云原生落地：企業(yè)級(jí)DevOps實(shí)踐

贊譽(yù)
序
前言
第一部分　云原生基礎(chǔ)
第1章　云原生概述 3
1.1　云原生的概念 3
1.1.1　初識(shí)云原生 3
1.1.2　官方的定義 6
1.2　云原生的特性 8
1.3　微服務(wù) 14
1.3.1　微服務(wù)與單體架構(gòu)的區(qū)別 14
1.3.2　什么是微服務(wù) 14
1.3.3　微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn) 15
1.4　容器化 16
1.4.1　虛擬化與容器化的區(qū)別 16
1.4.2　容器化的核心原理 18
1.4.3　Docker的優(yōu)點(diǎn) 20
1.5　編排 21
1.5.1　為什么要有編排 21
1.5.2　什么是編排 22
1.5.3　編排的優(yōu)點(diǎn) 22
1.6　CI/CD 23
1.6.1　CI/CD誕生的背景 23
1.6.2　什么是CI/CD 23
1.6.3　CI/CD的優(yōu)點(diǎn) 25
1.7　服務(wù)網(wǎng)格 26
1.7.1　服務(wù)網(wǎng)格誕生的背景 26
1.7.2　什么是服務(wù)網(wǎng)格 27
1.7.3　服務(wù)網(wǎng)格的優(yōu)點(diǎn) 28
1.8　不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API 28
1.8.1　什么是不可變基礎(chǔ)設(shè)施 28
1.8.2可變與不可變基礎(chǔ)設(shè)施之間的差異 30
1.8.3　不可變基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)點(diǎn) 30
1.9　本章小結(jié) 31
第2章　自如架構(gòu)演進(jìn) 32
2.1　技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn) 32
2.1.1　架構(gòu)的定義與分類 33
2.1.2　單體架構(gòu) 34
2.1.3　分布式架構(gòu) 35
2.1.4　微服務(wù)架構(gòu) 36
2.1.5　中臺(tái)架構(gòu) 37
2.2　自如的技術(shù)發(fā)展史 39
2.2.1　業(yè)務(wù)背景介紹 39
2.2.2　自如的技術(shù)演進(jìn)過程 40
2.2.3　當(dāng)前技術(shù)架構(gòu) 40
2.3　自如技術(shù)架構(gòu)遇到的問題 41
2.3.1　穩(wěn)定性問題 42
2.3.2　研發(fā)效率問題 43
2.3.3　流程體系問題 43
2.4　本章小結(jié) 45
第3章　開啟云原生之路 46
3.1　制定云原生戰(zhàn)略 46
3.1.1　行業(yè)趨勢分析 46
3.1.2　戰(zhàn)略方向分析 47
3.2　建設(shè)DevOps體系 50
3.2.1　DevOps體系的發(fā)展方向 50
3.2.2　開發(fā)能力差距分析 51
3.2.3建設(shè)DevOps體系的路線圖 54
3.3　從KVM遷移到Docker 55
3.3.1　現(xiàn)狀分析 55
3.3.2　按環(huán)境遷移 57
3.3.3　按業(yè)務(wù)線遷移 58
3.4　本章小結(jié) 58
第4章Docker的基礎(chǔ)知識(shí)與核心原理 59
4.1　容器與Docker 59
4.1.1　虛擬化技術(shù) 60
4.1.2　容器技術(shù) 60
4.1.3　Docker架構(gòu) 61
4.1.4　Docker安裝與命令 62
4.1.5　Docker常用命令 63
4.2　鏡像管理 64
4.2.1　什么是鏡像 64
4.2.2　鏡像倉庫服務(wù) 64
4.2.3　鏡像的創(chuàng)建與操作 65
4.2.4　Dockerf?ile 65
4.3　Docker網(wǎng)絡(luò)管理 67
4.4　容器核心原理 68
4.4.1　Namespace資源隔離 68
4.4.2　Cgroups資源限制 69
4.4.3　聯(lián)合文件系統(tǒng) 69
4.4.4　runC 70
4.5　本章小結(jié) 72
第二部分　云原生落地
第5章　Kubernetes基礎(chǔ)知識(shí) 75
5.1　初識(shí)Kubernetes 75
5.1.1　Kubernetes架構(gòu) 76
5.1.2　Kubernetes核心概念 76
5.1.3　Kubernetes設(shè)計(jì)理念 78
5.2　Kubernetes資源對(duì)象 79
5.2.1　Pod 79
5.2.2　集群資源管理 80
5.2.3　控制器 80
5.2.4　Service 81
5.3　Kubernetes網(wǎng)絡(luò)體系 82
5.3.1　Kubernetes網(wǎng)絡(luò)模型 83
5.3.2Kubernetes網(wǎng)絡(luò)的主要實(shí)現(xiàn)方案 83
5.3.3　Kubernetes網(wǎng)絡(luò)中Pod的通信 84
5.4　存儲(chǔ)體系 84
5.4.1　ETCD 84
5.4.2　Conf?igMap 86
5.4.3　Volume 86
5.4.4　Persistent Volume 86
5.4.5　Storage Class 87
5.5　命令工具 87
5.5.1　集群管理 88
5.5.2　集群維護(hù) 88
5.6生產(chǎn)級(jí)高可用Kubernetes集群方案 89
5.6.1　Kubernetes部署方案 89
5.6.2　Kubernetes部署架構(gòu) 90
5.6.3　Kubernetes多集群部署架構(gòu) 92
5.7　本章小結(jié) 93
第6章　運(yùn)維管理后臺(tái)方案選型 94
6.1　Wayne 95
6.2　Rancher 96
6.3　常用公有云 97
6.3.1　阿里云 97
6.3.2　騰訊云 98
6.3.3　華為云 98
6.4　運(yùn)維管理方案對(duì)比 99
6.5　本章小結(jié) 100
第7章　云原生基礎(chǔ)組件選型 101
7.1　持久化存儲(chǔ)方案 102
7.1.1　存儲(chǔ)的選型 102
7.1.2Ceph在Kubernetes中的使用 104
7.2　鏡像管理 107
7.2.1　高可用鏡像方案 108
7.2.2　鏡像清理策略 111
7.3　Ingress實(shí)戰(zhàn) 112
7.3.1　什么是Ingress-nginx 113
7.3.2多集群多機(jī)房高可用負(fù)載均衡架構(gòu)設(shè)計(jì) 115
7.4　日志采集和展示 117
7.4.1云原生下日志采集的3種方式 117
7.4.2　日志采集設(shè)計(jì)思路 118
7.4.3　日志效果展示 120
7.4.4　注意事項(xiàng)和思考 122
7.5　監(jiān)控告警 123
7.5.1　Prometheus Operator 123
7.5.2　告警系統(tǒng)的存儲(chǔ)選型 125
7.6　網(wǎng)絡(luò)方案 126
7.6.1　Flannel網(wǎng)絡(luò) 127
7.6.2　Calico網(wǎng)絡(luò) 129
7.6.3　直接路由 129
7.6.4　網(wǎng)絡(luò)方案對(duì)比 130
7.6.5　直接路由方案落地實(shí)踐 131
7.7　本章小結(jié) 133
第8章　Kubernetes開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 134
8.1　初識(shí)client-go 134
8.1.1　client-go客戶端對(duì)象 135
8.1.2　KubeConf?ig集群配置 136
8.2　client-go核心組件Informer 137
8.2.1　Informer介紹 138
8.2.2　Informer的架構(gòu)設(shè)計(jì) 138
8.2.3　面向用戶的Informer資源 140
8.2.4　Ref?lector 142
8.2.5　DeltaFIFO 148
8.2.6　Indexer 152
8.2.7　WorkQueue 154
8.2.8　EventBroadcaster 156
8.2.9　大管家Controller 157
8.3　client-go實(shí)戰(zhàn)開發(fā)