植物多樣性遙感估測原理與方法

1 總論
1．1 植物多樣性及其估測
1．2 植物多樣性遙感估測基本原理
1．3 植物多樣性遙感估測過程及估測模型
1．4 植物多樣性遙感估測的類型
2 植物物種的遙感識別
2．1 植物物種遙感識別原理
2．2 物種識別遙感研究方法
2．3 植物物種遙感識別總結(jié)
3 森林植物多樣性遙感
3．1 森林植物多樣性遙感估測概述
3．2 熱帶森林植物多樣性遙感估測
3．3 熱帶雨林植物多樣性遙感估測
3．4 山地?zé)釒种参锒鄻有赃b感估測
3．5 熱帶森林α和β多樣性遙感估測
3．6 熱帶干旱森林植物多樣性遙感估測
3．7 熱帶干旱森林植物多樣性的激光雷達(dá)估測
3．8 亞熱帶森林植物多樣性遙感估測
3．9 溫帶森林植物多樣性遙感估測
3．10 硬葉林植物多樣性遙感估測
4 疏林及灌叢植物多樣性遙感
4．1 疏林及灌叢植物多樣性遙感估測概述
4．2 NDVI對疏林植物多樣性的解釋力
4．3 高光譜非監(jiān)督聚類法
4．4 遙感圖像紋理指數(shù)
4．5 灌叢植物β多樣性遙感估測
4．6 主成分分析
5 草原植物多樣性遙感
5．1 草原植物多樣性遙感估測概述
5．2 非洲草原植物多樣性遙感估測
5．3 歐洲草原植物多樣性遙感估測
5．4 北美草原植物多樣性遙感估測
5．5 草原植物多樣性遙感估測的主要問題
6 農(nóng)田植物多樣性遙感
6．1 農(nóng)田植物多樣性遙感概述
6．2 NDVI時空變異性應(yīng)用
6．3 農(nóng)田植物多樣性空間制圖
7 濕地植物多樣性遙感
7．1 泥炭地植物多樣性遙感
7．2 濕地植物功能群識別
7．3 濕地植物物種多樣性多源遙感比較
8 植物多樣性遙感關(guān)鍵問題
8．1 空間分辨率與尺度效應(yīng)
8．2 光譜分辨率的影響
8．3 地點依賴性
8．4 生境組成的復(fù)雜性
8．5 土壤背景的影響
8．6 高光譜數(shù)據(jù)的降維
8．7 混合像元解混問題
8．8 植物多樣性組分
8．9 光譜異質(zhì)性與遺傳變異
8．10 其他誤差源
8．11 未來展望
后記