會計大數(shù)據(jù)基礎

第1章　會計大數(shù)據(jù)概述
1．1　大數(shù)據(jù)時代的到來
1．2　大數(shù)據(jù)對會計的影響
1．3　會計大數(shù)據(jù)的概念、特征與思維
1．4　會計大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
1．5　會計大數(shù)據(jù)的關鍵技術
1．6　會計大數(shù)據(jù)實訓平臺
思維拓展
第2章　Hadoop大數(shù)據(jù)平臺
2．1　Hadoop概述
2．2　Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
2．3　HDFS
2．4　MapReduce大數(shù)據(jù)處理
思維拓展
第3章　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
3．1　基本概念
3．2　會計數(shù)據(jù)概述
3．3　數(shù)據(jù)管理技術的發(fā)展
3．4　數(shù)據(jù)模型
3．5　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結構
3．6　數(shù)據(jù)庫的安全性
思維拓展
第4章　關系型數(shù)據(jù)庫設計
4．1　數(shù)據(jù)庫設計概述
4．2　需求分析
4．3　概念結構設計
4．4　邏輯結構設計
4．5　物理結構設計
4．6　數(shù)據(jù)庫的實施
4．7　數(shù)據(jù)庫的運行與維護
思維拓展
第5章　關系型數(shù)據(jù)庫標準語言SQL
5．1　概　述
5．2　數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表
5．3　管理數(shù)據(jù)庫
5．4　管理數(shù)據(jù)表
5．5　字段操作
5．6　數(shù)據(jù)維護
5．7　數(shù)據(jù)查詢
5．8　視圖與索引
5．9　存儲過程與觸發(fā)器
5．10　MySQL的安裝與使用
思維拓展
第6章　非關系型數(shù)據(jù)庫HBase
6．1　關系型數(shù)據(jù)庫面臨的問題
6．2　非關系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL
6．3　HBase的概念與特征
6．4　HBase數(shù)據(jù)模型
6．5　HBase的架構與工作原理
6．6　HBase Shell常用命令
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第7章　數(shù)據(jù)倉庫概述
7．1　數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
7．2　數(shù)據(jù)倉庫的特點
7．3　數(shù)據(jù)倉庫的體系結構與分層設計
7．4　ETL
7．5　數(shù)據(jù)倉庫在會計中的應用
思維拓展
第8章　數(shù)據(jù)倉庫的構建與應用
8．1　數(shù)據(jù)倉庫的構建
8．2　數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和需求分析
8．3　數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型
8．4　OLAP
8．5　數(shù)據(jù)倉庫的部署和維護
8．6　銷售業(yè)務數(shù)據(jù)倉庫構建實例
思維拓展
第9章　Hive數(shù)據(jù)倉庫
9．1　概　述
9．2　Hive架構及原理
9．3　Hive數(shù)據(jù)模型與類型
9．4　Hive中的ETL實現(xiàn)
9．5　Hive Shell常用命令
9．6　銷售業(yè)務數(shù)據(jù)倉庫分析實例
思維拓展
第10章　數(shù)據(jù)可視化技術
10．1　數(shù)據(jù)可視化概述
10．2　數(shù)據(jù)可視化軟件介紹
10．3　數(shù)據(jù)可視化圖表
10．4　數(shù)據(jù)可視化方法
10．5　數(shù)據(jù)可視化流程
10．6　數(shù)據(jù)可視化的會計應用實例
思維拓展
第11章　Tableau會計數(shù)據(jù)可視化初級應用
11．1　Tableau軟件概述
11．2　Tableau安裝與使用
11．3　Tableau語法
11．4　Tableau數(shù)據(jù)源管理
11．5　Tableau基礎操作
11．6　Tableau初級可視化分析
11．7　模擬實訓
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第12章　Tableau數(shù)據(jù)可視化高級應用
12．1　概　述
12．2　Tableau高級操作
12．3　Tableau高級可視化
12．4　圖表整合與交互
12．5　故　事
12．6　模擬實訓
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第13章　會計大數(shù)據(jù)綜合案例
13．1　會計大數(shù)據(jù)應用框架
13．2　會計數(shù)據(jù)庫
13．3　會計數(shù)據(jù)倉庫
13．4　會計數(shù)據(jù)分析與可視化
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參考文獻