這是一本能幫助讀者快速獲取數據產品實戰(zhàn)能力數據項目實戰(zhàn)能力的著作。全書內容以案例方式組織,圍繞數據建設、數據營銷、數據驅動3大主題,用14個綜合案例進行完整再現和深度復盤,為近10個行業(yè)的數據產品提供了可直接參考的解決方案,這些方案同時也適用于其他行業(yè)。每個案例從項目背景、方案設計、實現過程、總結與思考等維度展開闡述,層次清晰,可參考性強。 全書共14章,分為三部分:數據建設、數據營銷和數據驅動。 第一部分數據建設(第1~2章) 數據建設是數據運轉的基礎,是數據發(fā)揮價值的關鍵。良好的數據建設能夠降低數據應用的開發(fā)成本,提升數據使用者的效率。本部分包含兩章,分別介紹了自動化數據分析平臺的搭建和數據埋點的工作流程等。 第二部分數據營銷(第3~9章) 營銷是每個公司的業(yè)務核心,良好的數據營銷平臺為營銷提供非常大的助力。本部分主要介紹如何利用數據中臺、大數據平臺助力營銷,如何利用社會化聆聽輔助商業(yè)決策,重點分析金融、零售、快消、汽車、游戲等多個行業(yè)的項目,具有較高的參考價值。此外,還介紹了商品分析方法和初創(chuàng)公司數據運營實踐。 第三部分數據驅動(第10~14章) 數據產品經理可以進駐公司的每個部門,驅動該部門的業(yè)務發(fā)展,成為公司運轉的核心和動力。本部分介紹的案例包括語音數據處理與商業(yè)應用、網約車安全性的數據化解決方案、智慧安防中的智能視頻產品、AI技術在視頻平臺上的應用、數據產品經理在推薦中的價值,這些案例都屬于數據產品的一個分支——策略產品的范疇,有的案例主要以AI技術實現。