高等院校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法：結(jié)構(gòu)方程模型分析

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	楊曉鵬
出版社：	企業(yè)管理出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787516426319	出版時(shí)間：	2022-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書重點(diǎn)介紹Amos、Mplus 和SmartPLS 統(tǒng)計(jì)軟件里的結(jié)構(gòu)方程分析方法。包括結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖的構(gòu)建與數(shù)據(jù)的收集，結(jié)構(gòu)方程模型的識(shí)別、分析結(jié)果評(píng)價(jià)及修正，反映型指標(biāo)、形成型指標(biāo)與二階段分析，調(diào)節(jié)效應(yīng)分析、中介效應(yīng)分析、多群體差異分析與潛在平均分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型高級(jí)的分析方法即貝葉斯檢驗(yàn)、混合回歸分析、潛在成長模型、MTMM 模型等內(nèi)容。沒有復(fù)雜的理論推導(dǎo)，而是結(jié)合作者自身的教學(xué)與科研實(shí)踐，以數(shù)據(jù)為依托，深入淺出，使讀者能在短時(shí)間內(nèi)理解并掌握結(jié)構(gòu)方程模型分析方法，進(jìn)而應(yīng)用到自己的研究實(shí)踐中。

作者簡介

　　楊曉鵬，濰坊學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教師，在韓國慶熙大學(xué)獲得博士學(xué)位。主要從事供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的研究和教學(xué)。主持協(xié)同育人課題1項(xiàng)，中國物流學(xué)會(huì)課題1項(xiàng)、物流教改課題1項(xiàng)；多次參與山東省社科聯(lián)、山東省社科規(guī)劃辦等研究項(xiàng)目。出版學(xué)術(shù)專著《消費(fèi)者產(chǎn)品選擇策略》《基于STATA的統(tǒng)計(jì)方法分析》，與國外教授共同翻譯出版專著《創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)學(xué)》；在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。

圖書目錄

目　錄
第1 章　結(jié)構(gòu)方程模型概述……………………………… 1
1.1　結(jié)構(gòu)方程模型的含義… …………………………………3
1.2　潛在變量與觀測變量之間的區(qū)分… ……………………8
1.3　數(shù)據(jù)適用范圍… …………………………………………9
1.4　斜方差矩陣的分析對(duì)象… ………………………………9
1.5　結(jié)構(gòu)方程模型的特性… ……………………………… 10
1.6　結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)… ……………………………… 14
第２章　Amos、Mplus 和SmartPLS 的介紹………………… 17
2.1　結(jié)構(gòu)方程模型軟件Amos 簡介… …………………… 20
2.2　結(jié)構(gòu)方程模型軟件Amos 的菜單介紹… …………… 22
2.3　制作路徑圖… ………………………………………… 23
2.4　結(jié)構(gòu)方程模型軟件Mplus 簡介… …………………… 24
2.5　Mplus 的命令概述……………………………………… 25
2.6　Mplus 的常用命令……………………………………… 27
2.7　Mplus 的功能比較……………………………………… 30
2.8　結(jié)構(gòu)方程模型軟件SmartPLS 簡介…………………… 31
2.9　CB-SEM 與PLS-SEM 的比較………………………… 33
2.10　SmartPLS 菜單介紹…………………………………… 35
第3 章　構(gòu)建模型和路徑圖……………………………… 39
3.1　模型框架的構(gòu)建… …………………………………… 42
3.2　假設(shè)的設(shè)定… ………………………………………… 44
3.3　構(gòu)建模型需要考慮的問題… ………………………… 45
3.4　路徑圖的構(gòu)建… ……………………………………… 47
3.5　遞歸模型與非遞歸模型… …………………………… 48
3.6　多元概念的模型構(gòu)建… ……………………………… 49
第4 章　數(shù)據(jù)的收集與檢驗(yàn)……………………………… 53
4.1　數(shù)據(jù)的收集：樣本量… ……………………………… 55
4.2　數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)… ………………………………………… 57
第５章　模型設(shè)定、識(shí)別和估計(jì)………………………… 63
5.1　模型設(shè)定… …………………………………………… 65
5.2　結(jié)構(gòu)模型與測量模型的設(shè)定… ……………………… 67
5.3　模型識(shí)別… …………………………………………… 69
5.4　自由度… ……………………………………………… 70
5.5　問題識(shí)別診斷… ……………………………………… 71
5.6　模型估計(jì)… …………………………………………… 72
5.7　模型估計(jì)方法的種類… ……………………………… 74
5.8　參數(shù)估計(jì)方法的選擇… ……………………………… 76
第6 章　結(jié)構(gòu)方程模型的分析結(jié)果評(píng)價(jià)………………… 79
6.1　Amos 軟件分析………………………………………… 81
6.2　模型擬合度評(píng)價(jià)… …………………………………… 84
6.3　測量模型的評(píng)價(jià)… …………………………………… 91
6.4　結(jié)構(gòu)模型的評(píng)價(jià)… …………………………………… 92
6.5　分析結(jié)果的解釋… …………………………………… 93
第7 章　模型修正………………………………………… 95
7.1　模型修正的意義… …………………………………… 97
7.2　模型修正分類… ……………………………………… 99
7.3　模型修正的方法… …………………………………… 100
7.4　模型修正的原則… …………………………………… 102
7.5　修正模型的擬合度評(píng)價(jià)… …………………………… 102
7.6　交叉效度檢驗(yàn)… ……………………………………… 105
第8 章　反映型指標(biāo)、形成型指標(biāo)和二階段分析…… 109
8.1　反映型指標(biāo)和形成型指標(biāo)… ………………………… 111
8.2　概念效度分析… ……………………………………… 115
8.3　二階段分析… ………………………………………… 117
第９章　調(diào)節(jié)效應(yīng)分析………………………………… 121
9.1　調(diào)節(jié)效應(yīng)概述… ……………………………………… 123
9.2　非連續(xù)型變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析… …………………… 124
9.3　潛在變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析… ………………………… 126
第10 章　中介效應(yīng)分析………………………………… 131
10.1　單純中介效應(yīng)模型…………………………………… 133
10.2　多重中介模型：并聯(lián)多重中介模型………………… 136
10.3　多重中介模型：串聯(lián)多重中介模型………………… 138
第11 章　多群體差異分析……………………………… 141
11.1　多群體分析…………………………………………… 143
11.2　路徑系數(shù)的相對(duì)效應(yīng)分析…………………………… 144
11.3　控制變量……………………………………………… 145
第12 章　潛在平均分析………………………………… 149
12.1　測量不變性…………………………………………… 153
12.2　潛在平均分析的路徑及驗(yàn)證………………………… 158
第13 章　貝葉斯檢驗(yàn)、混合回歸分析、潛在成長模型、MTMM 分析及多層數(shù)據(jù)的中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)…… 163
13.1　貝葉斯檢驗(yàn)…………………………………………… 165
13.2　混合回歸分析………………………………………… 167
13.3　潛在成長模型………………………………………… 171
13.4　共同方法變異………………………………………… 176
13.5　MTMM 分析…………………………………………… 184
13.6　多層數(shù)據(jù)的中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)………………………… 189
13.7　多層線性模型………………………………………… 198
參考文獻(xiàn)………………………………………………… 205