知識圖譜：面向科技文獻(xiàn)的構(gòu)建技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐

目錄
第1章 知識圖譜概述 001
1.1 知識圖譜的起源與發(fā)展 001
1.2 知識圖譜相關(guān)技術(shù)與方法 004
1.2.1 知識圖譜構(gòu)建技術(shù)流程 004
1.2.2 知識圖譜數(shù)據(jù)模型 010
1.2.3 知識圖譜存儲與管理 016
1.3 國內(nèi)外典型科研知識圖譜項(xiàng)目 024
1.3.1 Springer Nature SciGraph 025
1.3.2 AceKG 028
1.3.3 Open Academic Graph 030
1.3.4 領(lǐng)域/專題科研知識圖譜 033
1.4 本章小結(jié) 038
參考文獻(xiàn) 038
第2章 智能知識服務(wù) 041
2.1 語義檢索 041
2.1.1 語義檢索的含義 041
2.1.2 語義檢索方法與架構(gòu) 042
2.1.3 語義檢索系統(tǒng)分類 045
2.1.4 學(xué)術(shù)語義檢索系統(tǒng) 048
2.1.5 基于水稻領(lǐng)域知識圖譜的語義檢索實(shí)踐 053
2.2 智能問答 060
2.2.1 智能問答的含義 060
2.2.2 智能問答方法與架構(gòu) 061
2.2.3 典型的智能問答系統(tǒng) 063
2.3 智能推薦 064
2.3.1 智能推薦的含義 064
2.3.2 智能推薦方法與架構(gòu) 065
2.3.3 基于知識圖譜的智能推薦 066
2.4 基于推理的知識關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn) 070
2.5 本章小結(jié) 072
參考文獻(xiàn) 072
第3章 科技文獻(xiàn)語義模型研究 078
3.1 數(shù)據(jù)密集型科研范式下科技文獻(xiàn)的發(fā)展 078
3.1.1 數(shù)據(jù)密集型科研范式 078
3.1.2 語義出版實(shí)踐 080
3.1.3 科技文獻(xiàn)新特征 082
3.2 科技文獻(xiàn)語義關(guān)聯(lián)描述模型 083
3.2.1 面向文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)的語義模型 084
3.2.2 面向文獻(xiàn)內(nèi)容的語義模型 086
3.3 本章小結(jié) 092
參考文獻(xiàn) 092
第4章 面向科技文獻(xiàn)的科研知識圖譜構(gòu)建與管理 094
4.1 科研知識圖譜模式層構(gòu)建 095
4.1.1 科研本體實(shí)體對象選取與定義 095
4.1.2 科研本體多維度數(shù)據(jù)模型描述 096
4.1.3 基于Protégé的本體構(gòu)建與管理 101
4.2 多源科研知識圖譜構(gòu)建方法 102
4.2.1 基于題錄的知識轉(zhuǎn)換 102
4.2.2 基于文獻(xiàn)正文的知識抽取 102
4.2.3 基于科技文獻(xiàn)的知識圖譜構(gòu)建實(shí)踐 104
4.3 語義知識圖譜構(gòu)建工具 106
4.3.1 基于本體模型的實(shí)體與關(guān)系抽取 109
4.3.2 多格式圖譜數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與加載 112
4.3.3 多查詢端遠(yuǎn)程圖譜數(shù)據(jù)遷移 115
4.3.4 圖譜數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新 117
4.3.5 性能評估與對比試驗(yàn)分析 120
4.4 結(jié)構(gòu)化語料獲取解析與加工 124
4.4.1 基于PID和消歧算法的實(shí)體消歧 125
4.4.2 多因子復(fù)合加權(quán)文獻(xiàn)重要度計(jì)算 131
4.4.3 基于語義匹配的文獻(xiàn)資源主題標(biāo)引 132
4.4.4 基于深度學(xué)習(xí)的論文摘要語步分類 134
4.5 科研知識圖譜的存儲與管理 136
4.5.1 知識圖譜屬性映射規(guī)則 136
4.5.2 RDF2PG轉(zhuǎn)換方法 138
4.6 本章小結(jié) 139
參考文獻(xiàn) 140
第5章 知識圖譜驅(qū)動(dòng)的科研綜述表達(dá)實(shí)踐 144
5.1 實(shí)踐背景介紹 144
5.1.1 科研綜述的內(nèi)涵 148
5.1.2 科研綜述相關(guān)研究 148
5.2 科研綜述設(shè)計(jì)思路與技術(shù)需求 152
5.2.1 多層次科研綜述模型設(shè)計(jì) 153
5.2.2 科研綜述應(yīng)用服務(wù)場景 154
5.2.3 基于圖算法的接口支撐策略 155
5.3 知識計(jì)算在科研綜述中的支撐應(yīng)用 156
5.3.1 面向查詢的語義解析與實(shí)例匹配 157
5.3.2 基于子圖結(jié)構(gòu)的實(shí)體及關(guān)系聚類 158
5.4 結(jié)合知識圖譜和POI的綜述文檔生成 160
5.4.1 科研綜述文檔模板調(diào)研與設(shè)計(jì) 160
5.4.2 知識圖譜與POI的匹配與協(xié)同 161
5.5 基于知識圖譜的科研綜述體系架構(gòu) 162
5.5.1 科研綜述生成體系架構(gòu)設(shè)計(jì) 162
5.5.2 專題科研知識圖譜構(gòu)建 164
5.5.3 科研綜述生成實(shí)現(xiàn) 172
5.5.4 與現(xiàn)有綜述方法的對比分析 178
5.6 本章小結(jié) 180
參考文獻(xiàn) 181