人工智能與科學(xué)之美

第1章人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.1.1人工智能的概念
1.1.2人工智能與人類智能
1.2 人工智能發(fā)展簡史
1.2.1人工智能的誕生(1936~1956年)
1.2.2人工智能的起步期(1956~1974年)·
1.2.3人工智能的第一個低谷期(1974~1980年)
1.2.4人工智能的應(yīng)用發(fā)展期(1980~1989)
1.2.5人工智能的第二個低谷期(1989~1993年)
1.2.6人工智能的穩(wěn)步發(fā)展期(1993~2006年)
1.2.7人工智能的蓬勃發(fā)展期(2006年至今)
1.3人工智能對人類社會的影響
13.1科技強國:從領(lǐng)軍企業(yè)看人工智能
1.3.2強人工智能是否會導(dǎo)致人類失業(yè)
1.3.3多學(xué)科貢獻
1.4 科學(xué)的百家爭鳴:人工智能的三大學(xué)派
1.4.1符號主義·
1.4.2連接主義
1.4.3 行為主義
1.4.4三大學(xué)派的關(guān)系
1.5給機器測智商:圖靈測試
 
第2章人工智能的實現(xiàn)
2.1 人類知識
2.1.1 知識與信息
2.1.2信息的關(guān)聯(lián)形式
2.2 知識的特性
2.2.1 知識的相對正確性
2.2.2知識的不確定性
2.3算如何表示知識
2.3.1式表示法
2.3.2框架表示法
2.3.3 知識圖譜
2.4工能在算機上的實現(xiàn)方法
2.4.1 編程法
2.4.2模擬法
2.4.3聯(lián)系與區(qū)別
2.5 AlphaGo:深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)
2.5.1深度學(xué)習(xí)
2.5.2強化學(xué)習(xí).
2.5.3深度強化學(xué)習(xí)
2.6大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能的相遇、相識、相知..
2.6.1大數(shù)據(jù)
2.6.2云計算
2.6.3數(shù)據(jù)、云計算與人工智能
 
第3章人工智能與機器視覺
3.1給機器一雙眼睛
3.1.1機器視覺的分類
3.1.2機器視覺實例
3.2如何讓機器擁有視覺
3.2.1 圖像預(yù)處理
3.2.2 邊緣檢測
3.2.3 閾值分割
3.2.4 圖像匹配
3.3人類視覺與機器視覺
3.3.1 人類視覺系統(tǒng)
3.3.2 機器視覺系統(tǒng)優(yōu)勢
3.3.3機器覺技術(shù)應(yīng)用
3.4人臉識別:慧眼識英雄
3.4.1 人臉識別技術(shù)
3.4.2 人臉識別的實現(xiàn)方式
……
第4章人工智能與語音識別
第5章人工智能與智能控制
第6章人工智能的典型應(yīng)用
第7章人工智能與機器人
第8章人工智能與智能汽車
第9章發(fā)現(xiàn)人工智能的科學(xué)之美
參考文獻