123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)資源環(huán)境案例解析》結(jié)合資源環(huán)境的演變邏輯，將各個(gè)重大時(shí)期的資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)約束轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的科學(xué)問(wèn)題，有機(jī)地融入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中。本教材通過(guò)經(jīng)典案例剖析，解構(gòu)資源環(huán)境問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)學(xué)蘊(yùn)意，并利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)手段進(jìn)行問(wèn)題求解。通過(guò)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本思想、概念和模型的學(xué)習(xí)，結(jié)合資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)的典型案例，學(xué)生能掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本原理，并進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)資源環(huán)境專題的能力。書(shū)中避免使用過(guò)多數(shù)學(xué)語(yǔ)言和推導(dǎo)，減輕對(duì)讀者數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求，同時(shí)考慮到計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析廣泛應(yīng)用計(jì)量軟件的實(shí)際情況，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模、參數(shù)估計(jì)和預(yù)測(cè)分析等方面加強(qiáng)了計(jì)量軟件的應(yīng)用，淡化了對(duì)計(jì)算方法、技巧的介紹和要求。總之，本教材深入淺出，結(jié)構(gòu)緊湊，適合作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的基礎(chǔ)教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)資源環(huán)境案例解析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章簡(jiǎn)單線性回歸模型
1．1 變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型
1．2 線性回歸模型的經(jīng)典假定
1．3 簡(jiǎn)單線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)
1．4 擬合優(yōu)度的度量
1．5 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
1．6 資源環(huán)境案例分析
習(xí)題

第2章多元線性回歸
2．1 多元線性回歸模型的經(jīng)典假定
2．2 多元線性回歸模型的估計(jì)及檢驗(yàn)
2．3 資源環(huán)境案例分析
習(xí)題

第3章多重共線性
3．1 多重共線性介紹
3．2 多重共線性的檢驗(yàn)
3．3 多重共線性的處理
3．4 實(shí)例分析
習(xí)題

第4章異方差
4．1 異方差的來(lái)源與后果
4．2 異方差的檢驗(yàn)
4．3 異方差的處理
習(xí)題

第5章自相關(guān)
5．1 自相關(guān)產(chǎn)生的原因
5．2 自相關(guān)的檢驗(yàn)
5．3 自相關(guān)的處理
習(xí)題

第6章分布滯后模型與自回歸模型
6．1 滯后模型
6．2 分布滯后模型
6．3 自回歸模型
6．4 自回歸模型的估計(jì)
6．5 本章小結(jié)
習(xí)題

第7章虛擬變量回歸
7．1 虛擬變量
7．2 虛擬解釋變量回歸
7．3 虛擬被解釋變量回歸
7．4 本章小結(jié)
習(xí)題

第8章時(shí)間序列模型
8．1 偽回歸與平穩(wěn)性檢驗(yàn)
8．2 協(xié)整
8．3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
8．4 ARIMA模型
8．5 GARCH模型
習(xí)題
參考文獻(xiàn)