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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)將多種類(lèi)型的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)以及多種智能化的手段運(yùn)用于上市公司風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究中，采用綜合集成的思路，綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)與工程、金融學(xué)、情報(bào)學(xué)、人工智能、決策支持系統(tǒng)、系統(tǒng)工程和軟件工程等多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域的多種方法、技術(shù)來(lái)識(shí)別上市公司的風(fēng)險(xiǎn)，為決策者提供智能化的決策支持。本書(shū)可為從事金融科技、金融數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、數(shù)據(jù)分析、情報(bào)服務(wù)等領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)人員提供參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《引入文本語(yǔ)義信息的上市公司風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
1.3 研究?jī)?nèi)容、方法、思路與創(chuàng)新
2 理論基礎(chǔ)與模型框架
2.1 上市公司風(fēng)險(xiǎn)與上市公司風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
2.2 知識(shí)工程與機(jī)器學(xué)習(xí)
2.3 文本語(yǔ)義信息及其挖掘方法
2.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策與數(shù)據(jù)資源的特征分析
2.5 系統(tǒng)工程方法論與霍爾三維結(jié)構(gòu)
2.6 上市公司風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別模型框架的構(gòu)建
3 上市公司風(fēng)險(xiǎn)因素智能感知
3.1 研究問(wèn)題的分析與描述
3.2 基于短語(yǔ)挖掘的上市公司風(fēng)險(xiǎn)因素智能感知模型
3.3 上市公司風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
3.4 上市公司風(fēng)險(xiǎn)因素短語(yǔ)的抽取
3.5 基于上市公司風(fēng)險(xiǎn)因素短語(yǔ)的知識(shí)利用
4 上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件智能監(jiān)測(cè)
4.1 研究問(wèn)題的分析與描述
4.2 基于主題摘要的上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件智能監(jiān)測(cè)模型
4.3 上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
4.4 金融情感詞典的構(gòu)建與上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件文本數(shù)據(jù)的提取
4.5 上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件主題摘要的生成與自動(dòng)推送
5 上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件智能預(yù)測(cè)
5.1 研究問(wèn)題的分析與描述
5.2 基于本體推理的上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件智能預(yù)測(cè)模型
5.3 上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
5.4 上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)測(cè)本體知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建
5.5 基于本體知識(shí)推理的上市公司風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)測(cè)
6 總結(jié)與展望
6.1 研究總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄本書(shū)形成的可復(fù)用的知識(shí)資源