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內(nèi)容簡介

　　所謂另類數(shù)據(jù)，就其本意，就是非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。目前業(yè)內(nèi)對于另類數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義，大體上可以理解為有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)同時有價值的數(shù)據(jù)和信息。當(dāng)下越來越多的數(shù)據(jù)滲入我們的生活中，但是數(shù)據(jù)本身具有洞見的時候才會有用。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以從看似雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中提取特征，云計算的發(fā)展也可以有效管理此類數(shù)據(jù)流，并且高效地訓(xùn)練模型。從國際范圍來看，諸多不同類型的另類數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到與經(jīng)濟相關(guān)的很多領(lǐng)域，包括太空中衛(wèi)星傳來的圖像，社交媒體上的帖文，大型商場中的客流量等，不一而足，但是中文圖書市場尚未有書籍對另類數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性地討論和分析，而本書就彌補了圖書市場的這個空白?！　稊?shù)字經(jīng)濟系列02-另類數(shù)據(jù)：理論與實踐》共有8章。第1章到第6章詳細介紹了另類數(shù)據(jù)的概念、分類、挑戰(zhàn)和風(fēng)險、應(yīng)用流程和價值等方面的內(nèi)容。第7章和第8章則分別介紹了不同類型的另類數(shù)據(jù)。　◎叢書簡介　數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動?！〗陙?，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。人類社會正在進入以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標志的新階段，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量?！∈澜鐖D書出版公司是中國出版集團旗下唯一的科技類出版社，多年來為我國科技和教育的發(fā)展做出了重要貢獻。當(dāng)此人類經(jīng)濟丕變之時局，世圖公司擬推出數(shù)字經(jīng)濟系列，編選有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、另類數(shù)據(jù)、能源轉(zhuǎn)型、數(shù)字制造、數(shù)字化治理、數(shù)字新基建等一系列主題的優(yōu)秀原創(chuàng)著作，為讀者開闊視野，帶來啟迪，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)社會進步，共襄時代盛舉。

作者簡介

　　王聞，南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)碩士，清華大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)博士，曾在金融業(yè)界和智庫中工作，現(xiàn)任哈爾濱工業(yè)大學(xué)副教授。　孫佰清，哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士和博士，現(xiàn)任哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授和博士生導(dǎo)師，金融研究所所長，金融系主任，發(fā)表SCI/SSCI檢索等論文60余篇，榮獲第一屆全國優(yōu)秀金融碩士學(xué)位論文指導(dǎo)教師等獎項，出版專著2部。

圖書目錄

第一章地震和閑聊 001
一、寬客地震 002
二、閑聊公司 005

第二章另類數(shù)據(jù)：投資的新水源 011
一、什么是另類數(shù)據(jù) 012
二、另類數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)嗎 015
三、為什么要使用另類數(shù)據(jù) 020
從主動轉(zhuǎn)向被動/ 業(yè)績不佳的原因/ 解決方案：成本競爭對比另尋
他途/ 另類數(shù)據(jù)：替代性對比補充性/Alpha 以外的因素
四、另類數(shù)據(jù)生態(tài)圈 031
數(shù)據(jù)初建商/ 數(shù)據(jù)中介/ 數(shù)據(jù)服務(wù)商/ 數(shù)據(jù)使用者
五、數(shù)據(jù)市場 038
六、創(chuàng)新到哪里了 041
創(chuàng)新者/ 早期接受者/ 早期多數(shù)跟進者/ 后期多數(shù)跟進者和落后者

第三章另類數(shù)據(jù)的分類 047
一、基于數(shù)據(jù)供應(yīng)商的角度 048
二、兩家數(shù)據(jù)服務(wù)商的分類 050
Neudata/Eagle Alpha/ 一些另類數(shù)據(jù)的優(yōu)點和缺點
三、基于數(shù)據(jù)使用者的角度 062
資產(chǎn)類型 / 投資關(guān)聯(lián)性 / 價值屬性 / 成本屬性 / 處理階段 / 數(shù)據(jù)質(zhì)
量 / 技術(shù)細節(jié)

第四章另類數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險 071
一、另類數(shù)據(jù)來源的法律問題 072
個人數(shù)據(jù) / 網(wǎng)頁抓取 / 重大非公開信息
二、處理另類數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn) 075
實體匹配 / 數(shù)據(jù)匹配 / 缺失數(shù)據(jù) / 缺失數(shù)據(jù)處理 / 異常值 / 結(jié)構(gòu)化數(shù)
據(jù) / 面板結(jié)構(gòu)穩(wěn)定化 / 去偏 / 匯總數(shù)據(jù)
三、如何評估另類數(shù)據(jù)的價值 089
直接和間接預(yù)測 / 金三角事件研究方法 / 評分卡 / 評分卡：一些案例
四、使用另類數(shù)據(jù)的風(fēng)險 099
早期使用者面臨的風(fēng)險 / 落后者面臨的風(fēng)險

第五章使用另類數(shù)據(jù)的流程 105
一、獲取數(shù)據(jù)之前的流程 107
制定相關(guān)戰(zhàn)略和策略 / 確定適當(dāng)?shù)牧眍悢?shù)據(jù)集 / 供應(yīng)商盡職調(diào)查 /
事前評估風(fēng)險 / 事前評估信號
二、獲取數(shù)據(jù)之后的流程 111
載入數(shù)據(jù) / 數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 提取投資信號 / 業(yè)務(wù)部署 / 運營維護
三、搭建另類數(shù)據(jù)團隊 118
四、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈 125

第六章另類數(shù)據(jù)的價值 129
一、價值變化 130
價值衰減 / 價值維持
二、數(shù)據(jù)的估值方法 133
成本價值（Cost Value） / 市場價值（Market Value） / 經(jīng)濟價值
（Economic Value）
三、投資中的回測 139
量化投資者 / 主觀投資者 / 風(fēng)險經(jīng)理
四、回到賣方 143
壟斷 / 收益分享 / 免費和軟美元

第七章一些另類數(shù)據(jù)的介紹 151
一、文本數(shù)據(jù) 152
網(wǎng)頁數(shù)據(jù) / 新聞 / 社交媒體 / 聯(lián)儲溝通 / 應(yīng)用場景
二、圖像數(shù)據(jù) 177
衛(wèi)星圖像 / 個人圖像
三、位置數(shù)據(jù) 196
手機位置 / 商船位置 / 商務(wù)飛行位置 / 出租車乘坐數(shù)據(jù) / 其他傳感器
數(shù)據(jù)
四、調(diào)查和眾包數(shù)據(jù) 210
調(diào)查數(shù)據(jù) / 眾包數(shù)據(jù)
五、投資者關(guān)注 225
間接指標 / 直接指標
六、消費者交易和商業(yè)交易 231
銀行卡交易數(shù)據(jù) / 電郵收據(jù)數(shù)據(jù)
七、其他另類數(shù)據(jù) 242
國際組織、政府、行業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù) / 市場數(shù)據(jù)

第八章環(huán)境- 社會- 治理 245
一、歷史回顧 246
二、行業(yè)概覽 250
投資光譜 / 整合和融入 / 市場規(guī)模和驅(qū)動因素 /ESG 生態(tài)系統(tǒng) /
ESG 基金 /ESG 投資績效
三、評級和指數(shù) 268
ESG 評級：關(guān)鍵指標 / 重要性因素 / 評級結(jié)果的差異 / 從評級到指
數(shù)
四、ESG 數(shù)據(jù)特征體系 277
ESG 數(shù)據(jù)的性質(zhì) / 投資決策因素 / 數(shù)據(jù)-決策矩陣

參考文獻 286