大數(shù)據(jù)征信與信用科技：服務(wù)模式探索與平臺(tái)建設(shè)

目錄
第 一篇 大數(shù)據(jù)征信與信用科技
第 1章 大數(shù)據(jù)征信與信用科技概述　3
1．1　大數(shù)據(jù)征信　4
1．1．1　大數(shù)據(jù)技術(shù)　4
1．1．2　征信內(nèi)涵　6
1．1．3　大數(shù)據(jù)征信　7
1．2　信用科技　7
1．2．1　信用科技關(guān)鍵技術(shù)問題　8
1．2．2　信用科技服務(wù)新模式　9
1．3　小結(jié)　10
第 2章 大數(shù)據(jù)征信行業(yè)發(fā)展歷程　11
2．1　征信行業(yè)發(fā)展歷程　12
2．1．1　歐洲征信模式　12
2．1．2　美國(guó)征信模式　13
2．1．3　日本征信模式　13
2．1．4　我國(guó)征信體系發(fā)展歷程　14
2．2　大數(shù)據(jù)征信業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀　15
2．2．1　國(guó)際大數(shù)據(jù)征信業(yè)　16
2．2．2　我國(guó)大數(shù)據(jù)征信業(yè)　16
2．3　大數(shù)據(jù)征信業(yè)發(fā)展環(huán)境與標(biāo)準(zhǔn)體系　18
2．3．1　中國(guó)大數(shù)據(jù)征信業(yè)發(fā)展環(huán)境　18
2．3．2　大數(shù)據(jù)征信相關(guān)政策及影響　19
2．3．3　征信標(biāo)準(zhǔn)與大數(shù)據(jù)征信標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀　19
2．3．4　大數(shù)據(jù)征信標(biāo)準(zhǔn)體系研究　21
2．4　大數(shù)據(jù)征信的機(jī)遇與挑戰(zhàn)　23
2．4．1　我國(guó)大數(shù)據(jù)征信發(fā)展的重要機(jī)遇　23
2．4．2　我國(guó)大數(shù)據(jù)征信面臨的挑戰(zhàn)　23
2．5　小結(jié)　25
第二篇　大數(shù)據(jù)征信關(guān)鍵支撐技術(shù)
第3章　數(shù)據(jù)治理　29
3．1　數(shù)據(jù)治理概述　30
3．1．1　數(shù)據(jù)模型　30
3．1．2　元數(shù)據(jù)　31
3．1．3　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理　31
3．1．4　數(shù)據(jù)生命周期管理　32
3．1．5　數(shù)據(jù)安全　33
3．2　大數(shù)據(jù)征信與數(shù)據(jù)治理　33
3．3　小結(jié)　36
第4章　大數(shù)據(jù)征信元數(shù)據(jù)管理　37
4．1　元數(shù)據(jù)管理　38
4．2　元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化　39
4．2．1　CWM　39
4．2．2　CWM的特點(diǎn)　40
4．2．3　CWM IDL　41
4．3　大數(shù)據(jù)征信元數(shù)據(jù)模型建設(shè)　41
4．4　大數(shù)據(jù)征信稽核機(jī)制　42
4．5　大數(shù)據(jù)征信血緣分析　44
4．6　小結(jié)　47
第5章　面向大數(shù)據(jù)征信的分布式計(jì)算引擎　49
5．1　背景概述　50
5．2　征信數(shù)據(jù)處理解決方案　51
5．2．1　架構(gòu)演進(jìn)與發(fā)展　51
5．2．2　大數(shù)據(jù)征信分布式計(jì)算引擎　54
5．2．3　關(guān)鍵技術(shù)　57
5．3　小結(jié)　59
第6章　征信大數(shù)據(jù)資源管理　61
6．1　大數(shù)據(jù)資源一體化管理　62
6．1．1　核心架構(gòu)　62
6．1．2　執(zhí)行流程　63
6．1．3　調(diào)度策略　64
6．2　大數(shù)據(jù)資源動(dòng)態(tài)管理　67
6．2．1　動(dòng)態(tài)調(diào)整容器　67
6．2．2　資源分配預(yù)測(cè)及動(dòng)態(tài)調(diào)整　68
6．3　面向征信大數(shù)據(jù)的資源管理系統(tǒng)　68
6．4　小結(jié)　70
第7章　征信大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制　71
7．1　征信大數(shù)據(jù)安全機(jī)制　72
7．1．1　征信大數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)技術(shù)　72
7．1．2　征信大數(shù)據(jù)責(zé)任認(rèn)定與溯源技術(shù)　72
7．2　征信大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)研究　74
7．2．1　隱私計(jì)算技術(shù)　74
7．2．2　區(qū)塊鏈技術(shù)　77
7．2．3　面向征信大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)新技術(shù)方案　78
7．3　小結(jié)　80
第三篇　大數(shù)據(jù)征信智能評(píng)估與開放服務(wù)平臺(tái)
第8章　征信大數(shù)據(jù)中臺(tái)　85
8．1　征信業(yè)務(wù)中臺(tái)化轉(zhuǎn)型　86
8．1．1　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的劣勢(shì)　86
8．1．2　征信大數(shù)據(jù)中臺(tái)的優(yōu)勢(shì)　88
8．2　征信大數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)　90
8．2．1　征信大數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)　91
8．2．2　征信大數(shù)據(jù)中臺(tái)子系統(tǒng)　92
8．2．3　征信大數(shù)據(jù)中臺(tái)與云原生架構(gòu)　94
8．3　小結(jié)　95
第9章　智能評(píng)估模型引擎　97
9．1　智能評(píng)估模型引擎的發(fā)展歷程　98
9．1．1　現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)智能評(píng)估引擎　98
9．1．2　隱私計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)智能評(píng)估引擎　101
9．2　基于隱私計(jì)算的大數(shù)據(jù)征信智能評(píng)估模型引擎架構(gòu)　105
9．2．1　模型引擎架構(gòu)　105
9．2．2　模型引擎建模流程　113
9．2．3　大數(shù)據(jù)征信智能評(píng)估模型案例　115
9．3　小結(jié)　119
第　10章 大數(shù)據(jù)征信開放服務(wù)平臺(tái)　121
10．1　開放服務(wù)平臺(tái)　122
10．1．1　從無(wú)到有的平臺(tái)　122
10．1．2　平臺(tái)的開放化　123
10．1．3　開放服務(wù)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)征信　124
10．2　開放服務(wù)平臺(tái)典型架構(gòu)　124
10．2．1　架構(gòu)原則　125
10．2．2　面向大數(shù)據(jù)征信的微服務(wù)架構(gòu)　128
10．3　面向大數(shù)據(jù)征信的開放服務(wù)平臺(tái)　131
10．3．1　用戶子系統(tǒng)　131
10．3．2　服務(wù)管理子系統(tǒng)　132
10．3．3　訂單子系統(tǒng)　133
10．3．4　使用記錄子系統(tǒng)　133
10．3．5　運(yùn)營(yíng)子系統(tǒng)　133
10．4　信用科技服務(wù)商店　134
10．4．1　信用科技服務(wù)商店簡(jiǎn)介　135
10．4．2　信用科技服務(wù)商店的核心作用　135
10．4．3　面向多種場(chǎng)景的信用科技服務(wù)商店　137
10．4．4　面向多種角色的信用科技服務(wù)商店　140
10．4．5　面向多種服務(wù)的信用科技服務(wù)商店　141
10．5　小結(jié)　142
展望　143
參考文獻(xiàn)　145