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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度為研究對(duì)象，從有功和無(wú)功兩個(gè)角度研究了新能源接入背景下電網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題，旨在對(duì)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究和應(yīng)用起到一定的推動(dòng)作用。本書涵蓋了電力系統(tǒng)有功和無(wú)功多目標(biāo)調(diào)度建模及求解的諸多方面，首先介紹了電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模的基本理論和基本技術(shù)，然后重點(diǎn)介紹了多目標(biāo)有功動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型和求解方法，并對(duì)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化建模及參數(shù)智能辨識(shí)方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述，z后介紹了新能源接入背景下的含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模和求解。對(duì)于每個(gè)建模問(wèn)題，都先介紹模型結(jié)構(gòu)，再介紹建模方法，z后介紹算例或?qū)嵗?，用于加深讀者的理解。

作者簡(jiǎn)介

　　南京工程學(xué)院電氣學(xué)院青年骨干教師，主要研究電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化算法，目前研究方向主要為主動(dòng)配電網(wǎng)，經(jīng)濟(jì)調(diào)度，大數(shù)據(jù)分析，人工智能，以及綜合能源系統(tǒng)等方向，已發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇（SCI/EI檢索論文10余篇），申請(qǐng)發(fā)明專利20余項(xiàng)，合作出版著作2本，主持和參與省級(jí)基金3項(xiàng)，國(guó)家電網(wǎng)公司項(xiàng)目20余項(xiàng)。

圖書目錄

前言
緒論 1
章概述 3
節(jié) 研究背景與意義 3
第二節(jié) 有功經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀 4
第三節(jié) 無(wú)功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀 5
第四節(jié) 含新能源接入的機(jī)組組合研究現(xiàn)狀 7
第二章考慮閥點(diǎn)效應(yīng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法 9
節(jié) 概述 9
第二節(jié) DED 問(wèn)題數(shù)學(xué)模型 10
第三節(jié) 差分進(jìn)化算法及變異算子分析 11
第四節(jié) 基于動(dòng)態(tài)搜索策略的改進(jìn)差分進(jìn)化算法 12
第五節(jié) 基于IDEBDSS 算法的DED 求解方法研究 18
第六節(jié) 仿真測(cè)試與分析 20
本章小結(jié) 27
第三章考慮負(fù)荷波動(dòng)特性的多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化精細(xì)化控制策略及求解方法 28
節(jié) 概述 28
第二節(jié) 多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 29
第三節(jié) 考慮負(fù)荷波動(dòng)特性的無(wú)功優(yōu)化精細(xì)化控制方法 29
第四節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化及求解方法研究 34
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析 44
本章小結(jié) 51
第四章基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的無(wú)功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)方法 53
節(jié) 概述 53
第二節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究 53
第三節(jié) 無(wú)功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)方法和框架研究 57
第四節(jié) 無(wú)功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)關(guān)鍵方法研究 60
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析 69
本章小結(jié) 74
第五章考慮風(fēng)電接入且含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模方法 75
節(jié) 概述 75
第二節(jié) 風(fēng)電出力隨機(jī)特性分析和風(fēng)電場(chǎng)景選取方法 76
第三節(jié) 考慮環(huán)境因素且?guī)Ы涣骷s束的多目標(biāo)機(jī)組組合建模研究 78
本章小結(jié) 83
第六章考慮風(fēng)電不確定性且含復(fù)雜約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解方法 85
節(jié) 概述 85
第二節(jié) 基于Benders 分解的主子問(wèn)題交替優(yōu)化求解分析 86
第三節(jié) 提高模型求解效率的方法研究 89
第四節(jié) 主子問(wèn)題求解方法研究 91
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析 103
本章小結(jié) 114
第七章總結(jié)與展望 116
附錄A 10 機(jī)系統(tǒng)相關(guān)參數(shù) 118
參考文獻(xiàn) 120