流域水質(zhì)遙感反演與水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)

定　價：￥168.00

作　者：	冶運濤，曹引，蔣云鐘著
出版社：	海洋出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787521005387	出版時間：	2022-09-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書針對湖庫水質(zhì)遙感、水動力水質(zhì)模擬和數(shù)據(jù)同化開展研究，主要分為湖庫水質(zhì)遙感反演和流域水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化兩大部分。前者包括基于統(tǒng)計模型的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)、基于集合建模的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)、考慮水生植物物候特征的湖泊水質(zhì)遙感監(jiān)測技術(shù)。后者包括復(fù)雜河網(wǎng)一維水動力水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)、二維水動力水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)、三維水動力水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)。通過改進(jìn)水質(zhì)遙感監(jiān)測方法，同時開發(fā)一維、二維、三維水動力水質(zhì)模型，然后利用集合卡爾曼濾波或粒子濾波數(shù)據(jù)同化算法將水位和水質(zhì)觀測數(shù)據(jù)與水動力水質(zhì)模型耦合，動態(tài)更新模型模擬結(jié)果和模型參數(shù)，提升了模型模擬和預(yù)測精度，保證了時空數(shù)據(jù)的一致性。

作者簡介

暫缺《流域水質(zhì)遙感反演與水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.3 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題
1.4 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
參考文獻(xiàn)

第2章基于統(tǒng)計模型的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)
2.1 引言
2.2 研究區(qū)域概況
2.3 數(shù)據(jù)獲取
2.4 半經(jīng)驗／半分析模型
2.5 南四湖水體葉綠素ａ濃度反演
2.6 南四湖水體總懸浮物濃度反演
2.7 南四湖水體濁度反演
2.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章基于機(jī)器學(xué)習(xí)的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)
3.1 引言
3.2 基于粒子群優(yōu)化和支持向量機(jī)的水質(zhì)參數(shù)智能遙感反演技術(shù)
3.3 基于災(zāi)變離散粒子群－偏最小二乘法的水質(zhì)遙感反演技術(shù)
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第4章基于集合建模的湖庫水質(zhì)遙感反演技術(shù)
4.1 引言
4.2 葉綠素ａ濃度遙感反演集合建模方法
4.3 葉綠素ａ濃度集合建模方法應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第5章考慮水生植物物候特征的湖泊水質(zhì)遙感監(jiān)測技術(shù)
5.1 引言
5.2 數(shù)據(jù)獲取和處理
5.3 草型湖泊水體總懸浮物濃度和濁度遙感監(jiān)測方法
5.4 水生植物物候特征識別
5.5 微山湖水生植物時空變化監(jiān)測
5.6 水生植物對水質(zhì)的指示作用
5.7 微山湖水質(zhì)時空變化分析
5.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第6章復(fù)雜河網(wǎng)一維水動力水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)
6.1 引言
6.2 數(shù)字河網(wǎng)的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.3 河網(wǎng)一維水流水質(zhì)數(shù)值模型
6.4 并行計算原理及模型并行框架設(shè)計
6.5 集合卡爾曼濾波ＥｎＫＦ算法
6.6 模型算例分析
6.7 模型初步應(yīng)用
6.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第7章基于改進(jìn)自適應(yīng)網(wǎng)格的二維水動力模型構(gòu)建技術(shù)
7.1 引言
7.2 二維水動力模型控制方程
7.3 基于改進(jìn)自適應(yīng)網(wǎng)格的二維水動力模型構(gòu)建
7.4 基于改進(jìn)自適應(yīng)網(wǎng)格的二維水動力模型并行化改造
7.5 基于改進(jìn)自適應(yīng)網(wǎng)格和并行計算的二維水動力模型驗證
7.6 基于改進(jìn)自適應(yīng)網(wǎng)格的二維水動力模型應(yīng)用
7.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第8章二維水動力模型不確定性分析與數(shù)據(jù)同化技術(shù)
8.1 引言
8.2 水動力模型參數(shù)不確定性分析方法
8.3 曼寧糙率系數(shù)不確定性分析
8.4 水動力模型粒子濾波數(shù)據(jù)同化
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第9章基于改進(jìn)自適應(yīng)網(wǎng)格的二維水動力水質(zhì)模型構(gòu)建技術(shù)
9.1 引言
9.2 二維水動力水質(zhì)模型控制方程
9.3 基于改進(jìn)自適應(yīng)網(wǎng)格的二維水流－污染物輸運模型
9.4 基于改進(jìn)自適應(yīng)網(wǎng)格的二維水質(zhì)模型
9.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第10章基于星地協(xié)同監(jiān)測的二維水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)
10.1 引言
10.2 鄱陽湖水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化方案設(shè)計
10.3 基于多源觀測數(shù)據(jù)的鄱陽湖水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化
10.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第11章基于星地協(xié)同監(jiān)測的三維水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化技術(shù)
11.1 引言
11.2 基于ＥＦＤＣ的水動力水質(zhì)模型
11.3 太湖水質(zhì)模型構(gòu)建
11.4 太湖水質(zhì)模型數(shù)據(jù)同化試驗分析
11.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第12章結(jié)論與展望
12.1 結(jié)論
12.2 展望