RFID數據管理關鍵技術研究

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 RFID技術
1.1.2 RFID技術的發(fā)展階段
1.1.3 RFID技術的發(fā)展趨勢
1.1.4 RFID數據的特點
1.1.5 RFID技術的應用
1.2 問題描述
1.3 RFID數據管理研究現狀
1.3.1 國外研究現狀
1.3.2 國內研究現狀
1.4 主要工作
1.5 組織結構
第2章 RFID數據管理技術研究進展
2.1 RFID數據清洗
2.1.1 漏讀數據清洗
2.1.2 不確定性數據凊洗
2.1.3 多讀數據清洗
2.1.4 冗余數據清洗
2.1.5 異常數據清洗
2.1.6 漏讀和不確定性數據清洗
2.1.7 多讀和冗余數據清洗
2.1.8 漏讀和多讀數據清洗
2.1.9 漏讀、多讀和冗余數據清洗
2.1.10 漏讀、多讀和錯誤數據清洗
2.1.11 漏讀、多讀、冗余和不確定性數據清洗
2.2 RFID復雜事件處理
2.2.1 以低延遲為目標的亂序事件處理
2.2.2 以準確性為目標的亂序事件處理
2.2.3 兼顧低延遲和準確性的亂序事件處理
2.2.4 在線—離線復雜事件處理
2.2.5 多目標復雜事件處理
2.2.6 復雜事件處理語言
2.2.7 不確定性事件處理
2.2.8 基于語義的復雜事件處理
2.3 RFID數據查詢
2.3.1 連續(xù)查詢
2.3.2 跟蹤監(jiān)控查詢
2.3.3 聚集查詢
2.3.4 查詢語言
2.3.5 馬爾可夫流查詢
2.3.6 相似性查詢
2.4 RFID數據倉庫
2.5 RFID數據挖掘
2.6 RFID系統(tǒng)應用
2.7 相關綜述文獻
2.8 小結
第3章 有效的RFID讀寫器功率自適應調節(jié)策略
3.1 引言
3.2 基于中間件的RFID讀寫系統(tǒng)
3.3 自適應調節(jié)策略設計
3.3.1 自適應調節(jié)策略各階段設計
3.3.2 算法設計
3.4 仿真測試
3.5 小結
第4章 RFID數據填補技術
4.1 引言
4.2 相關工作
4.3 時間間隔填補模型
4.3.1 應用舉例
4.3.2 時間間隔填補模型設計
4.3.3 算法設計
4.4 包含關系填補模型
4.4.1 應用舉例
4.4.2 包含關系填補模型設計
4.4.3 算法設計
4.5 惰性填補模型
4.5.1 應用舉例
4.5.2 惰性填補模型設計
4.5.3 算法設計
4.6 正態(tài)分布填補模型
4.6.1 模型設計
4.6.2 算法設計
4.7 實驗評估
4.7.1 實驗環(huán)境
4.7.2 實驗數據集
4.7.3 算法性能評估
4.8 小結
第5章 基于讀寫器交流信息的RFID數據清洗技術
5.1 引言
5.2 相關工作
5.3 RFID讀寫器通信協(xié)議
5.3.1 應用場景
5.3.2 協(xié)議設計
5.4 動態(tài)概率單元事件模型
5.4.1 交流信息樹
5.4.2 模型設計
5.5 Top-k概率單元事件模型
5.6 RFID數據清洗策略
5.6.1 冗余數據消除方法
5.6.2 漏讀數據填補方法
5.6.3 多讀數據消除方法
5.7 實驗評估
5.7.1 實驗環(huán)境
5.7.2 實驗數據集
5.7.3 算法性能評估
5.8 小結
第6章 RFID亂序事件流的高效處理策略
6.1 引言
6.2 相關工作
6.3 基礎知識
6.3.1 符號和定義
6.3.2 網絡延遲預測模型
6.4 基于延遲距離的亂序流處理方法
6.5 內存補充策略
6.5.1 基于云平臺的內存補充策略
6.5.2 基于云平臺的內存補充算法
6.6 實驗評估
6.6.1 評估標準
6.6.2 方法評估
6.7 小結
第7章 總結與展望
7.1 全文總結
7.2 未來展望
參考文獻