機(jī)器嗅覺技術(shù)理論及應(yīng)用

第一章 機(jī)器嗅覺的概念、發(fā)展綜述
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
第二章 機(jī)器嗅覺的硬件構(gòu)成及采樣實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 氣路
第二節(jié) 氣體傳感器及電路
第三節(jié) 數(shù)據(jù)采集卡
第四節(jié) 電腦端界面
第五節(jié) 氣體采樣實(shí)驗(yàn)
第三章 特征提取
第一節(jié) 初級特征提取
第二節(jié) 第二級特征提取
第四章 分類器
第一節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第二節(jié) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) 支持向量機(jī)
第五章 優(yōu)化算法
第一節(jié) 群體優(yōu)化算法概述
第二節(jié) 粒子群優(yōu)化算法
第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法
第四節(jié) 量子粒子群優(yōu)化算法
第五節(jié) 改進(jìn)的量子粒子群優(yōu)化算法
第六節(jié) 磷蝦群優(yōu)化算法
第六章 機(jī)器嗅覺在低濃度氣體中的運(yùn)用
第一節(jié) 低濃度氣體樣本的制備
第二節(jié) 低濃度氣體的重要性
第三節(jié) 特征提取算法的選取
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)步驟
第七章 有標(biāo)簽訓(xùn)練樣本少的解決方案
第一節(jié) 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
第二節(jié) 遷移學(xué)習(xí)
第三節(jié) 主動(dòng)學(xué)習(xí)
……
第八章 深度學(xué)習(xí)在機(jī)器嗅覺中的應(yīng)用
第九章 寬度學(xué)習(xí)在機(jī)器嗅覺中的應(yīng)用
第十章 基于嵌入式平臺(tái)的機(jī)器嗅覺解決方案
參考文獻(xiàn)