多數(shù)據(jù)源融合下的景區(qū)客流量預測與預警研究

第一章 導論
第一節(jié) 研究背景分析
一、全球旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、我國旅游業(yè)發(fā)展狀況
三、數(shù)字經(jīng)濟時代背景下的旅游需求預測
第二節(jié) 研究目標與研究意義
一、研究目標
二、研究意義
第三節(jié) 研究方法、研究思路與內(nèi)容框架
一、研究方法
二、研究思路與內(nèi)容框架
第四節(jié) 主要創(chuàng)新之處
第二章 文獻綜述
第一節(jié) 旅游需求預測方法概述
一、時間序列模型
二、計量經(jīng)濟模型
三、人工智能模型
四、其他旅游需求預測技術(shù)
第二節(jié) 基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的社會經(jīng)濟活動預測
一、網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)應用于預測的研究起源
二、基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟預測
三、基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的行業(yè)市場預測
第三節(jié) 基于各類數(shù)據(jù)源的旅游需求預測
一、基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的旅游需求預測
二、基于社交媒體數(shù)據(jù)的旅游需求預測
三、基于其他數(shù)據(jù)源的旅游需求預測
四、多數(shù)據(jù)源融合下的旅游需求預測
第四節(jié) 旅游預警研究現(xiàn)狀
第五節(jié) 文獻評述
第三章 旅游需求相關(guān)理論
第一節(jié) 旅游需求的度量
第二節(jié) 旅游需求的產(chǎn)生
一、消費者的旅游動機
二、消費者的支付能力
三、消費者的閑暇時間
第三節(jié) 旅游需求的影響因素
第四節(jié) 消費者的旅游決策與旅游需求的實現(xiàn)
一、消費者的旅游決策
二、旅游決策的過程與旅游需求的實現(xiàn)
第四章 旅游需求預測實證分析框架構(gòu)建
第一節(jié) 實證分析框架構(gòu)建
第二節(jié) 多源數(shù)據(jù)的收集與數(shù)據(jù)預處理
一、多源數(shù)據(jù)的收集
二、數(shù)據(jù)預處理
第三節(jié) 數(shù)據(jù)降維與數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)降維
二、相關(guān)性、平穩(wěn)性及描述性統(tǒng)計分析
第四節(jié) 實驗數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與預測評估
一、實驗數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
二、預測評估
第五章 基于多源混頻數(shù)據(jù)的游客流量預測研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 預測方法及預測框架構(gòu)建
一、MIDAS模型構(gòu)建
二、權(quán)重方案選擇
三、合并預測方法
四、預測評估
五、本章預測框架
第三節(jié) 案例分析
一、數(shù)據(jù)獲取及預處理
二、數(shù)據(jù)分析
三、預測結(jié)果與討論
第四節(jié) 本章小結(jié)
第六章 基于多數(shù)據(jù)源的景區(qū)日度客流量預測研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 預測方法及預測框架構(gòu)建
一、BiLSTM-Attention預測模型構(gòu)建
二、預測模型各單元基本原理
三、預測評估
四、本章預測框架
第三節(jié) 實證分析
一、實驗數(shù)據(jù)的收集
二、數(shù)據(jù)預處理及數(shù)據(jù)分析
三、預測結(jié)果與討論
第四節(jié) 本章小結(jié)
第七章 多數(shù)據(jù)源融合下的景區(qū)日度客流量預警研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 基于多數(shù)據(jù)源的預警體系指標選擇
第三節(jié) 多數(shù)據(jù)源融合下的日度客流量預警框架構(gòu)建
第四節(jié) 景區(qū)日度客流量預警案例
一、指標選取及實驗數(shù)據(jù)
二、景區(qū)客流量預測
三、客流量預警
第五節(jié) 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與建議
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 政策建議
第三節(jié) 研究不足與展望
參考文獻