首先,本書遵循剛剛興起的微觀數(shù)據(jù)預測宏觀經濟增長理論框架,探索了匯總會計盈余數(shù)據(jù)在預測宏觀經濟增長中的價值和作用機制,發(fā)現(xiàn)在經濟運行處于正常狀態(tài)時,微觀企業(yè)匯總會計盈余具有預測宏觀經濟增長的信息增量,但在當下突發(fā)公共事件高發(fā)和經濟不確性日益增加的情形下,利用匯總會計盈余數(shù)據(jù)預測宏觀經濟走勢的“時滯性和低頻度”局限性明顯。 其次,本書研究新聞文本數(shù)據(jù)對宏觀經濟增長的預測作用:(1)基于詞袋模型構建的新聞文本情感指數(shù)基本能夠同步反映宏觀經濟增長率的走勢,但卻無法提供超前預測能力;(2)基于“BERT+BiLSTM”雙向深度學習模型,構建財經新聞文本情感指數(shù),結合混頻數(shù)據(jù)模型能夠更即時超前地預測宏觀經濟走勢。最后,本書對宏觀經濟走勢對微觀企業(yè)決策的經濟后果作進一步研究,發(fā)現(xiàn)宏觀經濟走勢影響企業(yè)的未來研發(fā)投入決策、金融化決策以及股價崩盤風險等等。