159
第6章 虹膜圖像特征提取與匹配\t160
6．1 虹膜圖像質(zhì)量評估\t160
6．1．1 虹膜圖像質(zhì)量評估原理\t161
6．1．2 虹膜圖像質(zhì)量評估的C++實現(xiàn)\t164
6．1．3 虹膜圖像質(zhì)量評估的Python實現(xiàn)\t168
6．2 虹膜圖像特征提取與特征匹配\t169
6．2．1 虹膜圖像特征提取算法\t170
6．2．2 虹膜圖像特征匹配算法\t174
6．2．3 特征提取與匹配的C++實現(xiàn)\t174
6．2．4 特征提取與匹配的Python實現(xiàn)\t181
6．3 本章小結(jié)\t185
第7章 虹膜圖像的采集與定位顯示\t186
7．1 虹膜圖像的采集\t186
7．1．1 虹膜圖像采集設(shè)備簡介\t186
7．1．2 虹膜圖像采集的C++實現(xiàn)\t188
7．1．3 虹膜圖像采集的Python實現(xiàn)\t195
7．2 虹膜圖像采集與定位顯示的Python實現(xiàn)\t197
7．3 本章小結(jié)\t200
第8章 基于PyQt的虹膜識別門禁系統(tǒng)開發(fā)\t201
8．1 EAIDK-310-P20實驗平臺\t201
8．1．1 EAIDK-310-P20設(shè)備簡介\t202
8．1．2 EAIDK-310-P20設(shè)備的門禁開關(guān)控制\t203
8．1．3 EAIDK-310-P20設(shè)備的語音控制\t205
8．1．4 基于PyQt的虹膜識別門禁系統(tǒng)架構(gòu)\t206
8．2 虹膜識別門禁系統(tǒng)核心模塊\t207
8．2．1 核心模塊功能代碼\t208
8．2．2 核心模塊功能流程\t217
8．3 虹膜圖像采集與預(yù)覽子系統(tǒng)\t218
8．3．1 PyQt UI設(shè)計\t218
8．3．2 代碼設(shè)計\t221
8．4 用戶虹膜注冊子系統(tǒng)\t222
8．4．1 PyQt UI設(shè)計\t223
8．4．2 代碼設(shè)計\t226
8．5 用戶虹膜識別子系統(tǒng)\t230
8．5．1 PyQt UI設(shè)計\t230
8．5．2 代碼設(shè)計\t231
8．6 本章小結(jié)\t234
第9章 智能音箱\t235
9．1 環(huán)境配置\t235
9．1．1 安裝VLC庫\t235
9．1．2 播放測試音頻\t236
9．1．3 查詢設(shè)備節(jié)點\t236
9．2 語音識別\t238
9．2．1 準(zhǔn)備工作\t238
9．2．2 編譯\t241
9．2．3 運行\(zhòng)t242
9．3 自然語言處理\t243
9．4 語音合成\t244
9．5 智能音箱制作\t246
9．6 本章小結(jié)\t249
參考文獻\t250