模式識別的馬爾可夫模型（第2版）

　　本書為修訂和擴(kuò)展的新版本，新版里包括更為詳細(xì)的EM算法處理、有效的近似維特比訓(xùn)練程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑測度和多通解碼覆蓋的理論推導(dǎo)。為了支持對馬爾可夫模型理論基礎(chǔ)的討論，還特別強(qiáng)調(diào)了實際算法的解決方案。具體來說，本書的特點如下：介紹了馬爾可夫模型的形式化框架；涵蓋了概率量的魯棒處理；提出了具體應(yīng)用領(lǐng)域隱馬爾可夫模型的配置方法；描述了高效處理馬爾可夫模型的重要方法，以及模型對不同任務(wù)的適應(yīng)性；研究了在復(fù)雜解空間中由馬爾可夫鏈和隱馬爾可夫模型聯(lián)合應(yīng)用而產(chǎn)生的搜索算法；回顧了馬爾可夫模型的主要應(yīng)用等。

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