R&Python數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

　　《R & Python 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》以動手實(shí)踐的形式介紹了數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，可以讓讀者在短時間內(nèi)掌握使用R語言和Python從數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型并獲取結(jié)果的基本步驟，并用R & Python體驗(yàn)學(xué)習(xí)各種分析的“理論”和“實(shí)際思維方式”。全書共5章，其中第1章介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)入門的基礎(chǔ)知識，讓讀者對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一個整體認(rèn)識；第2章介紹了R & Python的語法基礎(chǔ)和編程入門相關(guān)知識，為編程基礎(chǔ)薄弱的讀者順利學(xué)習(xí)本書打好堅(jiān)實(shí)的編程基礎(chǔ)；第3~4章介紹了非常重要的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和用R語言實(shí)現(xiàn)的統(tǒng)計建模方法；第5章介紹了用Python實(shí)現(xiàn)的以預(yù)測為目的的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。對實(shí)踐中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和處理要點(diǎn)、回歸模型、決策樹、聚類、降維，以及常用的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容均進(jìn)行了講解?！禦 & Python數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》不是一本入門書，它是一本盡可能不使用數(shù)學(xué)公式而專注于利用的書，致力于讓讀者掌握使用R / Python實(shí)踐數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的基本技能并獲得自身持續(xù)發(fā)展和深入學(xué)習(xí)所需的素養(yǎng)，特別適合有一定統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，想快速提升技能的程序員學(xué)習(xí)，也適合作為高校統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能相關(guān)專業(yè)的參考書。

　　野村綜合研究所野村綜合研究所是日本一所著名的研究機(jī)構(gòu)，也是日本規(guī)模最大、研究人數(shù)最多的思想庫，在紐約、倫敦、香港等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，其研究實(shí)力和綜合能力在世界上都有一定的影響力。有賀友紀(jì)人類科學(xué)碩士。在野村綜合研究所從事與企業(yè)IT應(yīng)用趨勢相關(guān)的調(diào)查和研究工作。根據(jù)從大學(xué)專業(yè)（心理學(xué)）中掌握的定量分析的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注如何合理地利用數(shù)據(jù)和解決問題。另外，他還負(fù)責(zé)公司內(nèi)部有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的培訓(xùn)計劃制定、內(nèi)容制作和教學(xué)工作。 大橋俊介 工學(xué)碩士。在野村綜合研究所從事供應(yīng)鏈領(lǐng)域中以數(shù)據(jù)咨詢?yōu)槠鯔C(jī)的數(shù)據(jù)科學(xué)工作。目前， 在廣泛的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，從事通過應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和混合整數(shù)規(guī)劃等優(yōu)化方法來提高業(yè)務(wù)效率的工作。