面向大數(shù)據(jù)的環(huán)境預測與決策研究

 
第 1 章 研究概述
1.1 研究背景
1.2 研究綜述
1.3 研究內容
參考文獻
 
第 2 章 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構建研究
2.1 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構建研究背景
2.2 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構建現(xiàn)狀挑戰(zhàn)
2.3 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構建技術路線
2.4 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源目錄結構研究
2.5 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)研究
2.6 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)融合集成系統(tǒng)研究
參考文獻
 
第3章基于大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境預測預警方法及應用研究
3.1 國內外研究進展
3.2 大氣環(huán)境時空挖掘技術與應用研究
3.3 大數(shù)據(jù)在公眾環(huán)保參與中的應用研究--以霧霾和臭氧百度指數(shù)為例
3.4 大氣環(huán)境承載力監(jiān)測預警方法與應用研究
參考文獻
 
第 4 章 基于大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境精準決策與應用研究
4.1 基于機器學習的空氣質量模擬研究
4.2 基于遙感數(shù)據(jù)的臭氧污染控制類型識別與快速分類研究
4.3 基于大數(shù)據(jù)的小流域精細化治理策略研究
參考文獻
 
第 5 章生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)智能決策平臺示范應用研究
5.1“預警預報-精細溯源-快速評估”空氣質量模擬平臺
5.2 生態(tài)環(huán)境管理大數(shù)據(jù)采集監(jiān)控與環(huán)境安全分析平臺
 
第 6章 結論與展望
6.1 結論
6.2 展望 ..