網(wǎng)絡(luò)化制造環(huán)境下多級(jí)閉環(huán)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)

1 網(wǎng)絡(luò)化制造概述
1．1 網(wǎng)絡(luò)化制造的基本概念
1．2 網(wǎng)絡(luò)化制造的基本內(nèi)涵
1．3 網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能
1．4 網(wǎng)絡(luò)化制造資源集成
1．5 網(wǎng)絡(luò)化制造的關(guān)鍵技術(shù)
1．6 網(wǎng)絡(luò)化制造的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1．6．1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1．6．2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1．7 面向產(chǎn)品全生命周期的網(wǎng)絡(luò)化集成制造系統(tǒng)
2 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)理論
2．1 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃基本理論
2．1．1 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念
2．1．2 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2．1．3 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容
2．2 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的不確定性
2．2．1 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)不確定性的來(lái)源及特點(diǎn)
2．2．2 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)不確定性產(chǎn)生機(jī)理
2．3 不確定性優(yōu)化方法
2．3．1 模糊規(guī)劃方法
2．3．2 隨機(jī)規(guī)劃方法
2．3．3 魯棒優(yōu)化方法
3 基于多面體不確定集的魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建
3．1 問(wèn)題描述與假設(shè)
3．1．1 問(wèn)題描述
3．1．2 參數(shù)符號(hào)及含義
3．1．3 基本假設(shè)
3．2 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)模型構(gòu)建
3．2．1 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)成本函數(shù)
3．2．2 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)碳排放函數(shù)
3．2．3 閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)顧客滿意度損失函數(shù)
3．2．4 多目標(biāo)約束
3．3 基于多面體不確定集的魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建
3．3．1 不確定參數(shù)描述
3．3．2 多目標(biāo)魯棒線性優(yōu)化模型
4 基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)
4．1 DBN介紹
4．1．1 RBM介紹
4．1．2 共軛梯度算法
4．1．3 DBN學(xué)習(xí)過(guò)程
4．1．4 共軛梯度算法
4．1．5 DBN學(xué)習(xí)過(guò)程
4．2 基于DBN市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)
4．2．1 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)指標(biāo)及數(shù)據(jù)處理
4．2．2 DBN預(yù)測(cè)模型關(guān)鍵參數(shù)設(shè)定
4．2．3 基于DBN的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)
4．3 案例分析
4．3．1 案例描述
4．3．2 家電供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)定
4．4 模型算法設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)
4．4．1 Levy飛行搜索機(jī)制
4．4．2 動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整策略
4．4．3 多目標(biāo)模糊優(yōu)化
4．4．4 算法性能評(píng)價(jià)
4．5 結(jié)果分析
4．5．1 不確定環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案
4．5．2 敏感性分析
5 基于DWOA的綠色閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)魯棒模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)
5．1 魯棒模糊理論
5．1．1 魯棒優(yōu)化理論
5．1．2 模糊處理理論
5．2 多目標(biāo)問(wèn)題處理
5．2．1 多目標(biāo)理論
5．2．2 多目標(biāo)優(yōu)化算法
5．3 鯨魚(yú)算法與差分鯨魚(yú)算法
5．3．1 鯨魚(yú)算法
5．3．2 差分鯨魚(yú)算法
5．4 綠色閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型建立
5．4．1 問(wèn)題描述
5．4．2 模型假設(shè)及符號(hào)定義
5．4．3 模型建立
5．5 模型處理
5．5．1 模糊處理
5．5．2 多目標(biāo)處理
5．6 模型求解及算例驗(yàn)證
5．6．1 折扣區(qū)間的敏感性分析
5．6．2 多目標(biāo)模型驗(yàn)證
5．6．3 不確定性模型驗(yàn)證
5．6．4 DWOA算法驗(yàn)證
6 基于SD的四級(jí)閉環(huán)供應(yīng)鏈質(zhì)量控制模型
6．1 供應(yīng)鏈質(zhì)量控制模型描述
6．1．1 模型結(jié)構(gòu)框架
6．1．2 模型假設(shè)
6．1．3 仿真軟件
6．2 多級(jí)閉環(huán)供應(yīng)鏈質(zhì)量控制模型
6．2．1 因果回路圖
6．2．2 主要方程及參數(shù)設(shè)置
6．2．3 多級(jí)閉環(huán)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)模型
6．3 多級(jí)閉環(huán)供應(yīng)鏈質(zhì)量控制模型仿真
6．3．1 模型檢測(cè)
6．3．2 數(shù)值算例
7 契約協(xié)調(diào)下多級(jí)閉環(huán)供應(yīng)鏈質(zhì)量控制模型
7．1 質(zhì)量獎(jiǎng)懲契約協(xié)調(diào)模型
7．1．1 模型結(jié)構(gòu)框架
7．1．2 主要方程及參數(shù)設(shè)置
7．1．3 數(shù)值仿真
7．2 質(zhì)量成本分?jǐn)偲跫s協(xié)調(diào)模型
7．2．1 模型結(jié)構(gòu)框架
7．2．2 主要方程及參數(shù)設(shè)置
7．2．3 數(shù)值仿真
7．3 回收契約協(xié)調(diào)模型
7．3．1 模型結(jié)構(gòu)框架
7．3．2 主要方程及參數(shù)設(shè)置
7．3．3 數(shù)值仿真
參考文獻(xiàn)