Spring Cloud 微服務(wù)快速上手

第 1 章 微服務(wù)概述
1.1 單體架構(gòu)
1.2 集群架構(gòu)
1.3 微服務(wù)架構(gòu)
1.4 微服務(wù)特性
1.5 微服務(wù)實踐參考
1.6 微服務(wù)的缺點
1.7 Spring Cloud 簡介
1.8 小結(jié)
第 2 章 微服務(wù)注冊中心
2.1 為什么要有注冊中心
2.2 注冊中心的設(shè)計思路
2.2.1 注冊中心的存儲結(jié)構(gòu)
2.2.2 注冊中心需要具備的操作
2.3 Eureka 的使用
2.3.1 創(chuàng)建注冊中心服務(wù)端 Eureka Server
2.3.2 創(chuàng)建客戶端
2.3.3 Eureka Server 高可用搭建
2.3.4 Eureka Server 端用戶認證
2.3.5 自我保護機制
2.3.6 多網(wǎng)卡選擇
2.3.7 Eureka Server 源碼解析
2.3.8 Eureka Client 源碼解析
2.4 Nacos 的使用
2.4.1 搭建單節(jié)點 Nacos Server
2.4.2 創(chuàng)建 Nacos Client
2.4.3 高可用 Nacos Server 搭建
2.5 Consul 的使用
2.5.1 搭建單節(jié)點 Consul Server
2.5.2 創(chuàng)建 Consul Client
2.5.3 高可用 Consul Server 搭建
2.6 小結(jié)
第 3 章 服務(wù)調(diào)用
3.1 生產(chǎn)環(huán)境中的微服務(wù)架構(gòu)
3.2 RestTemplate 調(diào)用
3.2.1 RESTful 風格介紹
3.2.2 RestTemplate 實戰(zhàn)
3.2.3 RestTemplate 源碼解析
3.2.4 負載均衡
3.2.5 自定義配置負載均衡
3.2.6 Ribbon 源碼解析
3.3 OpenFeign 調(diào)用
3.3.1 OpenFeign 的基礎(chǔ)使用
3.3.2 自定義 URL
3.3.3 自定義 OpenFeign 的配置
3.3.4 Feign 源碼解析
3.4 小結(jié)
第 4 章 服務(wù)的熔斷、降級和限流
4.1 熔斷和降級的應(yīng)用場景
4.2 熔斷和降級的使用
4.2.1 RestTemplate 中熔斷和降級的使用
4.2.2 OpenFeign 中熔斷和降級的使用
4.3 自定義熔斷配置
4.4 限流
4.4.1 計數(shù)器(固定窗口)算法
4.4.2 滑動時間窗口算法
4.4.3 漏桶限流算法
4.4.4 令牌桶限流算法
4.5 Sentinel 熔斷和限流實戰(zhàn)
4.5.1 Sentinel 控制臺安裝
4.5.2 Sentinel 在程序中的配置
4.5.3 Sentinel 流控規(guī)則
4.6 小結(jié)
第 5 章 配置中心
5.1 配置中心應(yīng)用場景
5.2 配置中心的設(shè)計思路
5.2.1 配置存儲
5.2.2 配置的屬性
5.2.3 配置服務(wù)
5.3 Spring Cloud 配置中心的使用
5.3.1 在 Git 上創(chuàng)建配置
5.3.2 創(chuàng)建配置的服務(wù)端
5.3.3 創(chuàng)建配置的客戶端
5.3.4 配置的手動刷新
5.3.5 配置的自動刷新
5.3.6 在 MySQL 上創(chuàng)建配置 .
5.3.7 配置內(nèi)容對稱加密
5.3.8 配置內(nèi)容非對稱加密
5.3.9 配置中心安全認證
5.3.10 高可用配置中心
5.4 Nacos 配置中心使用
5.4.1 Nacos 配置中心的基本使用
5.4.2 Nacos 配置擴展
5.4.3 Nacos 模型管理
5.5 總結(jié)
第 6 章 服務(wù)網(wǎng)關(guān)
6.1 網(wǎng)關(guān) Gateway 的基本使用
6.1.1 微服務(wù)搭建 passenger-api
6.1.2 Gateway 網(wǎng)關(guān)搭建 cloud-gateway
6.1.3 Java 類加載器層級結(jié)構(gòu)
6.1.4 Java 雙親委派機制原理
6.1.5 Java ClassLoader 類的原理
6.1.6 Java URLClassLoader 類的原理
6.1.7 Java 雙親委派機制的打破
6.1.8 Java 自定義類加載器
6.2 路由斷言使用
6.2.1 Path 路由斷言
6.2.2 Query 路由斷言
6.2.3 Method 路由斷言
6.2.4 Header 路由斷言
6.2.5 自定義路由斷言
6.3 過濾器的使用
6.3.1 添加請求頭過濾器
6.3.2 移除請求頭過濾器
6.3.3 狀態(tài)碼設(shè)置
6.3.4 重定向設(shè)置
6.3.5 過濾器源碼
6.4 全局過濾器
6.5 小結(jié)
第 7 章 鏈路追蹤
7.1 鏈路追蹤的設(shè)計思路
7.2 鏈路追蹤的使用
7.3 追蹤原理分析
7.4 可視化鏈路追蹤
7.5 消息隊列收集鏈路追蹤
7.6 小結(jié)
第 8 章 服務(wù)監(jiān)控
8.1 Spring Boot Admin 的使用
8.2 監(jiān)控內(nèi)容介紹
8.3 認證保護
8.4 服務(wù)監(jiān)聽郵件通知
8.5 服務(wù)監(jiān)聽釘釘通知
8.6 小結(jié)
第 9 章 分布式鎖解決方案
9.1 業(yè)務(wù)場景
9.2 單機 JVM 鎖
9.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)與核心代碼
9.2.2 JMeter 安裝與配置
9.2.3 壓力測試
9.2.4 單機 JVM 鎖的問題
9.3 分布式鎖思路分析
9.4 MySQL 分布式鎖
9.5 Redis 分布式鎖
9.5.1 死鎖問題
9.5.2 過期時間問題
9.5.3 Redisson 框架使用
9.5.4 Redis 單節(jié)點問題
9.5.5 紅鎖
9.5.6 Redis 做分布式鎖的終極問題
9.6 Zookeeper 分布式鎖
9.6.1 Zookeeper 節(jié)點類型
9.6.2 Zookeeper 分布式鎖原理
9.6.3 Zookeeper 結(jié)合 MySQL 樂觀鎖
9.6.4 Zookeeper 分布式鎖代碼實現(xiàn)
9.7 小結(jié)
第 10 章 分布式事務(wù)解決方案
10.1 分布式事務(wù)業(yè)務(wù)場景
10.2 分布式事務(wù)思路分析
10.3 X/Open 分布式事務(wù)模型
10.4 兩階段提交協(xié)議
10.4.1 兩階段提交協(xié)議的過程
10.4.2 兩階段提交協(xié)議的缺點
10.5 三階段提交協(xié)議
10.5.1 三階段提交協(xié)議的過程
10.5.2 兩階段提交協(xié)議和三階段提交協(xié)議的區(qū)別
10.6 CAP 定理和 BASE 理論
10.6.1 CAP 定理
10.6.2 BASE 理論
10.7 TCC 分布式事務(wù)解決方案
10.7.1 TCC 方案
10.7.2 TCC 方案的異常處理
10.8 可靠消息最終一致性方案
10.8.1 可靠消息最終一致性問題分析
10.8.2 本地消息事件表方案
10.8.3 RocketMQ 事務(wù)消息方案
10.9 RocketMQ 安裝部署
10.10 RocketMQ 事務(wù)消息實戰(zhàn)
10.10.1 生產(chǎn)者 producer
10.10.2 消費者 consumer
10.11 Seata 分布式事務(wù)解決方案
10.12 Seata AT 模式實戰(zhàn)
10.12.1 啟動注冊中心
10.12.2 下載安裝 Seata
10.12.3 搭建訂單服務(wù)
10.12.4 搭建庫存服務(wù)
10.12.5 測試
10.13 Seata TCC 模式實戰(zhàn)
10.13.1 訂單服務(wù)
10.13.2 庫存服務(wù)
10.13.3 測試
10.14 最大努力通知方案
10.14.1 什么是最大努力通知方案
10.14.2 最大努力通知方案實戰(zhàn)
10.15 小結(jié)
第 11 章 微服務(wù)鑒權(quán)認證安全設(shè)計
11.1 鑒權(quán)認證常見的場景及解決方案
11.1.1 單體應(yīng)用
11.1.2 微服務(wù)應(yīng)用
11.2 OAuth 2.0 介紹
11.3 OAuth 2.0 實戰(zhàn)
11.4 JWT 使用
11.4.1 JWT 的介紹
11.4.2 JWT 的實踐
11.4.3 JWT 的使用場景
11.5 小結(jié)