雇員群體離職對企業(yè)重大信用風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	陳飛，左小德著
出版社：	經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509686263	出版時(shí)間：	2022-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	199	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　地震前或者山洪爆發(fā)前，鳥會(huì)成群低飛、動(dòng)物會(huì)成群遷徙。大量實(shí)例顯示，大多數(shù)企業(yè)在暴發(fā)重大風(fēng)險(xiǎn)前，也會(huì)出現(xiàn)雇員群體離職現(xiàn)象。這種群體離職具有不同于雇員正常離職的特征，故此可以構(gòu)成企業(yè)重大風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警信號。本書的研究核心是企業(yè)的微觀行為，是和傳統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)控角度不同的新的信貸風(fēng)控視角。本書首先回顧了傳統(tǒng)的信貸風(fēng)險(xiǎn)管理思路，然后采用QSIM定性仿真模型模擬企業(yè)重大風(fēng)險(xiǎn)對雇員產(chǎn)生的各種離職壓力，繼而依托經(jīng)典的雇員離職理論推導(dǎo)這些壓力導(dǎo)致的雇員離職行為呈現(xiàn)怎樣的群體性特征，再將這些特征假設(shè)為預(yù)警信號，通過信用評分卡（Credit Scorecard）構(gòu)建預(yù)警模型并做驗(yàn)證，最后得出結(jié)論與啟示。在應(yīng)用上，本書從企業(yè)外部的第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如主流招聘平臺(tái)）來獲取脫敏與去偽后的企業(yè)人力資源歷史大數(shù)據(jù)，從而完全繞開了無法從企業(yè)內(nèi)部獲得人力資源數(shù)據(jù)的難題，使本書預(yù)警模型的市場化應(yīng)用具備現(xiàn)實(shí)可行性。

作者簡介

　　左小德，1968年生，湖北應(yīng)城人。暨南大學(xué)管理學(xué)院企管系教授、博士生導(dǎo)師。在天津大學(xué)先后獲得船舶工程學(xué)士、管理工程碩士、系統(tǒng)工程博士學(xué)位。國際項(xiàng)目管理專業(yè)人員（IPMP）C級評估師。廣東省高校價(jià)值工程研究會(huì)常務(wù)副會(huì)長，法人代表。

圖書目錄

第一章緒論
一、研究背景和意義
二、研究內(nèi)容和技術(shù)路線
三、研究對象與方法
四、本章小結(jié)
第二章企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理與雇員離職的理論綜述
一、企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的基本理論
二、雇員離職的基本理論
三、本章小結(jié)
第三章企業(yè)重大風(fēng)險(xiǎn)對雇員的離職壓力QSIM定性仿真模型構(gòu)建
一、基于風(fēng)險(xiǎn)成因推導(dǎo)企業(yè)的重大信用風(fēng)險(xiǎn)的種類
二、企業(yè)重大風(fēng)險(xiǎn)對雇員的離職壓力QSIM定性仿真模型的基礎(chǔ)
三、企業(yè)重大風(fēng)險(xiǎn)對雇員的離職壓力QSIM定性仿真模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)
四、本章小結(jié)
第四章雇員群體離職對企業(yè)重大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號的推導(dǎo)及假設(shè)
一、研究風(fēng)險(xiǎn)壓力傳導(dǎo)機(jī)制的必要性
二、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致群體離職的壓力傳導(dǎo)機(jī)制研究及理論假設(shè)
三、雇員群體離職對企業(yè)重大信用風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警信號假設(shè)
四、本章小結(jié)
第五章基于預(yù)警信號的信用評分卡定量模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)
一、信用評分卡模型的適用性與方法設(shè)計(jì)
二、數(shù)據(jù)規(guī)劃、收集與清洗
三、預(yù)處理與數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
四、建立信用評分卡預(yù)警模型
五、評分卡建模結(jié)果分析
六、本章小結(jié)
第六章基于A科技集團(tuán)的案例分析
一、A集團(tuán)的發(fā)展與雇員離職現(xiàn)象的概述與分析
二、關(guān)于本案例的綜合解析
三、案例思考
四、本章小結(jié)
第七章結(jié)論與啟示
一、主要工作與結(jié)論
二、理論貢獻(xiàn)與啟示
參考文獻(xiàn)
附錄離職事件半結(jié)構(gòu)式訪談
致謝