企業(yè)級Java現(xiàn)代化：寫給開發(fā)者的云原生簡明指南

序言
前言
第1章　重新回顧企業(yè)級開發(fā)
什么是公有云與私有云？為何要使用云
“云原生”的含義
Kubernetes原生的開發(fā)
面向開發(fā)者的容器和編排
容器原生的運(yùn)行時(shí)
Kubernetes的不同風(fēng)格
管理開發(fā)的復(fù)雜性
DevOps與敏捷
小結(jié)
第2章　云原生Java之路
云原生工作坊
架構(gòu)
使用Quarkus創(chuàng)建Inventory微服務(wù)
創(chuàng)建Quarkus Maven項(xiàng)目
創(chuàng)建領(lǐng)域模型
創(chuàng)建RESTful服務(wù)
在開發(fā)模式下運(yùn)行應(yīng)用
使用Spring Boot創(chuàng)建Catalog微服務(wù)
創(chuàng)建Maven項(xiàng)目
創(chuàng)建領(lǐng)域模型
創(chuàng)建數(shù)據(jù)資源庫
創(chuàng)建RESTful服務(wù)
使用Vert.x創(chuàng)建Gateway服務(wù)
創(chuàng)建Vert.x Maven項(xiàng)目
創(chuàng)建API Gateway
使用Node.js和AngularJS創(chuàng)建前端
運(yùn)行前端
小結(jié)
第3章　輕裝前行
是三層還是分布式系統(tǒng)
技術(shù)更新、現(xiàn)代化和轉(zhuǎn)型
6R
分解并容器化
將Kubernetes作為新的應(yīng)用服務(wù)器
定義目標(biāo)平臺
強(qiáng)制遷移的步驟和工具
創(chuàng)建應(yīng)用組合
為大事做準(zhǔn)備
小結(jié)
第4章　基于Kubernetes的軟件開發(fā)平臺
開發(fā)人員與Kubernetes
Kubernetes能夠做什么
Kubernetes不能做什么
基礎(chǔ)設(shè)施即代碼
容器鏡像
Dockerfile
構(gòu)建容器鏡像
運(yùn)行容器
鏡像倉庫
部署至Kubernetes
Pod
Service
Deployment
Kubernetes與Java
Jib
JKube
小結(jié)
第5章　超越原樣轉(zhuǎn)移：處理遺留系統(tǒng)
管理遺留系統(tǒng)
評估要遷移的應(yīng)用
評估要遷移的功能
遷移方式
保護(hù)遺留應(yīng)用（Replatform）
構(gòu)建新的應(yīng)用（Refactor）
挑戰(zhàn)
避免雙重寫入
長時(shí)間運(yùn)行的事務(wù)
快速移除舊代碼
集成
小結(jié)
第6章　構(gòu)建Kubernetes原生的應(yīng)用
尋找可擴(kuò)展性和復(fù)雜性之間的平衡點(diǎn)
現(xiàn)代化架構(gòu)的功能性需求
API驅(qū)動
服務(wù)發(fā)現(xiàn)
安全與授權(quán)
監(jiān)控
跟蹤
日志
CI/CD
調(diào)試微服務(wù)
端口轉(zhuǎn)發(fā)
Quarkus遠(yuǎn)程開發(fā)模式
Telepresence
小結(jié)
第7章　未來之路：Serverless
什么是Serverless
架構(gòu)的演進(jìn)
使用場景：數(shù)據(jù)、AI與機(jī)器學(xué)習(xí)
使用場景：邊緣計(jì)算和IoT
Knative：適用于Kubernetes的Serverless
事件驅(qū)動的Serverless架構(gòu)
面向Java應(yīng)用的函數(shù)即服務(wù)
Java應(yīng)用的函數(shù)部署
Boson Function CLI
小結(jié)
索引