分焦平面紅外偏振攝像技術(shù)

目錄
“偏振成像探測(cè)技術(shù)學(xué)術(shù)叢書”序
前言
第1章　緒論　1
1.1　斯托克斯矢量　2
1.2　紅外偏振成像器件　5
1.3　基于偏振成像的目標(biāo)檢測(cè)　7
1.4　本章小結(jié)　11
參考文獻(xiàn)　11
第2章　紅外偏振模型　13
2.1　紅外自發(fā)輻射偏振模型　13
2.1.1　紅外輻射基礎(chǔ)理論　13
2.1.2　紅外自發(fā)輻射偏振模型分析　16
2.2　紅外反射偏振模型　21
2.3　基于紅外自發(fā)輻射與反射輻射的偏振模型　25
2.4　紅外輻射偏振模型實(shí)驗(yàn)分析　28
2.5　紅外輻射偏振影響因素分析　30
2.6　本章小結(jié)　31
參考文獻(xiàn)　31
第3章　偏振焦平面設(shè)計(jì)　33
3.1　微偏振片陣列的設(shè)計(jì)　33
3.1.1　亞波長(zhǎng)金屬光柵偏振片　34
3.1.2　微偏振片陣列仿真設(shè)置　36
3.1.3　仿真結(jié)果與分析　37
3.2　紅外偏振焦平面性能測(cè)試　42
3.2.1　微偏振片的主透射率與消光比測(cè)試　42
3.2.2　紅外偏振焦平面的偏振探測(cè)性能測(cè)試　48
3.3　微偏振片陣列空間排布模式設(shè)計(jì)方法　50
3.3.1　瞬時(shí)視場(chǎng)誤差　51
3.3.2　微偏振片陣列的頻域分析　52
3.4　基于多目標(biāo)優(yōu)化的微偏振片陣列排布模式設(shè)計(jì)　55
3.4.1　基于帕累托*優(yōu)的多目標(biāo)優(yōu)化　55
3.4.2　微偏振片陣列頻域設(shè)計(jì)方法　56
3.5　微偏振片陣列排布模式及仿真結(jié)果　58
3.5.1　設(shè)計(jì)的微偏振片陣列　58
3.5.2　微偏振片陣列的對(duì)比分析　60
3.6　本章小結(jié)　62
參考文獻(xiàn)　62
第4章　偏振去盲元和校正　64
4.1　基于偏振響應(yīng)曲線的定標(biāo)非均勻校正　64
4.1.1　紅外偏振焦平面像元響應(yīng)特性　64
4.1.2　非均勻校正算法　73
4.1.3　測(cè)試與分析　76
4.2　基于偏振特性的盲元校正　80
4.2.1　紅外偏振焦平面盲元響應(yīng)特性　81
4.2.2　盲元檢測(cè)　84
4.2.3　盲元補(bǔ)償　88
4.2.4　測(cè)試與結(jié)果分析　91
4.3　本章小結(jié)　100
參考文獻(xiàn)　100
第5章　偏振去馬賽克　101
5.1　基于插值的去馬賽克方法　101
5.1.1　雙線性插值法　101
5.1.2　雙三次插值法　102
5.1.3　基于梯度的插值法　103
5.1.4　殘差域插值法　104
5.1.5　基于邊緣分布的牛頓插值法　105
5.2　偏振差分域模型　109
5.3　迭代偏振差分法去馬賽克　112
5.4　偏振圖像混合噪聲水平估計(jì)　125
5.4.1　基于偏振測(cè)量冗余的泊松-高斯混合噪聲水平估計(jì)　126
5.4.2　條帶噪聲水平估計(jì)　131
5.5　分焦平面偏振圖像聯(lián)合去噪去馬賽克深度網(wǎng)絡(luò)　133
5.6　本章小結(jié)　148
參考文獻(xiàn)　148
第6章　紅外偏振圖像超分辨率重構(gòu)　149
6.1　圖像超分辨率原理　149
6.2　成像模型　150
6.3　稀疏表示　151
6.3.1　小波變換　151
6.3.2　字典學(xué)習(xí)　154
6.4　基于模型驅(qū)動(dòng)的紅外偏振圖像超分辨率重構(gòu)　155
6.4.1　信號(hào)稀疏分解技術(shù)　156
6.4.2　字典學(xué)習(xí)　156
6.4.3　基于非負(fù)稀疏表示理論的圖像分辨率增強(qiáng)　156
6.5　基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的紅外偏振圖像超分辨率重構(gòu)　160
6.5.1　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　160
6.5.2　基于多尺度小波3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偏振圖像分辨率增強(qiáng)　165
6.5.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　168
6.6　本章小結(jié)　171
參考文獻(xiàn)　171
第7章　紅外偏振目標(biāo)跟蹤　173
7.1　圖像特征提取　173
7.1.1　特征提取的基本概念　173
7.1.2　梯度算子　174
7.1.3　HOG特征原理　176
7.1.4　尺度不變特征變換　178
7.2　基于偏振馬賽克圖像的特征提取　181
7.2.1　偏振濾波矩陣　183
7.2.2　偏振提取矩陣　185
7.2.3　HIPMG特征　187
7.3　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤理論　189
7.3.1　相關(guān)濾波算法　190
7.3.2　AutoTrack算法　192
7.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果　194
7.4.1　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集　194
7.4.2　實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析　196
7.5　本章小結(jié)　203
參考文獻(xiàn)　203
第8章　抗干擾全時(shí)道路檢測(cè)　206
8.1　相關(guān)工作介紹　206
8.2　道路的紅外偏振特性　207
8.2.1　道路場(chǎng)景紅外偏振數(shù)據(jù)集　207
8.2.2　道路偏振角的均一性分布特性　208
8.2.3　道路偏振度的差異性特性　212
8.3　偏振導(dǎo)引的道路檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)　216
8.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析　219
8.5　討論　223
8.6　本章小結(jié)　225
參考文獻(xiàn)　225