Linux人工智能開(kāi)發(fā)實(shí)例

第1章　嵌入式Linux系統(tǒng)概述\t（1）
1．1　嵌入式系統(tǒng)概述\t（1）
1．2　嵌入式Linux技術(shù)\t（3）
1．2．1　Linux簡(jiǎn)介\t（3）
1．2．2　Linux發(fā)行版本\t（3）
1．2．3　嵌入式Linux技術(shù)的特點(diǎn)\t（4）
1．2．4　嵌入式技術(shù)的應(yīng)用\t（4）
第2章　音頻分析系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例\t（7）
2．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（7）
2．1．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（7）
2．1．2　開(kāi)發(fā)平臺(tái)\t（8）
2．1．3　點(diǎn)陣屏Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（10）
2．1．4　OLED　Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（24）
2．1．5　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：顯示模塊驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)與測(cè)試\t（37）
2．1．6　小結(jié)\t（40）
2．1．7　思考與拓展\t（40）
2．2　音頻分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)\t（40）
2．2．1　頻譜分析顯示功能開(kāi)發(fā)\t（40）
2．2．2　音頻處理功能開(kāi)發(fā)\t（43）
2．2．3　上位機(jī)控制應(yīng)用開(kāi)發(fā)\t（47）
2．2．4　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：音頻分析顯示\t（57）
2．2．5　小結(jié)\t（61）
2．2．6　思考與拓展\t（62）
第3章　城市環(huán)境采集Linux開(kāi)發(fā)案例\t（63）
3．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（63）
3．1．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（63）
3．1．2　嵌入式Web服務(wù)器應(yīng)用\t（65）
3．1．3　Boa服務(wù)器的移植與測(cè)試\t（66）
3．1．4　CGI開(kāi)發(fā)技術(shù)\t（68）
3．1．5　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：嵌入式Web服務(wù)器應(yīng)用\t（70）
3．1．6　小結(jié)\t（75）
3．1．7　思考與拓展\t（75）
3．2　城市揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)\t（75）
3．2．1　軟件界面框架分析\t（75）
3．2．2　TVOC Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（76）
3．2．3　LED Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（79）
3．2．4　PWM Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（86）
3．2．5　揚(yáng)塵檢測(cè)功能設(shè)計(jì)\t（93）
3．2．6　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：揚(yáng)塵檢測(cè)系統(tǒng)\t（99）
3．2．7　小結(jié)\t（103）
3．2．8　思考與拓展\t（104）
第4章　網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例\t（105）
4．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（105）
4．1．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（105）
4．1．2　mjpg-streamer功能架構(gòu)\t（106）
4．1．3　mjpg-streamer開(kāi)發(fā)調(diào)試\t（109）
4．1．4　mjpg-streamer視頻采集程序設(shè)計(jì)\t（110）
4．1．5　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：基于USB攝像頭的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控\t（112）
4．1．6　小結(jié)\t（114）
4．1．7　思考與拓展\t（114）
4．2　視頻安防監(jiān)控報(bào)警功能開(kāi)發(fā)\t（114）
4．2．1　軟件界面框架分析\t（114）
4．2．2　配置信息保存功能設(shè)計(jì)\t（115）
4．2．3　燃?xì)鈧鞲衅鱈inux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（117）
4．2．4　報(bào)警管理功能設(shè)計(jì)\t（123）
4．2．5　報(bào)警拍照功能設(shè)計(jì)\t（131）
4．2．6　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)\t（133）
4．2．7　小結(jié)\t（137）
4．2．8　思考與拓展\t（137）
第5章　智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開(kāi)發(fā)案例\t（139）
5．1　Linux網(wǎng)關(guān)服務(wù)框架\t（139）
5．1．1　物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)\t（139）
5．1．2　智云物聯(lián)平臺(tái)\t（140）
5．1．3　平臺(tái)開(kāi)發(fā)調(diào)試工具\(yùn)t（141）
5．1．4　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：智能網(wǎng)關(guān)的組網(wǎng)與測(cè)試\t（142）
5．1．5　小結(jié)\t（151）
5．1．6　思考與拓展\t（151）
5．2　Linux智能網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)\t（151）
5．2．1　Linux智能網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)分析\t（151）
5．2．2　協(xié)議解析服務(wù)設(shè)計(jì)\t（152）
5．2．3　地址緩存服務(wù)設(shè)計(jì)\t（165）
5．2．4　數(shù)據(jù)處理服務(wù)設(shè)計(jì)\t（176）
5．2．5　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：Linux智能網(wǎng)關(guān)本地服務(wù)設(shè)計(jì)\t（185）
5．2．6　小結(jié)\t（189）
5．2．7　思考與拓展\t（189）
5．3　Linux網(wǎng)關(guān)遠(yuǎn)程服務(wù)設(shè)計(jì)\t（189）
5．3．1　Linux網(wǎng)關(guān)遠(yuǎn)程服務(wù)設(shè)計(jì)總體介紹\t（189）
5．3．2　TCP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)設(shè)計(jì)\t（193）
5．3．3　MQTT數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)\t（200）
5．3．4　Linux網(wǎng)關(guān)協(xié)議設(shè)計(jì)\t（209）
5．3．5　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：Linux網(wǎng)關(guān)遠(yuǎn)程服務(wù)設(shè)計(jì)\t（215）
5．3．6　小結(jié)\t（224）
5．3．7　思考與拓展\t（224）
第6章　智能車(chē)牌識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例\t（225）
6．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與OpenCV開(kāi)發(fā)框架\t（225）
6．1．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（225）
6．1．2　OpenCV技術(shù)簡(jiǎn)介\t（226）
6．1．3　OpenCV開(kāi)發(fā)環(huán)境\t（227）
6．1．4　OpenCV常用接口\t（229）
6．1．5　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：OpenCV視頻流采集\t（232）
6．1．6　小結(jié)\t（235）
6．1．7　思考與拓展\t（235）
6．2　車(chē)牌識(shí)別功能開(kāi)發(fā)\t（235）
6．2．1　車(chē)牌識(shí)別原理\t（235）
6．2．2　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)\t（236）
6．2．3　車(chē)牌識(shí)別開(kāi)源庫(kù)\t（238）
6．2．4　圖像與視頻文件識(shí)別程序設(shè)計(jì)\t（245）
6．2．5　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：視頻車(chē)牌識(shí)別\t（247）
6．2．6　小結(jié)\t（250）
6．2．7　思考與拓展\t（250）
6．3　基于Flask的車(chē)牌識(shí)別功能開(kāi)發(fā)\t（250）
6．3．1　Flask應(yīng)用框架簡(jiǎn)介\t（250）
6．3．2　Flask安裝與測(cè)試\t（251）
6．3．3　Flask應(yīng)用分析\t（252）
6．3．4　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：基于Flask的視頻車(chē)牌識(shí)別\t（259）
6．3．5　小結(jié)\t（263）
6．3．6　思考與拓展\t（263）
第7章　AI人臉識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例\t（265）
7．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)\t（265）
7．1．1　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)\t（265）
7．1．2　人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)平臺(tái)\t（267）
7．1．3　Web應(yīng)用框架―Django\t（268）
7．1．4　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：搭建AI人臉識(shí)別應(yīng)用框架\t（271）
7．1．5　小結(jié)\t（273）
7．1．6　思考與拓展\t（273）
7．2　AI人臉識(shí)別功能開(kāi)發(fā)\t（274）
7．2．1　人臉注冊(cè)與人臉識(shí)別接口\t（274）
7．2．2　人臉注冊(cè)與人臉識(shí)別功能程序分析\t（277）
7．2．3　閘機(jī)控制功能分析\t（278）
7．2．4　開(kāi)發(fā)實(shí)踐：人臉識(shí)別功能開(kāi)發(fā)\t（279）
7．2．5　小結(jié)\t（285）
7．2．6　思考與拓展\t（285）
參考文獻(xiàn)\t（287）