隨機場：網(wǎng)絡信息論和博弈論

目錄　
第1章　圖上的隨機場和條件獨立性　1　
1.1　圖的定義和基本概念　1　
1.2　條件獨立和馬氏性　5　
第2章　Zd上的隨機場　8　
2.1　離散隨機過程　8　
2.2　Zd上的馬氏場　9　
2.3　Zd上的Ising模型和相變　16　
第3章　樹圖上的隨機場　24　
3.1　樹上隨機場的基本定義.24　
3.2　Cayley樹上的Ising模型及相變　28　
3.3　閉樹上的Ising模型及相變　36　
第4章　隨機變量和隨機過程的信息度量　54　
4.1　隨機變量的信息度量　54　
4.2　熵、聯(lián)合熵、條件熵　56　
4.3　相對熵和互信息　60　
4.4　信道容量和率失真函數(shù)　65　
4.5　隨機過程的信息度量　68　
4.6　隨機過程的熵定理　74　
第5章　樹圖上隨機場的信息度量　79　
5.1　二叉樹上隨機場的熵率　79　
5.2　二叉樹上隨機場的表面熵　90　
第6章　樹上隨機場的熵定理　94　
6.1　樹上G-不變隨機場的熵定理　94　
6.2　樹上PPG-不變隨機場的熵率　106　
6.3　樹上PPG-不變隨機場的熵定理　118　
第7章　樹上馬氏鏈場的強極限定理　127　
7.1　樹指標馬氏鏈場　127　
7.2　樹指標馬氏鏈場的強極限定理　129　
7.3　樹指標非齊次馬氏鏈的強大數(shù)定律和熵定理　136
第8章　Zd上隨機場的信息度量和熵定理　141　
8.1　Zd上隨機場的熵率　141　
8.2　Zd上隨機場的相對熵率　149　
8.3　Zd上Ising模型的熵率　153　
8.4　Zd上隨機場的表面熵　156　
第9章　格上隨機場的率失真函數(shù)和臨界失真　158　
9.1　Gibbs場的率失真函數(shù)　158　
9.2　Ising模型的率失真函數(shù)和臨界失真　160　
9.3　Potts模型的率失真函數(shù)和臨界失真　173　
9.4　其他類似Ising模型的臨界失真　181　
第10章　網(wǎng)絡上的博弈論　190　
10.1　博弈論的基本概念　190　
10.2　網(wǎng)絡上的超級博弈——動態(tài)演化博弈　194　
10.3　某些特殊的超級博弈模型　201　
10.4　有基本3人博弈的超級博弈　213　
10.5　數(shù)值模擬例子　215　
參考文獻　227　
《信息與計算科學叢書》已出版書目　234