基于矩的快速變換和計(jì)算

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	劉建國，潘超，華夏，曹麗著
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	航天航空導(dǎo)航制導(dǎo)圖像信息技術(shù)與系統(tǒng)研究叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787568083546	出版時(shí)間：	2022-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	120	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　傅里葉變換、余（正）弦變換、哈特雷變換（Hartley）、W變換、小波變換、改進(jìn)的余弦變換（MCT）、卷積和相關(guān)是廣泛應(yīng)用于信號處理和圖象處理的非常重要的工具，在工程技術(shù)領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，因此一直是國際學(xué)術(shù)界和高科技產(chǎn)業(yè)界的研究熱點(diǎn).快速算法一直是數(shù)字信號處理技術(shù)的的一個重要支柱，它的進(jìn)展導(dǎo)致數(shù)字信號處理技術(shù)走向日益廣泛的應(yīng)用。申請者曾先后以“基于矩的快速變換和計(jì)算及VLSI脈動式陣列設(shè)計(jì)”、“基于矩的定點(diǎn)無乘法快速變換”和“基于一階矩的加法實(shí)現(xiàn)的快速變換”為題獲得國家自然科學(xué)基金資助（批準(zhǔn)號分別為69775011，1998.1 －2000.12；60672060，2007.1 －2009.12；批準(zhǔn)號分別為61071136，2011.1 －2013.12）而進(jìn)行了長期的研究.該項(xiàng)研究獲得了原創(chuàng)性的研究成果，在國際上首先提出了用離散矩并進(jìn)一步簡化成用一階矩統(tǒng)一進(jìn)行離散快速變換的方法，研究成果都發(fā)表于國際權(quán)威的學(xué)術(shù)刊物，且發(fā)表在國際學(xué)術(shù)刊物上的論文的都已被SCI 和EI收錄且被他人多次引用。本書就是這些研究成果的匯集和總結(jié).

作者簡介

　　1982年1月畢業(yè)于武漢理工大學(xué)（原武漢工業(yè)大學(xué)），獲數(shù)學(xué)專業(yè)的理學(xué)士學(xué)位，1984年7月畢業(yè)于華中理工大學(xué)圖像識別與人工智能研究所，獲模式識別與智能控制專業(yè)的工學(xué)碩士學(xué)位。1996年10月在香港大學(xué)電機(jī)與電子工程系獲哲學(xué)博士學(xué)位，同年十月回華中理工大學(xué)圖像識別與人工智能研究所工作，晉升為副教授。1999年12月赴美國賓夕法尼亞大學(xué)做博士后研究和訪問學(xué)者，進(jìn)行圖像處理的科研工作。同時(shí)在國內(nèi)主持負(fù)責(zé)包括自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國防科工委預(yù)研重點(diǎn)項(xiàng)目在內(nèi)的三項(xiàng)課題。2004年8月正式回國工作，晉升為教授和博士生導(dǎo)師。近5年主持了二個國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和二個教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目，作為重要成員參加了一項(xiàng)國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、863項(xiàng)目和教育部國防高科技支撐計(jì)劃。在國內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)刊物和重要國際會議上共發(fā)表了論文100多篇，SCI收錄的論文有40多篇，EI收錄的論文有80多篇。是華中科技大學(xué)國家二級重點(diǎn)學(xué)科”模式識別與智能系統(tǒng)”5個學(xué)術(shù)帶頭人之一。被邀請擔(dān)任 IEEE TSP、IEEE TIP、IEEE TNN、IEEE TBB、 IEEE TCSVT 和Computer Vision and Image understanding 等國際一流學(xué)術(shù)刊物的審稿人。國際IEEE和SPIE會員以及中國電子學(xué)會高級會員。

圖書目錄

第1章緒論(1)
第2章一維和二維矩的快速計(jì)算(2)
2.1引言(2)
2.2矩和不變矩(2)
2.3基本子網(wǎng)(4)
2.4一維矩的計(jì)算(9)
2.5計(jì)算二維矩的脈動式(14)
2.6計(jì)算二維矩的可伸縮脈動式陣列(19)
2.7七個不變矩的脈動式陣列(20)
2.8與其他方法的比較(20)
2.9結(jié)論(22)
第3章三維及三維以上矩的快速計(jì)算(23)
3.1引言(23)
3.2計(jì)算三維矩的方法(23)
3.2計(jì)算三維矩的脈動式陣列(24)
3.3計(jì)算三維矩的可伸縮陣列(28)
3.4計(jì)算三維不變矩的可伸縮陣列(30)
3.5計(jì)算k維矩的算法（k≥4）(31)
3.6與其他方法的比較(32)
3.7結(jié)論(33)
第4章基于一階矩的離散卷積和相關(guān)快速計(jì)算(34)
4.1引言(34)
4.3一階矩快速算法和脈動陣列(36)
4.3.1一階矩快速算法(36)
4.3.2一階矩脈動陣列(37)
4.3.3一階矩脈動陣列的改進(jìn)型(38)
4.4基于一階矩的卷積算法和脈動陣列(40)
4.4.1基于一階矩的卷積算法(40)
4.4.2基于一階矩的卷積脈動陣列(41)
4.4.3模塊A結(jié)構(gòu)分析(42)
4.5復(fù)雜度分析與比較(43)
4.5.1一階矩的計(jì)算量公式及證明(43)
4.5.2復(fù)雜度分析(44)
4.5.3算法復(fù)雜度比較(45)
4.5.4硬件復(fù)雜度比較(46)
4.6基于一階矩的歸一化相關(guān)算法和脈動陣列(46)
4.6.1基于一階矩的歸一化相關(guān)公式(47)
4.6.2基于一階矩的歸一化相關(guān)算法(48)
4.6.3基于一階矩的歸一化相關(guān)脈動陣列(48)
4.7基于一階矩的相關(guān)復(fù)雜度比較(49)
4.8本章結(jié)論(53)
第5章基于一階矩的循環(huán)卷積算法及其硬件實(shí)現(xiàn)(54)
5.1基于一階矩的快速循環(huán)卷積算法(54)
5.1.1基于快速一階矩算法的循環(huán)卷積(54)
5.1.2卷積核分解策略(56)
5.1.3算法復(fù)雜度分析(58)
5.2基于一階矩的循環(huán)卷積硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)(60)
5.2.1子卷積核預(yù)處理方案(60)
5.2.2子循環(huán)卷積并行化實(shí)現(xiàn)方案(62)
5.2.3子循環(huán)卷積結(jié)構(gòu)(63)
5.2.4時(shí)間有效的循環(huán)卷積結(jié)構(gòu)(66)
5.2.5面積有效的循環(huán)卷積結(jié)構(gòu)(67)
5.3循環(huán)卷積硬件結(jié)構(gòu)的性能分析(68)
5.3.1Substructure的性能分析(69)
5.3.2TE_CCStructure的性能分析(70)
5.3.3AE_CCStructure的性能分析(70)
5.3.4循環(huán)卷積結(jié)構(gòu)的性能對比與分析(71)
5.4循環(huán)卷積硬件結(jié)構(gòu)的邏輯實(shí)現(xiàn)與分析(72)
5.4.1邏輯實(shí)現(xiàn)流程(72)
5.4.2綜合性能評價(jià)指標(biāo)(73)
5.4.3新結(jié)構(gòu)的參數(shù)敏感度分析(74)
5.4.4新結(jié)構(gòu)與FM_CCStructure的實(shí)驗(yàn)性能對比與分析(76)
5.4.5新結(jié)構(gòu)與DM_CCStructure和DA_CCStructure的實(shí)驗(yàn)性能
對比與分析(78)
5.5本章小結(jié)(82)
第6章基于一階矩的快速變換與計(jì)算(83)
6.1基于一階矩的離散W變換快速算法(83)
6.2基于一階矩的其他變換(92)
6.2.1基于一階矩的離散傅里葉變換(93)
6.2.2基于一階矩的離散余弦和正弦變換(94)
6.2.3基于一階矩的離散Hartley變換(96)
6.2.4基于一階矩的內(nèi)積計(jì)算(97)
6.2.5一種新的計(jì)算一階矩的快速算法(98)
6.2.6算法計(jì)算復(fù)雜度分析(100)
6.3本章小結(jié)(100)
參考文獻(xiàn)(101)