誤差譜理論及其在導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估中的應(yīng)用

第1章 緒論
 1.1 導(dǎo)彈武器系統(tǒng)性能評估的基本概念
 1.2 性能評估研究現(xiàn)狀
 1.2.1 性能評估、性能優(yōu)化和性能分析
 1.2.2 性能評估方法的研究現(xiàn)狀
 1.3 誤差譜理論研究現(xiàn)狀
 1.4 導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估研究現(xiàn)狀
 1.4.1 國外導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估研究現(xiàn)狀
 1.4.2 國內(nèi)導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估研究現(xiàn)狀
 1.5 本書概貌
第2章 誤差譜度量方法研究
 2.1 引言
 2.2 非綜合誤差度量方法
 2.2.1 絕對誤差度量
 2.2.2 相對誤差度量
 2.2.3 PCM度量
 2.3 誤差譜度量方法
 2.3.1 誤差譜度量
 2.3.2 區(qū)間誤差譜度量
 2.3.3 面積誤差譜度量
 2.3.4 體積誤差譜度量
 2.4 本章小結(jié)
第3章 基于多目標優(yōu)化理論的增強誤差譜度量方法研究
 3.1 引言
 3.2 增強誤差譜度量方法研究
 3.2.1 多目標優(yōu)化方法分析
 3.2.2 代數(shù)均值形式的增強誤差譜度量
 3.2.3 幾何均值形式的增強誤差譜度量
 3.2.4 指數(shù)形式的增強誤差譜度量
 3.3 動態(tài)誤差譜度量方法研究
 3.3.1 基于線性加權(quán)形式動態(tài)誤差譜度量
 3.3.2 基于代數(shù)均值形式動態(tài)誤差譜度量
 3.3.3 基于幾何均值形式動態(tài)誤差譜度量
 3.4 增強誤差譜度量在參數(shù)估計中的評估
 3.4.1 仿真試驗設(shè)計
 3.4.2 MAP估計器和MMSE估計器中參數(shù)λ相等情況
 3.4.3 MAP估計器和MMSE估計器中參數(shù)λ不相等情況
 3.5 增強誤差譜度量在狀態(tài)估計中的評估
 3.5.1 動態(tài)增強誤差譜度量
 3.5.2 仿真試驗設(shè)計
 3.5.3 仿真結(jié)果分析
 3.6 本章小結(jié)
第4章 基于冪均值誤差的誤差譜算法
 4.1 引言
 4.2 基于梅林變換的誤差譜算法分析
 4.3 基于大樣本數(shù)據(jù)的冪均值誤差的誤差譜算法
 4.3.1 冪均值誤差定義
 4.3.2 基于冪均值誤差的誤差譜計算公式
 4.3.3 仿真驗證
 4.4 基于小樣本數(shù)據(jù)的改進自助-冪均值誤差的誤差譜算法
 4.4.1 自助方法概述
 4.4.2 基于相關(guān)系數(shù)的自助重采樣方法
 4.4.3 基于改進自助-冪均值誤差的誤差譜算法基本步驟
 4.4.4 仿真驗證
 4.5 基于相關(guān)系數(shù)和排列組合的誤差譜算法
 4.5.1 基于排列組合的原始樣本擴容
 4.5.2 基于相關(guān)系數(shù)改進排列組合的擴容樣本
 4.5.3 基于相關(guān)系數(shù)和排列組合的誤差譜算法的基本步驟
 4.5.4 仿真驗證
 4.6 本章小結(jié)
第5章 基于高斯混合模型的誤差譜算法
 5.1 引言
 5.2 基于貪婪EM算法的高斯混合模型參數(shù)估計
 5.2.1 高斯混合模型的定義
 5.2.2 EM算法概述
 5.3 基于變步長學習的高斯混合模型參數(shù)估計
 5.3.1 Bhattacharyya系數(shù)的定義及計算
 5.3.2 基于Bhattacharyya系數(shù)的高斯混合模型個數(shù)選擇準則
 5.3.3 基于相關(guān)系數(shù)準則的高斯混合模型參數(shù)初始化
 5.3.4 變步長學習的高斯混合模型參數(shù)估計算法基本步驟
 5.3.5 仿真驗證
 5.4 基于高斯混合模型的誤差譜算法
 5.4.1 基于高斯混合模型的誤差譜近似算法的基本步驟
 5.4.2 仿真驗證
 5.4.3 仿真結(jié)果分析
 5.5 本章小結(jié)
第6章 基于誤差譜的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)命中精度評估
 6.1 引言
 6.2 基于誤差譜的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)命中精度評估
 6.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
 6.2.2 空地導(dǎo)彈系統(tǒng)命中精度度量指標
 6.2.3 空地導(dǎo)彈系統(tǒng)命中精度屬性矩陣
 6.2.4 空地導(dǎo)彈系統(tǒng)命中精度屬性競爭矩陣
 6.2.5 仿真驗證
 6.3 本章小結(jié)
第7章 基于增強誤差譜的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)導(dǎo)航精度評估
 7.1 引言
 7.2 捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)工具誤差分析
 7.2.1 坐標轉(zhuǎn)換矩陣
 7.2.2 姿態(tài)角計算
 7.2.3 初始零位誤差分析
 7.2.4 加速度表工具誤差模型
 7.2.5 速率陀螺工具誤差分析
 7.2.6 視加速度工具誤差環(huán)境函數(shù)分析
 7.2.7 視速度和視位置工具誤差環(huán)境函數(shù)模型
 7.2.8 基于最小二乘估計的SINS工具誤差計算
 7.3 北斗導(dǎo)航系統(tǒng)誤差分析
 7.3.1 BDSNS測距與定位原理分析
 7.3.2 BDSNS誤差分析
 7.3.3 BDSNS誤差模型
 7.4 基于增強誤差譜的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)導(dǎo)航精度評估
 7.4.1 SINS導(dǎo)航精度評估
 7.4.2 SINS/BDSNS組合導(dǎo)航精度評估
 7.5 本章小結(jié)
第8章 基于PF理論的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估
 8.1 引言
 8.2 空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估指標體系
 8.2.1 空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能影響因素分析
 8.2.2 確定空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估指標體系構(gòu)建原則
 8.3 構(gòu)建空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能屬性矩陣
 8.4 計算空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能競爭屬性矩陣
 8.5 計算空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能競爭屬性矩陣的特征值
 8.6 基于PF理論的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估實例驗證
 8.7 本章小結(jié)
第9章 基于排序向量和雷達圖法的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估
 9.1 引言
 9.2 空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估指標歸一化方法
 9.3 基于排序向量法的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估指標權(quán)重計算
 9.3.1 現(xiàn)有權(quán)重的計算方法分析
 9.3.2 某干指標合作信息的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估指標權(quán)重計算
 9.3.3 基于指標競爭信息的空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估指標權(quán)重計算
 9.3.4 基于排序向量法計算空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估指標的權(quán)重
 9.4 構(gòu)造空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估的雷達云圖
 9.4.1 雷達圖的基本原理
 9.4.2 繪制空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能雷達圖
 9.5 空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估模型
 9.5.1 空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能雷達圖特征提取
 9.5.2 構(gòu)造空地導(dǎo)彈系統(tǒng)性能評估模型
 9.6 實例驗證
 9.7 本章小結(jié)
縮略語
參考文獻