風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維

定　價(jià)：￥65.00

作　者：	呂中亮，周傳德著
出版社：	中國(guó)石化出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787511467133	出版時(shí)間：	2022-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)的智能運(yùn)維角度出發(fā)，對(duì)風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)構(gòu)成、風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷的方法、微弱故障信號(hào)增強(qiáng)方法、微弱故障信號(hào)特征提取方法、故障診斷的淺層學(xué)習(xí)方法及基本理論、深度學(xué)習(xí)方法及基本理論、風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，進(jìn)行了較系統(tǒng)的介紹和討論。

作者簡(jiǎn)介

　　呂中亮，博士，副教授，重慶科技學(xué)院機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院副院長(zhǎng)。中國(guó)振動(dòng)工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)員。主要擅長(zhǎng)機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、設(shè)備運(yùn)行與智能維護(hù)。主持國(guó)家項(xiàng)目1項(xiàng)，省部級(jí)重點(diǎn)以及一般項(xiàng)目5項(xiàng)；主研國(guó)家科研項(xiàng)目2項(xiàng)，省部級(jí)重點(diǎn)以及一般科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，共承擔(dān)科研經(jīng)費(fèi)300余萬(wàn)元。發(fā)表論文23篇，其中被SCI/EI收錄14篇。申請(qǐng)專(zhuān)利15項(xiàng)，目前已授權(quán)9項(xiàng)。現(xiàn)從事低速重載設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷、數(shù)據(jù)挖掘等方面的教學(xué)與科研工作。周傳德，博士，教授，碩士生導(dǎo)師，重慶科技學(xué)院機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院院長(zhǎng)，機(jī)電測(cè)試與精密儀器研究所所長(zhǎng)，信號(hào)處理與智能測(cè)試儀器科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。2001年7月畢業(yè)于重慶大學(xué)機(jī)械工程與自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)，2003年6月獲重慶大學(xué)機(jī)械電子工程碩士學(xué)位，2006年6月獲得重慶大學(xué)機(jī)械電子工程博士學(xué)位，2012年英國(guó)肯特大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。近5年主持或主研“氫敏薄膜材料及其微型光纖傳感器基礎(chǔ)研究”、“微機(jī)械諧振式加速度傳感器”、“基于行波電簾的太陽(yáng)能電池板自清潔方法研究”等國(guó)家自然基金項(xiàng)目、863 計(jì)劃項(xiàng)目等8 項(xiàng)，“軸類(lèi)零件多工位多參數(shù)檢測(cè)儀”“基于機(jī)器視覺(jué)的V3D汽車(chē)四輪定位儀”等企業(yè)橫向項(xiàng)目10 余項(xiàng)。獲得國(guó)家科技二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，重慶市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1 項(xiàng)，教育部科技進(jìn)步一、二等獎(jiǎng)各1 項(xiàng)，教育部發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1 項(xiàng)。以第一作者出版專(zhuān)著《科學(xué)計(jì)算可視化理論及智能虛擬顯示系統(tǒng)》（科學(xué)出版社） 1 本，參著專(zhuān)著2 本，主編教材2本，發(fā)表論文40 余篇，其中SCI\\EI 收錄21篇，2008 年和2011 年分獲重慶市第五屆中青年骨干教師稱(chēng)號(hào)，重慶市首屆青年教師資助計(jì)劃。研究方向?yàn)闄C(jī)電傳感器與機(jī)械測(cè)試，信號(hào)處理與智能科學(xué)儀器。

圖書(shū)目錄

第1章緒論（1）
1.1風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)構(gòu)成（2）
1.2風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)智能運(yùn)維的意義（3）
1.3風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷的方法與分類(lèi)（5）
1.3.1基于定性知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)診斷（5）
1.3.2基于分析模型的風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)診斷（6）
1.3.3基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)診斷（7）
第2章風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)微弱故障信號(hào)增強(qiáng)（13）
2.1共振解調(diào)故障增強(qiáng)方法（14）
2.1.1共振解調(diào)技術(shù)的原理及優(yōu)點(diǎn)（14）
2.1.2共振解調(diào)的過(guò)程（14）
2.1.3希爾伯特（Hilbert）變換和包絡(luò)分析（15）
2.2自適應(yīng)最大相關(guān)峭度反卷積增強(qiáng)方法（16）
2.2.1最小熵解卷積原理（16）
2.2.2變步長(zhǎng)網(wǎng)格搜索法（17）
2.2.3目標(biāo)函數(shù)確定及參數(shù)優(yōu)化（18）
2.2.4自適應(yīng)最大相關(guān)峭度反卷積性能分析（19）
2.3多點(diǎn)最優(yōu)最小熵反卷積增強(qiáng)方法（21）
2.3.1多點(diǎn)最優(yōu)最小熵反卷積原理（21）
2.3.2MED和MOMEDA方法的實(shí)驗(yàn)（22）
第3章風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障特征提?。?9）
3.1時(shí)域和頻域的特征提取方法（30）
3.1.1時(shí)域的特征指標(biāo)集（30）
3.1.2頻域的特征指標(biāo)集（31）
3.2時(shí)頻域特征提取方法（33）
3.2.1小波包分解（33）
3.2.2經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（35）
3.2.3變分模態(tài)分解方法及準(zhǔn)則（41）
3.2.4自適應(yīng)變分模態(tài)分解（43）
3.2.5局部均值分解（47）
3.3模糊熵特征集構(gòu)建的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證（49）
3.3.1模糊熵的原理（49）
3.3.2模糊熵特征集構(gòu)建的方法步驟及流程（50）
3.3.3試驗(yàn)臺(tái)驗(yàn)證（51）
第4章風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)早期故障辨識(shí)（55）
4.1淺層學(xué)習(xí)基本理論（57）
4.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（57）
4.1.2多核支持向量機(jī)算法（58）
4.1.3最大熵模型（62）
4.2深度學(xué)習(xí)基本理論（64）
4.2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（65）
4.2.2自動(dòng)編碼器（67）
4.2.3深度置信網(wǎng)絡(luò)（69）
4.3小子樣分析方法（71）
第5章風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)（73）
5.1系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)（74）
5.1.1系統(tǒng)的需求分析（74）
5.1.2系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)（75）
5.2系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)（76）
5.2.1前端采集設(shè)備選擇（76）
5.2.2測(cè)點(diǎn)布置與傳感器安裝（77）
5.2.3監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件功能實(shí)現(xiàn)（79）
5.3應(yīng)用實(shí)例（87）
參考文獻(xiàn)（90）