未來教師的測評數據處理與分析

序
第一章　教師應如何迎接數據時代的挑戰(zhàn) 1
模塊一　數據素養(yǎng)與教師有關嗎 1
專題 1 教育大數據將何去何從 1
專題 2 未來教師應具備哪些數據素養(yǎng) 4
模塊二 數據從哪里來 7
專題 1 你熟悉數據大家庭成員嗎 7
專題 2 怎么得到需要的數據 9
專題 3 收集到的數據可以直接使用嗎 11
模塊三 數據分析到底有多神秘 15
專題 1 數據分析能做什么 15
專題 2 數據分析怎么做 17
專題 3 數據分析怎么學 19
專題 4 如何識破數據謊言 22
模塊四 你會使用哪些數據分析軟件 25
專題 1 Excel 25
專題 2 SPSS 26
專題 3 AMOS 28
專題 4 ConQuest 29
專題 5 HLM 30
專題 6 Python 30
模塊二 如何檢驗題目的質量 31
第二章 怎樣走出成績分析報告的數據迷宮 31
模塊一 如何借助成績數據分析進行教學診斷 31
專題1 平均分隨時適用嗎 31
專題2 平均分相同的兩個班水平一樣嗎 35
專題3 從不同分數段學生的分布可以看出什么玄機 40
專題4 如何解讀不同學業(yè)水平學生的成績分布 49
專題5 如何根據考試結果數據快速尋找教學優(yōu)勢與短板 54
專題6 數學是 85分，語文是 80分，數學成績比語文成績好嗎 59
專題7 與上次測試相比，你的成績超出預期了嗎 68
專題8 如何推斷前測與后測成績顯著進步 73
專題9 如何推斷男生和女生成績是否存在顯著差異 77
專題 10 一個年級多個班級的成績 82
模塊二 如何檢驗題目的質量 87
專題 1 題目得分率曲線隱藏著什么玄機 87
專題 2 為什么有的題目優(yōu)秀生得分率卻不如中等生 92
專題 3 開放性題目以“采分點”評分的利與弊 99
第三章　如何揭開問卷調查報告數據背后的秘密 104
模塊一　怎樣讀懂問卷調查報告的數據 104
專題 1　如何快速計算問卷各個選項的占比 104
專題 2　怎么合成問卷結果的指標指數 109
專題 3　同一次調查中不同群體的指標指數有差異嗎 111
專題 4　教師的教學水平與經濟收入有關嗎 122
專題 5　師生關系指數提升10個百分點，學業(yè)水平提升多少 130
專題 6　學校要提升教學質量，應優(yōu)先考慮哪些因素 137
專題 7　家庭社會經濟地位對學生學業(yè)成績到底有多重要 144
專題 8　在教師的專業(yè)成長過程中，是自身努力重要還是學校培養(yǎng)重要 149
專題 9　教師講得好等于學生學得好嗎 156
模塊二　如何檢驗問卷（量表）的質量 164
專題 1　如何判斷問卷（量表）收集的數據是否可靠 164
專題 2　如何判斷問卷（量表）包含幾個維度 168
專題 3　如何判斷問卷（量表）能否收集到想要的信息 178
第四章　教育測評數據分析典型案例 183
模塊一　成績分析報告案例 183
2020學年第一學期 ××區(qū)九年級語文學業(yè)水平抽測分析報告 183
模塊二　問卷調查報告案例 193
初中學生學習品質及其影響因素調查報告 193
模塊三　問卷編制與質量檢驗報告案例 206
“初中學生自主學習品質調查問卷”的編制 210