面向大數(shù)據(jù)聚類分析的CFS算法

第一章 緒論
第一節(jié) 問題提出與研究意義
第二節(jié) 國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展
一、聚類算法概述
二、典型的聚類算法
三、聚類的有效性評價指標(biāo)
第三節(jié) 本書主要內(nèi)容
第四節(jié) 本書的組織安排
第二章 基于自適應(yīng)Dropout模型的高階CFS聚類算法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 異構(gòu)數(shù)據(jù)聚類相關(guān)工作
第三節(jié) 問題描述
第四節(jié) 基于自適應(yīng)Dropout模型的高階CFS聚類算法整體框架
第五節(jié) 自適應(yīng)Dropout模型
第六節(jié) 基于向量外積的特征關(guān)聯(lián)
第七節(jié) 高階CFS聚類算法
第八節(jié) 實驗結(jié)果與分析
一、自適應(yīng)Dropout模型實驗結(jié)果與分析
二、高階CFS聚類算法實驗結(jié)果與分析
本章小結(jié)
第三章 支持隱私保護(hù)的云端安全深度計算模型
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基于云計算的聚類算法相關(guān)工作
一、基于云計算的劃分聚類算法
二、基于云計算的層次聚類算法
三、基于云計算的密度聚類算法
四、基于云計算的高維空間聚類算法
五、基于云計算的其他聚類算法
第三節(jié) 問題描述
第四節(jié) 同態(tài)加密方法
一、同態(tài)加密概念
二、BGV同態(tài)加密算法
第五節(jié) 基于BGV全同態(tài)加密的安全高階反向傳播算法
一、BGV同態(tài)加密的操作
二、Sigmoid函數(shù)近似
三、基于BGV加密的安全反向傳播算法
第六節(jié) 基于BGV加密的高階CFS聚類算法
……
第四章 增量式CFS聚類算法
第五章 基于改進(jìn)CFS聚類的不完整數(shù)據(jù)填充算法
第六章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)