神經(jīng)網(wǎng)絡的統(tǒng)計力學（英文版）

　　本書涵蓋了用于理解神經(jīng)網(wǎng)絡原理的必要統(tǒng)計力學知識，包括復本方法、空腔方法、平均場近似、變分法、隨機能量模型、Nishimori條件、動力學平均場理論、對稱性破缺、隨機矩陣理論等，同時詳細描述了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、聯(lián)想記憶網(wǎng)絡、感知器網(wǎng)絡、隨機循環(huán)網(wǎng)絡等神經(jīng)網(wǎng)絡及其功能的物理模型以及解析理論，通過簡潔的模型展示了神經(jīng)網(wǎng)絡原理的數(shù)學美和物理深度，介紹了相關歷史并展望了未來研究的重要課題，可供對神經(jīng)網(wǎng)絡原理感興趣的學生、研究人員以及工程師參考使用。

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