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SPSS統(tǒng)計分析方法及應用(第5版)

SPSS統(tǒng)計分析方法及應用(第5版)

定 價:¥75.00

作 者: 薛薇 編
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787121440670 出版時間: 2022-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 376 字數(shù):  

內容簡介

  本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計分析的應用需求為主線,以通俗易懂的語言對SPSS中主要統(tǒng)計分析方法的核心思想進行系統(tǒng)的介紹,并對其在SPSS中的操作實現(xiàn)步驟進行詳盡說明,同時配合應用案例分析,使讀者能夠較快領會方法的要點,掌握方法的操作實現(xiàn),明確方法的適用特點。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原理講解的不足,同時彌補了統(tǒng)計專業(yè)教材只注重原理論述而缺乏實現(xiàn)工具的缺憾,是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。本書可作為高等院校財經(jīng)類專業(yè)本科生和研究生學習SPSS統(tǒng)計分析方法和軟件使用的教材,也可供從事統(tǒng)計分析和決策的社會各領域讀者學習使用,尤其適合從事社會科學研究、經(jīng)濟管理、商業(yè)決策、人文教育、金融保險等行業(yè)的中高層管理人員學習使用。

作者簡介

  薛薇,博士,中國人民大學應用統(tǒng)計研究中心專職研究員,中國人民大學統(tǒng)計學院副教授。主要開設課程:機器學習,計量經(jīng)濟學,統(tǒng)計軟件,統(tǒng)計學。研究方向:機器學習與深度學習算法研究。基于顧客消費行為大數(shù)據(jù)的客戶終身價值統(tǒng)計建模,以及營銷與品牌大數(shù)據(jù)的機器學習算法應用。

圖書目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1.1 SPSS使用基礎
1.1.1 SPSS的基本窗口
1.1.2 SPSS的退出
1.2 SPSS的基本運行方式
1.2.1 窗口菜單方式
1.2.2 程序運行方式
1.2.3 混合運行方式
1.3 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
1.3.1 數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1.3.2 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件
2.1.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的特點
2.1.2 SPSS數(shù)據(jù)的基本組織方式
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的結構和定義方法
2.2.1 變量名
2.2.2 變量類型、寬度、列寬度
2.2.3 變量名標簽、變量值標簽
2.2.4 缺失值
2.2.5 計量尺度
2.2.6 結構定義的基本操作
2.3 SPSS結構定義的應用案例
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2.4.1 SPSS數(shù)據(jù)的錄入
2.4.2 SPSS數(shù)據(jù)的編輯
2.5 SPSS數(shù)據(jù)的保存
2.5.1 SPSS支持的數(shù)據(jù)格式
2.5.2 保存SPSS數(shù)據(jù)的基本操作
2.6 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2.6.1 直接讀入其他格式的數(shù)據(jù)文件
2.6.2 使用文本向導讀入文本文件
2.7 SPSS數(shù)據(jù)文件合并
2.7.1 縱向合并數(shù)據(jù)文件
2.7.2 橫向合并數(shù)據(jù)文件
第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預處理
3.1 數(shù)據(jù)的排序
3.1.1 數(shù)據(jù)排序的目的
3.1.2 數(shù)據(jù)排序的基本操作
3.1.3 數(shù)據(jù)排序的應用舉例
3.2 變量計算
3.2.1 變量計算的目的
3.2.2 SPSS算術表達式
3.2.3 SPSS條件表達式
3.2.4 SPSS函數(shù)
3.2.5 變量計算的基本操作
3.2.6 變量計算的應用舉例
3.3 數(shù)據(jù)選取
3.3.1 數(shù)據(jù)選取的目的
3.3.2 數(shù)據(jù)選取方法
3.3.3 數(shù)據(jù)選取的基本操作
3.3.4 數(shù)據(jù)選取的應用舉例
3.4 計數(shù)
3.4.1 計數(shù)目的
3.4.2 計數(shù)區(qū)間
3.4.3 計數(shù)的基本操作
3.4.4 計數(shù)的應用舉例
3.5 分類匯總
3.5.1 分類匯總的目的
3.5.2 分類匯總的基本操作
3.5.3 分類匯總的應用舉例
3.6 數(shù)據(jù)分組
3.6.1 數(shù)據(jù)分組的目的
3.6.2 SPSS的單變量值分組
3.6.3 SPSS的組距分組
3.6.4 SPSS的分位數(shù)分組
3.7 數(shù)據(jù)預處理的其他功能
3.7.1 數(shù)據(jù)轉置
3.7.2 加權處理
3.7.3 數(shù)據(jù)拆分
第4章 SPSS基本統(tǒng)計分析
4.1 頻數(shù)分析
4.1.1 頻數(shù)分析的目的和基本任務
4.1.2 頻數(shù)分析的基本操作
4.1.3 SPSS頻數(shù)分析的擴展功能
4.1.4 頻數(shù)分析的應用舉例
……
第5章 SPSS的參數(shù)檢驗
第6章 SPSS的方差分析
第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗
第8章 SPSS的相關分析和回歸分析
第9章 SPSS的Logistic回歸分析
第10章 SPSS的聚類分析
第11章 SPSS的因子分析
第12章 SPSS的對應分析
第13章 SPSS的判別分析
第14章 SPSS的信度分析
第15章 SPSS的一般對數(shù)線性分析模型
第16章 SPSS的時間序列分析

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